Otani AI Logo AICI Logo
Home AI Benefits Free Report Prices AI News FAQ Contact Jargon

AI Жаргон Бартер

Истилоҳоти зеҳни сунъиро бо луғати мукаммали мо равшан кунед. Аз омӯзиши мошинӣ то шабакаҳои нейронӣ, мо мафҳумҳои мураккаби AI-ро ба истилоҳҳои оддӣ тақсим мекунем.

Ҳамбастагӣ (Alignment)

Alignment
Раванди таъмини он ки ҳадафҳо, натиҷаҳо ва рафтори системаи AI бо ҳадафҳо ва арзишҳои инсон мувофиқат мекунанд. Ин махсусан дар системаҳои пешрафта муҳим аст, ки метавонанд рафторҳоеро, ки ба таври равшан пешбинӣ нашудаанд, инкишоф диҳанд.
Мисол: Боварӣ ҳосил кардан, ки чатботи дастгирии рӯҳӣ новобаста аз супоришҳо ягон амали зарароварро тавсия намедиҳад.

Интерфейси барномавии барнома (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
Маҷмӯи қоидаҳо ва протоколҳои муайяншуда, ки ба системаҳои гуногуни нармафзор имкон медиҳанд, ки муошират ва мубодилаи маълумот кунанд.
Мисол: Истифодаи API-и OpenAI барои фиристодани супориш ва гирифтани посухи аз ҷониби модели забонӣ дар барномаи веби шумо.

Зеҳни сунъии умумӣ (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
Як шакли назарии AI, ки метавонад ҳама гуна вазифаи зеҳниро, ки инсон метавонад иҷро кунад, иҷро кунад. Он омӯзишро дар байни соҳаҳо умумӣ мекунад.
Мисол: Системаи AGI метавонад композитсияи мусиқӣ омӯзад, ҷарроҳӣ анҷом диҳад ва имтиҳони фалсафаро бе барномарезии махсус барои вазифа гузарад.

Зеҳни сунъӣ (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
Ҳамгироии зеҳни инсон дар мошинҳое, ки барои фикр кардан, хулоса кардан ва амал кардан мустақилона барномарезӣ шудаанд.
Мисол: AI ба ёварҳои шахсӣ ба монанди Siri ва системаҳои ронандагии мустақил ба монанди Tesla Autopilot қувват мебахшад.

Ахлоқи AI (AI Ethics)

AI Ethics
Як соҳае, ки ба паёмҳои ахлоқии рушд ва истифодаи AI, аз ҷумла адолат, махфият, масъулият ва ғайрифарқият машғул аст.
Мисол: Эҷоди дастурҳо барои пешгирии алгоритмҳои кироя аз фарқият дар асоси ҷинс ё нажод.

Зеҳни афзоишёфта (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
Як модели ҳамкорӣ, ки дар он AI зеҳни инсонро иваз намекунад, балки онро пурра мекунад ва беҳтар менамояд.
Мисол: Воситаҳои радиологии бо AI-и қувватбахшидашуда, ки аномалияҳоро барои табибон равшан мекунанд, ки онҳо ташхиси ниҳоӣ медиҳанд.

Агенти мустақил (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
Як системаи AI, ки қодир аст қарорҳои худро қабул кунад ва барои ноил шудан ба ҳадафҳои худ бидуни дахолати инсон амал кунад.
Мисол: Роботи мустақили интиқолдиҳанда, ки кӯчаҳои шаҳрро идора мекунад ва монеаҳоро мустақилона пешгирӣ мекунад.

Бақропогрессия (Backpropagation)

Backpropagation
Як усули омӯзиши шабакаҳои нейронӣ тавассути навсозии вазнҳо дар самти муқобил аз қабатҳои баромад ба воридот, кам кардани хатогиҳои пешгӯӣ.
Мисол: Дар омӯзиши классификаторҳои тасвирӣ барои коҳиш додани сатҳи хатогӣ дар шинохтани рақамҳои дастнавис истифода мешавад.

Тарафдорӣ (Тарафдории алгоритмӣ) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
Тарафдории нохоста ва системаии натиҷаҳои AI аз сабаби маълумотҳои номутаносиб ё ноаёни омӯзишӣ.
Мисол: Системаи шинохти чеҳра, ки одамони рангпӯстро аз сабаби камтар намояндагӣ дар маълумотҳои омӯзишӣ бештар нодуруст муайян мекунад.

Маълумотҳои калон (Big Data)

Big Data
Маҷмӯи хеле калони маълумотҳо, ки барои нигоҳдорӣ, таҳлил ва истихроҷи арзиш ба воситаҳои махсус ниёз доранд, ки аксар вақт барои омӯзиши моделҳои AI истифода мешаванд.
Мисол: Истифодаи миллионҳо муносибатҳои корбарӣ барои омӯзиши муҳаррикҳои тавсия барои платформаҳои тиҷорати электронӣ.

Модели қуттии сиёҳ (Black Box Model)

Black Box Model
Як намуди модели AI ё омӯзиши мошинӣ, ки мантиқи дохилии он барои инсонҳо ба осонӣ фаҳмо нест, аз ин рӯ фаҳмидани он ки чӣ гуна қарорҳо қабул мешаванд, душвор аст.
Мисол: Шабакаи нейронии амиқ, ки барои тасдиқи қарзҳо истифода мешавад, аммо ягон тавзеҳи равшан намедиҳад, ки чаро як довталаб қабул карда шуд ва дигаре рад карда шуд.

Компютерии когнитивӣ (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
Системаҳои AI, ки барои ҳамгироии равандҳои фикрронии инсон, аз қабили хулоса ва омӯзиш, бо истифода аз усулҳои ба монанди NLP ва шинохти намунаҳо тарҳрезӣ шудаанд.
Мисол: Системаи компютерии когнитивӣ, ки ба мутахассисони ҳуқуқӣ дар таҳлили қонунҳои парванда ва пешгӯии натиҷаҳо кӯмак мерасонад.

Биниши компютерӣ (Computer Vision)

Computer Vision
Як соҳаи зеҳни сунъӣ, ки ба компютерҳо имкон медиҳад, ки маълумотҳои визуалӣ, аз қабили тасвирҳо ва видеоҳоро тафсир ва коркард кунанд.
<
Мисол: Системаҳои шинохти чеҳра, ки одамонро дар наворҳои амниятӣ бо истифода аз биниши компютерӣ муайян мекунанд.

Корпус (Corpus)

Corpus
Маҷмӯи калони матнҳои хаттӣ ё гуфторӣ, ки барои омӯзиши моделҳои забонӣ истифода мешаванд.
Мисол: Маҷмӯи маълумотҳои Common Crawl як корпуси веби ҷамъиятӣ аст, ки барои омӯзиши моделҳои забони калон ба монанди GPT истифода мешавад.

Партовҳои маълумот (Data Drift)

Data Drift
Пайдоиши маълумотҳои воридотӣ дар тӯли вақт тағир меёбад, ки боиси коҳиши иҷрои модел мегардад.
Мисол: Модели нигоҳдории пешгӯишаванда барои таҷҳизоти саноатӣ бо ҷорӣ шудани технологияи нави сенсорӣ камтар дақиқ мегардад.

Таъини маълумот (Data Labelling)

Data Labelling
Раванди анотатсияи маълумот бо тамғаҳо ё аломатҳо барои мувофиқ кардани он барои омӯзиши назоратшаванда.
Мисол: Таъини ҳазорҳо тасвирҳои варам ҳамчун безарар ё бадсифат барои омӯзиши модели ташхиси саратон.

Мингкории маълумот (Data Mining)

Data Mining
Раванди кашфи намунаҳо, алоқамандӣ ва аномалияҳои маънодор дар маҷмӯи калони маълумотҳо.
Мисол: Мағозаҳои чакана мингории маълумотҳоро барои муайян кардани он ки харидорони памперс аксар вақт пиво низ мехаранд, истифода мебаранд.

Омӯзиши амиқ (Deep Learning)

Deep Learning
Як зерсоҳаи омӯзиши мошинӣ, ки шабакаҳои нейронии бисёрқабатаро барои моделсозии намунаҳои мураккаб дар маълумот истифода мебарад.
Мисол: Омӯзиши амиқ дар моделҳои забонӣ ба монанди GPT-4 ва моделҳои тавлиди тасвирӣ ба монанди Stable Diffusion истифода мешавад.

Моделҳои диффузӣ (Diffusion Models)

Diffusion Models
Як синфи моделҳои генеративӣ, ки тавассути тадриҷан табдил додани садои тасодуфӣ ба натиҷаҳои сохторӣ, истеҳсоли маълумотҳоро меомӯзанд.
Мисол: Stable Diffusion тасвирҳои фотореалистикӣ аз супоришҳои матнӣ бо истифода аз усулҳои диффузӣ эҷод мекунад.

Ҷойгиркунӣ (Embedding)

Embedding
Намояндагии вектории рақамии маълумот, ки аксар вақт барои дарк кардани маънои семантикии калимаҳо, тасвирҳо ё ҷумлаҳо истифода мешавад.
Мисол: Дар NLP, калимаи 'бонк' метавонад ҷойгиркунии шабеҳ ба 'пул' дошта бошад, аммо аз 'соҳили дарё' фарқ кунад, вобаста аз контекст.

Эпоха (Epoch)

Epoch
Як итератсияи пурра дар тамоми маҷмӯи маълумотҳои омӯзишӣ дар давоми раванди омӯзиши модели омӯзиши мошинӣ.
Мисол: Агар маҷмӯи маълумотҳо 1000 мисол дошта бошад ва модел онҳоро як бор дар давоми омӯзиш бубинад, ин як эпоха аст.

AI ахлоқӣ (Ethical AI)

Ethical AI
Як фалсафаи тарҳрезӣ ва татбиқ, ки кафолат медиҳад, ки технологияҳои AI шаффоф, одилона ва мувофиқи арзишҳои ҷамъиятӣ амал мекунанд.
Мисол: Воситаи кирояи AI, ки санҷишҳои тарафдорӣ барои пешгирии фарқият нисбат ба номзадҳои ақаллиятро дар бар мегирад.

Системаи коршинос (Expert System)

Expert System
Як системаи AI, ки қобилияти қабули қарорҳои коршиноси инсонро дар як соҳаи мушаххас бо истифода аз қоидаҳо ва мантиқ ҳамгиро мекунад.
Мисол: Системаи коршинос, ки дар кишоварзӣ барои тавсияи табобати зироатҳо дар асоси маълумотҳои хок ва таърихи зараррасон истифода мешавад.

Зеҳни фаҳмо (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
Системаҳои AI, ки барои фаҳмо кардани равандҳои дохилӣ ва қарорҳои онҳо ба инсонҳо тарҳрезӣ шудаанд, ки эътимод ва масъулиятро зиёд мекунанд.
Мисол: AI-и ташхиси тиббӣ, ки на танҳо тавсия медиҳад, балки инчунин шарҳ медиҳад, ки кадом аломатҳо ба он хулоса овардаанд.

Омӯзиши кам-намуна (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
Як усули омӯзиши мошинӣ, ки дар он модел бо истифода аз танҳо якчанд мисолҳои тамғагузоришуда омӯзонида ё танзим карда мешавад.
Мисол: Танзими LLM барои навиштани имейлҳои ҳуқуқӣ пас аз нишон додани он танҳо 10 мисол.

Танзими ҷарима (Fine-tuning)

Fine-tuning
Раванди гирифтани як модели пешакӣ омӯзонидашуда ва минбаъд омӯзонидани он дар маҷмӯи нави хурдтари маълумотҳо барои махсусгардонии он барои як вазифаи мушаххас.
Мисол: Танзими LLM-и умумӣ ба монанди GPT дар ҳуҷҷатҳои дохилии ҳуқуқӣ барои эҷоди ёвари таҳияи ҳуқуқӣ.

Модели асосӣ (Foundation Model)

Foundation Model
Як модели миқёси калон, ки дар маълумотҳои гуногун ва васеъ омӯзонида шудааст, ки метавонад барои бисёр вазифаҳои минбаъда мутобиқ карда шавад.
Мисол: GPT-4 ва PaLM 2 моделҳои асосӣ мебошанд, ки қобилияти хулосакунӣ, савол ва ҷавоб, тарҷума ва ғайраро доранд.

Логикаи норавшан (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
Як шакли мантиқ, ки бо арзишҳои тахминӣ сарукор дорад, назар ба мантиқи бинарӣ (дуруст/нодуруст), ки барои хулоса дар шароити номуайянӣ муфид аст.
Мисол: Дар системаҳои назорати иқлим барои танзими ҳарорат дар асоси вурудҳои норавшан ба монанди 'як каме гарм' ё 'хеле хунук' истифода мешавад.

Шабакаи генеративии муқоисавӣ (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
Як архитектураи модели генеративӣ, ки дар он ду шабака — генератор ва дискриминатор — барои беҳтар кардани сифати натиҷа мусобиқа мекунанд.
Мисол: GANҳо барои эҷоди видеоҳои қалбакии амиқ ё тавлиди аксҳои воқеии маҳсулот аз эскизҳо истифода мешаванд.

AI генеративӣ (Generative AI)

Generative AI
Як категорияи зеҳни сунъӣ, ки метавонад мундариҷаи навро — аз қабили матн, тасвирҳо, мусиқӣ ё видео — аз маълумотҳои омӯзишӣ эҷод кунад.
Мисол: ChatGPT паёмҳои блогро тавлид мекунад ё Midjourney аз супоришҳои матнӣ асарҳои рақамӣ эҷод мекунад.

Трансформери пешакӣ омӯзонидашуда (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
Як синфи моделҳои забони калон, ки аз ҷониби OpenAI таҳия шудааст, ки архитектураи трансформерро истифода мебарад ва дар миқдори зиёди маълумотҳои матнӣ пешакӣ омӯзонида шудааст, то вазифаҳои гуногуни забониро иҷро кунад.
Мисол: GPT-4 қодир аст эссе нависад, забонҳоро тарҷума кунад ва ҳуҷҷатҳоро бо супоришҳои ҳадди ақал хулоса кунад.

Алгоритми генетикӣ (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
Як усули оптимизатсия, ки аз интихоби табиӣ илҳом гирифта шудааст, ки дар он ҳаллиҳо тавассути мутатсия, кроссовер ва интихоб дар тӯли вақт инкишоф меёбанд.
Мисол: Барои тарҳрезии архитектураҳои самараноки шабакаҳои нейронӣ тавассути ҳамгироии зинда мондани сазовор истифода мешавад.

Ҳалусинатсия (Hallucination)

Hallucination
Тавлиди мундариҷаи ба назар оқилона, вале аз ҷиҳати воқеӣ нодуруст ё бемаънӣ аз ҷониби модели AI.
Мисол: Як модели забонӣ истиноди мавҷуд набударо ихтироъ мекунад ё далелҳои таърихии бардурӯғро пешниҳод мекунад.

Эвристикӣ (Heuristic)

Heuristic
Як усули амалии ҳалли мушкилот, ки ҳалли комилро кафолат намедиҳад, вале барои ҳадафҳои фаврӣ кофӣ аст.
Мисол: Истифодаи қоидаи ангушт барои тахмини вақти интиқол дар системаи AI логистикӣ.

Гиперпараметр (Hyperparameter)

Hyperparameter
Як арзиши конфигуратсия, ки пеш аз омӯзиши модели омӯзиши мошинӣ муқаррар карда мешавад, ба монанди суръати омӯзиш ё шумораи қабатҳо.
Мисол: Танзими андозаи гурӯҳ аз 32 то 128 барои беҳтар кардани суръати омӯзиш ва иҷрои модел.

Хулоса (Inference)

Inference
Раванди истифодаи як модели омӯзиши мошинии омӯзонидашуда барои пешгӯӣ ё тавлиди натиҷаҳо аз маълумотҳои нави воридотӣ.
Мисол: Истифодаи модели GPT-и танзимшуда барои таҳияи имейлҳо барои дастаи дастгирии муштариён.

Ошкорсозии ният (Intent Detection)

Intent Detection
Як вазифа дар фаҳмиши забони табиӣ, ки дар он система ҳадаф ё ниятҳои корбарро дар паём муайян мекунад.
Мисол: Дар чатбот, шинохтани 'Ман мехоҳам парвозро брон кунам' ҳамчун ният барои брон кардани сафар.

Интернет ашё (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
Як шабакаи дастгоҳҳои физикии ба ҳам пайвастшуда, ки бо сенсорҳо, нармафзор ва дигар технологияҳо барои ҷамъоварӣ ва мубодилаи маълумот муҷаҳҳаз шудаанд.
Мисол: Термостатҳои интеллектуалӣ ва яхдонҳо, ки маълумотҳои истифодаро гузориш медиҳанд ва танзимотро бо истифода аз таҳлили AI танзим мекунанд.

Қобили фаҳмӣ (Interpretability)

Interpretability
Дараҷае, ки инсон метавонад механизмҳои дохилии модели омӯзиши мошинӣ ва раванди қабули қарори онро фаҳмад.
Мисол: Дарахти қарор нисбат ба шабакаи нейронии амиқ қобили фаҳмтар аст, зеро қарорҳои он пайгирӣшавандаанд.

Jupyter Notebook (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
Як муҳити компютерии интерактивӣ ва кушодаасос, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки код нависанд, натиҷаҳоро визуалӣ кунанд ва таҳлилро дар як интерфейс ҳуҷҷат кунанд.
Мисол: Олимони маълумотҳо Jupyter Notebooks-ро барои прототипсозии моделҳои омӯзиши мошинӣ ва мубодилаи натиҷаҳо истифода мебаранд.

K-ҳамсояҳои наздиктарин (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
Як алгоритми оддӣ, ғайрипараметрӣ барои омӯзиши мошинӣ, ки барои таснифот ва регрессия истифода мешавад. Он қарорҳоро дар асоси мисолҳои омӯзишии наздиктарин дар фазои хусусиятҳо қабул мекунад.
Мисол: Барои таснифи меваи нав ҳамчун себ ё нок, KNN тафтиш мекунад, ки кадом меваҳои тамғагузоришуда аз ҷиҳати шакл ва ранг наздиктаранд.

Графи дониш (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
Як структураи маълумот, ки барои намоиш ва нигоҳдории тавсифҳои ба ҳам пайвастаи объектҳо ва муносибатҳои онҳо, гиреҳҳо ва канорҳоро истифода мебарад.
Мисол: Панели дониши Google аз ҷониби графи дониш, ки объектҳоро ба монанди одамон, ҷойҳо ва рӯйдодҳо мепайвандад, қувват мебахшад.

Оптимизатсияи модели омӯзиши забон (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
Усулҳое, ки барои беҳтар кардани иҷро, самаранокӣ ё мутобиқшавии моделҳои забони калон барои вазифаҳо ё соҳаҳои мушаххас истифода мешаванд.
Мисол: Истифодаи квантизатсия ва танзими дастурҳо барои оптимизатсияи LLM барои истифодаи корхона.

Модели забони калон (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
Як намуди модели амиқи омӯзишӣ, ки дар миқдори зиёди маълумотҳои матнӣ омӯзонида шудааст, ки қодир ба тавлид, фаҳмидан ва хулоса бо забони инсонӣ мебошад.
Мисол: ChatGPT ва Claude LLMҳо мебошанд, ки барои кӯмак дар навиштан, рамзгузорӣ ва ҷавоб додан ба саволҳо омӯзонида шудаанд.

Фазои пинҳон (Latent Space)

Latent Space
Намояндагии абстрактии бисёрченака, ки дар он вурудҳои шабеҳ дар наздикии ҳамдигар ҷамъ мешаванд, ки дар моделҳои генеративӣ ва ҷойгиркунӣ истифода мешаванд.
Мисол: Дар тавлиди тасвир, идора кардани фазои пинҳон метавонад хусусиятҳоро ба монанди равшанӣ ё эҳсосот тағир диҳад.

Сурати омӯзиш (Learning Rate)

Learning Rate
Як гиперпараметри калидӣ дар омӯзиш, ки чӣ қадар вазнҳои моделро нисбат ба градиенти талафот танзим мекунад.
Мисол: Суръати баланди омӯзиш метавонад боиси аз ҳад зиёд гузаштани минимумҳо гардад, дар ҳоле ки суръати хеле паст пешрафти омӯзишро суст мекунад.

Омӯзиши мошинӣ (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
Як шохаи AI, ки ба системаҳо имкон медиҳад, ки аз маълумот омӯзанд ва иҷроро бе барномарезии махсус беҳтар кунанд.
Мисол: Филтрҳои спам аз омӯзиши мошинӣ барои таснифи имейлҳо ҳамчун спам ё не дар асоси мисолҳои гузашта истифода мебаранд.

Партовҳои модел (Model Drift)

Model Drift
Пайдоише, ки дар он дақиқии модел дар тӯли вақт аз сабаби тағирот дар маълумот ё муҳит коҳиш меёбад.
Мисол: Модели муайянкунии қаллобӣ бо пешрафти усулҳои қаллобӣ камтар дақиқ мегардад.

Омӯзиши модел (Model Training)

Model Training
Раванди додани маълумот ба модели омӯзиши мошинӣ ва танзими параметрҳои он барои кам кардани хатогӣ.
Мисол: Омӯзиши муҳаррики тавсия дар таърихи хариди муштариён барои тавсияи маҳсулоти нав.

AI мултимодалӣ (Multimodal AI)

Multimodal AI
Системаҳои AI, ки қодир ба коркард ва ҳамгироии намудҳои гуногуни маълумот, аз қабили матн, тасвирҳо, аудио ва видео мебошанд.
Мисол: Модел ба монанди GPT-4 Vision, ки метавонад матнро хонад ва тасвирҳоро ҳамзамон фаҳмад.

Коркарди забони табиӣ (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
Як зерсоҳаи AI, ки ба муносибати байни компютерҳо ва забонҳои инсонӣ (табиӣ) нигаронида шудааст. Он ба мошинҳо имкон медиҳад, ки бо забони инсонӣ хонанд, фаҳманд ва ҷавоб диҳанд.
Мисол: NLP дар ёварҳои овозӣ, барномаҳои тарҷумаи забон ва чатботҳо истифода мешавад.

Шабакаи нейронӣ (Neural Network)

Neural Network
Як модели омӯзиши мошинӣ, ки аз архитектураи мағзи инсон илҳом гирифта шудааст, ки аз қабатҳои гиреҳҳои ба ҳам пайвастшуда (нейронҳо) иборат аст.
Мисол: Шабакаҳои нейронӣ дар паси моделҳои амиқи омӯзишӣ, ки дар шинохти тасвир ва овоз истифода мешаванд, қарор доранд.

Садо (Noise)

Noise
Маълумоти тасодуфӣ ё нолозимӣ дар маълумот, ки метавонад намунаҳои маънодорро пинҳон кунад ва иҷрои моделро бадтар кунад.
Мисол: Хатогиҳои сенсорӣ ё вурудҳои маълумотии пур аз хатогиҳо метавонанд садо ҳисобида шаванд.

Онтология (Ontology)

Ontology
Як чорчӯбаи сохторӣ, ки муносибатҳоро дар байни мафҳумҳо дар дохили як соҳа тасниф ва муайян мекунад, ки аксар вақт дар системаҳои AI семантикӣ истифода мешавад.
Мисол: Онтология дар соҳаи тандурустӣ метавонад муайян кунад, ки аломатҳо чӣ гуна ба бемориҳо ва табобатҳо алоқаманданд.

Омӯзиши аз ҳад зиёд (Overfitting)

Overfitting
Як хатои моделсозӣ, ки дар он модели омӯзиши мошинӣ садои маълумотҳои омӯзиширо дар бар мегирад ва дар маълумотҳои нав бад кор мекунад.
Мисол: Модел, ки ҷавобҳои омӯзиширо аз ёд мекунад, вале наметавонад маълумотҳои санҷишии номаълумро идора кунад, аз ҳад зиёд омӯзонида шудааст.

Таҳлили пешгӯишаванда (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
Истифодаи маълумот, алгоритмҳо ва AI барои муайян кардани эҳтимолияти натиҷаҳои оянда дар асоси маълумотҳои таърихӣ.
Мисол: Мағозаҳои чакана таҳлили пешгӯишавандаро барои пешгӯии талабот ба маҳсулоти муайян истифода мебаранд.

Пеш-омӯзиш (Pre-training)

Pre-training
Раванди омӯзиши ибтидоии модел дар маҷмӯи калони умумӣ пеш аз танзими он барои вазифаҳои мушаххас.
Мисол: Моделҳои GPT пеш аз мутобиқсозӣ барои чатботҳои дастгирии муштариён дар корпусҳои калон пешакӣ омӯзонида мешаванд.

Инженерияи супориш (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
Санъат ва илми эҷоди супоришҳои самарабахш барои роҳнамоии натиҷаҳои моделҳои забони калон.
Мисол: Илова кардани дастурҳои система ба монанди 'Ҳамчун муаллими хушмуомила ҷавоб диҳед' намунаи инженерияи супориш аст.

Квантизатсия (Quantisation)

Quantisation
Як усули фишурдани модел, ки шумораи битҳои истифодашуда барои намоиши вазнҳо ва фаъолкуниҳоро кам мекунад, самаранокиро беҳтар мекунад.
Мисол: Квантизатсияи модел аз 32-бит ба 8-бит иҷрои дастгоҳҳои мобилиро беҳтар мекунад.

Компютерии квантӣ (Quantum Computing)

Quantum Computing
Як парадигмаи нави компютерӣ, ки дар асоси механикаи квантӣ асос ёфтааст, ки барои қобилияти коркарди экспоненсиалӣ имконият дорад.
Мисол: Компютерии квантӣ метавонад дар оянда омӯзиши AI-ро аз маҳдудиятҳои классикӣ суръат бахшад.

Муҳаррики хулоса (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
Як система дар AI, ки хулосаҳои мантиқиро аз маҷмӯи далелҳо ё маълумотҳо бо истифода аз қоидаҳо ё алгоритмҳои хулоса истихроҷ мекунад.
Мисол: Воситаи ташхиси AI муҳаррики хулосаро барои хулоса кардани шароитҳои имконпазири тиббӣ дар асоси аломатҳо истифода мебарад.

Омӯзиши тақвиятӣ (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
Як соҳаи омӯзиши мошинӣ, ки дар он агентҳо тавассути муносибат бо муҳити худ барои зиёд кардани мукофотҳои ҷамъшуда омӯхта мешаванд.
Мисол: Робот, ки бо истифода аз усулҳои RL роҳ рафтанро тавассути кӯшиш ва хато омӯхтааст.

Омӯзиши тақвиятӣ бо фикру мулоҳизаи инсон (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Як усули омӯзиш, ки дар он афзалиятҳои инсонӣ сигнали мукофоти AI-ро роҳнамоӣ мекунанд, ки аксар вақт дар танзими моделҳои забонӣ истифода мешаванд.
Мисол: ChatGPT бо RLHF омӯзонида шуд, то посухҳои муфидтар ва бехатартарро тавлид кунад.

Генеративии афзоишёфтаи истихроҷшуда (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Як усули муттаҳид кардани истихроҷи иттилоот бо тавлид, ки дар он LLM ҳуҷҷатҳои дахлдорро барои беҳтар кардани посухи худ мегирад.
Мисол: Ёвари AI мушаххасоти маҳсулотро истихроҷ ва иқтибос меорад, дар ҳоле ки ба саволи техникӣ ҷавоб медиҳад.

Омӯзиши худ-таълимӣ (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
Як усули омӯзиш, ки дар он модел бо тавлиди тамғаҳои худ аз маълумотҳои хом намунаҳоро меомӯзад, ки ниёз ба маълумотҳои анотатсияшудаи инсонро коҳиш медиҳад.
Мисол: BERT бо омӯзиши худ-таълимӣ тавассути пешгӯии калимаҳои гумшуда дар матн омӯзонида мешавад.

Ҷустуҷӯи семантикӣ (Semantic Search)

Semantic Search
Як усули ҷустуҷӯ, ки ният ва маънои контекстии корбарро мефаҳмад, на танҳо мувофиқати калимаҳои калидӣ.
Мисол: Ҷустуҷӯи 'чӣ тавр ислоҳ кардани крани обӣ' ба дастурҳое бармегардад, ҳатто агар истилоҳи 'крани обӣ' дар ҳуҷҷат мавҷуд набошад.

Таҳлили эҳсосот (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
Раванди муайян кардани эҳсосот, ақидаҳо ё муносибатҳо дар матн, ки аксар вақт ҳамчун мусбат, манфӣ ё бетараф тасниф карда мешаванд.
Мисол: Таҳлили твитҳо барои чен кардани вокуниши ҷамъиятӣ ба маҳсулоти нав.

Стохастикӣ (Stochastic)

Stochastic
Дар бар гирифтани рафтори тасодуфӣ ё эҳтимолӣ, ки аксар вақт дар AI генеративӣ ва алгоритмҳои оптимизатсия истифода мешавад.
Мисол: Натиҷаи GPT-4 барои ҳамон вуруд аз сабаби раванди декодинги стохастикии он фарқ мекунад.

AI қавӣ (Strong AI)

Strong AI
Инчунин ҳамчун Зеҳни сунъии умумӣ (AGI) маълум аст, ба мошинҳое ишора мекунад, ки қобилияти когнитивии сатҳи инсонро дар ҳама соҳаҳо доранд.
Мисол: AI-и оянда, ки метавонад мустақилона роман нависад, шаҳрҳоро ба нақша гирад ва мушкилоти ахлоқиро баробар ҳал кунад.

Зеҳни супери сунъӣ (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
Як AI-и назариявӣ, ки зеҳни инсонро дар ҳама ҷанбаҳо — хулоса, эҷодкорӣ, зеҳни эмотсионалӣ ва ғайра — ба таври назаррас зиёд мекунад.
Мисол: SAI метавонад дар назария илмҳо ва фалсафаҳои навро мустақилона таҳия кунад.

Омӯзиши назоратшаванда (Supervised Learning)

Supervised Learning
Як усули омӯзиши мошинӣ, ки дар он моделҳо дар маълумотҳои тамғагузоришуда омӯзонида мешаванд, то харитаҳои вуруд-баромад омӯзанд.
Мисол: Омӯзонидани модел барои таснифи имейлҳо ҳамчун спам ё не бо истифода аз мисолҳои таърихӣ.

Маълумотҳои синтетикӣ (Synthetic Data)

Synthetic Data
Маълумотҳои сунъии тавлидшуда, ки маълумотҳои воқеиро ҳамгиро мекунанд, ки аксар вақт барои омӯзиш истифода мешаванд, вақте ки маълумотҳои воқеӣ камёб ё ҳассос мебошанд.
Мисол: Эҷоди тасвирҳои тиббии синтетикӣ барои омӯзиши моделҳои ташхисӣ бидуни вайрон кардани махфияти бемор.

Токен (Token)

Token
Як воҳиди матн, ки аз ҷониби LLMҳо коркард мешавад — одатан як калима ё қисми калима.
Мисол: Ҷумлаи 'Салом дунё!' ба 3 токен тақсим мешавад: 'Салом', 'дунё' ва '!'.

Токенизатсия (Tokenisation)

Tokenisation
Раванди тақсим кардани матн ба токенҳо барои коркард аз ҷониби модел.
Мисол: Дар NLP, 'ChatGPT бузург аст' ба ['Chat', 'G', 'PT', 'is', 'great'] табдил меёбад.

Омӯзиши интиқол (Transfer Learning)

Transfer Learning
Истифодаи дониш аз як вазифа барои беҳтар кардани омӯзиш дар як вазифаи алоқаманд, коҳиш додани вақти омӯзиш ва ниёз ба маълумот.
Мисол: Танзими модел, ки дар матни англисӣ омӯзонида шудааст, барои иҷрои таҳлили эҳсосот дар забони дигар.

Трансформер (Transformer)

Transformer
Як архитектураи шабакаи нейронӣ, ки механизмҳои диққатро барои моделсозии маълумотҳои пайдарпай истифода мебарад, ки дар LLMҳо ба таври васеъ истифода мешаванд.
Мисол: BERT, GPT ва T5 ҳама моделҳои бар асоси трансформер мебошанд.

Омӯзиши нокифоя (Underfitting)

Underfitting
Вақте ки модел барои дарк кардани намунаҳо дар маълумотҳои омӯзишӣ хеле содда аст, ки боиси иҷрои бад мегардад.
Мисол: Модели хаттӣ, ки кӯшиш мекунад, ки таснифоти тасвири мураккабро пешгӯӣ кунад, метавонад нокифоя бошад.

Омӯзиши беназорат (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
Як усули омӯзиш, ки дар он моделҳо намунаҳо ё кластерҳоро дар маълумотҳои беназорат муайян мекунанд.
Мисол: Гурӯҳбандии муштариён дар асоси рафтори харид бидуни тамғаҳои пешакӣ муайяншуда.

Нияти корбар (User Intent)

User Intent
Ҳадаф ё ният дар паси дархост ё муносибати корбар.
Мисол: Корбар, ки 'чӣ тавр торт пухтан' менависад, эҳтимол ният дорад, ки рецептро пайдо кунад.

Маҷмӯи тасдиқ (Validation Set)

Validation Set
Як зермаҷмӯи маълумот, ки барои арзёбии иҷрои модел дар давоми омӯзиш ва танзими гиперпараметрҳо истифода мешавад.
Мисол: Барои ошкор кардани аз ҳад зиёд омӯзиш пеш аз санҷиши ниҳоӣ истифода мешавад.

Маълумотгoҳи векторӣ (Vector Database)

Vector Database
Як маълумотгоҳ, ки барои нигоҳдорӣ ва ҷустуҷӯи ҷойгиркунии векторӣ, ки дар вазифаҳои AI ба монанди ҷустуҷӯи шабоҳат ва RAG истифода мешаванд, тарҳрезӣ шудааст.
Мисол: Pinecone ва Weaviate маълумотгоҳҳои векторӣ барои нигоҳдории ҷойгиркунии матн ё тасвир мебошанд.

Тасвири векторӣ (Vector Embedding)

Vector Embedding
Намояндагии рақамии маълумот, ки маънои семантикӣ ва муносибатҳоро дар фазои векторӣ нигоҳ медорад.
Мисол: Калимаҳои 'подшоҳ' ва 'малика' ҷойгиркунии шабеҳ бо фарқиятҳои нозуки гендерӣ доранд.

Ёрдамчии виртуалӣ (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
Як агенти нармафзори бо AI-и қувватбахшидашуда, ки ба корбарон барои иҷрои вазифаҳо тавассути муошират ё фармонҳои овозӣ кӯмак мерасонад.
Мисол: Siri, Alexa ва Google Assistant ёварҳои виртуалӣ мебошанд.

Шинохти овоз (Voice Recognition)

Voice Recognition
Технологияе, ки забони гуфторро ба матн ё амал тафсир ва табдил медиҳад.
Мисол: Фармонҳои овозӣ ва воридоти овозӣ ба системаҳои шинохти овоз такя мекунанд.

AI заиф (Weak AI)

Weak AI
Системаҳои AI, ки барои иҷрои як вазифаи тангу мушаххас бидуни зеҳни умумӣ тарҳрезӣ шудаанд.
Мисол: AI-и бозии шоҳмотро, ки наметавонад забонро фаҳмад ё мошинро идора кунад, намунаи AI заиф аст.

Кандани веб (Web Scraping)

Web Scraping
Истихроҷи автоматии иттилоот аз вебсайтҳо, ки аксар вақт барои ҷамъоварии маълумотҳои омӯзишӣ ё назорат кардани мундариҷа истифода мешавад.
Мисол: Кандани рӯйхатҳои амволи ғайриманқул барои омӯзиши модели арзёбии амвол.

Вазн (Weight)

Weight
Параметр дар шабакаҳои нейронӣ, ки қувваи таъсири як гиреҳро ба гиреҳи дигар муайян мекунад.
Мисол: Вазнҳо дар давоми омӯзиш барои кам кардани хатогии модел танзим карда мешаванд.

Шево (Whisper)

Whisper
Модели нутқ ба матн, ки аз ҷониби OpenAI таҳия шудааст, ки қодир ба транскрипсияи аудио дар забонҳои гуногун мебошад.
Мисол: Whisper метавонад лексияҳо ва подкастҳоро бо дақиқии баланд транскрипт кунад.

YAML (YAML)

YAML
Як формати хондашавандаи инсонӣ барои силсилабандии маълумот, ки маъмулан барои файлҳои конфигуратсия дар ҷараёнҳои кории омӯзиши мошинӣ истифода мешавад.
Мисол: Муайян кардани параметрҳои модел дар файли YAML барои омӯзиш дар PyTorch.

Омӯзиши сифр-намуна (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
Қобилияти модел барои иҷрои вазифаҳое, ки он ҳеҷ гоҳ ба таври равшан омӯзонида нашудааст, бо истифода аз дониши умумӣ.
Мисол: Модел ба саволҳои ҳуқуқӣ ҷавоб медиҳад, ҳарчанд махсус дар бораи маълумотҳои ҳуқуқӣ омӯзонида нашуда бошад.

Зеттабайт (Zettabyte)

Zettabyte
Як воҳиди маълумоти рақамӣ, ки ба як секстиллион (10^21) байт баробар аст, ки аксар вақт барои тавсифи миқёси маълумотҳои интернетӣ истифода мешавад.
Мисол: Гардиши умумиҷаҳонии интернет дар соли 2016 аз 1 зеттабайт дар як сол гузашт.