Otani AI Logo AICI Logo
முகப்பு AI நன்மைகள் இலவச அறிக்கை விலைகள் AI செய்திகள் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் தொடர்புக்கு சொற்களஞ்சியம்

AI சொற்களஞ்சியப் படுகுழி

எங்கள் விரிவான அகராதியுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு சொற்களஞ்சியத்தை எளிதாக்குங்கள். இயந்திர கற்றல் முதல் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் வரை, சிக்கலான AI கருத்துக்களை எளிய சொற்களில் நாங்கள் விளக்குகிறோம்.

சீரமைப்பு (Alignment)

Alignment
ஒரு AI அமைப்பின் நோக்கங்கள், வெளியீடுகள் மற்றும் நடத்தைகள் மனித இலக்குகள் மற்றும் மதிப்புகளுடன் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யும் செயல்முறை. குறிப்பாக மேம்பட்ட அமைப்புகளில் இது முக்கியமானது, அவை வெளிப்படையாக நோக்கம் கொள்ளாத நடத்தைகளை உருவாக்கக்கூடும்.
உதாரணம்: தூண்டுதல்களைப் பொருட்படுத்தாமல் தீங்கு விளைவிக்கும் செயல்களை ஒருபோதும் பரிந்துரைக்காத மனநல ஆதரவுக்கான சாட்போட்டை உறுதி செய்தல்.

பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம் (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
வெவ்வேறு மென்பொருள் அமைப்புகள் தொடர்பு கொள்ளவும் தரவைப் பரிமாறவும் அனுமதிக்கும் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் மற்றும் நெறிமுறைகளின் தொகுப்பு.
உதாரணம்: உங்கள் வலை பயன்பாட்டில் ஒரு தூண்டுதலை அனுப்பவும் மொழி மாதிரி-உருவாக்கப்பட்ட பதிலை பெறவும் OpenAI API ஐப் பயன்படுத்துதல்.

செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
மனிதனால் செய்யக்கூடிய எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் செய்யக்கூடிய AI இன் ஒரு கோட்பாட்டு வடிவம். இது களங்களுக்கு இடையே கற்றலை பொதுமைப்படுத்துகிறது.
உதாரணம்: ஒரு AGI அமைப்பு இசை அமைப்பு கற்றுக் கொள்ளவும், அறுவை சிகிச்சை செய்யவும், மற்றும் தத்துவ தேர்வில் தேர்ச்சி பெறவும் முடியும், பணி-குறிப்பிட்ட நிரலாக்கம் இல்லாமல்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
சிந்திக்க, பகுத்தறிய மற்றும் தன்னாட்சி முறையில் செயல்பட நிரல்படுத்தப்பட்ட இயந்திரங்களில் மனித நுண்ணறிவின் உருவகப்படுத்துதல்.
உதாரணம்: AI தனிப்பட்ட உதவியாளர்களான Siri மற்றும் Tesla Autopilot போன்ற தன்னாட்சி ஓட்டுநர் அமைப்புகளை இயக்குகிறது.

AI நெறிமுறைகள் (AI Ethics)

AI Ethics
நியாயத்தன்மை, தனியுரிமை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பாகுபாடு இல்லாதது உள்ளிட்ட AI வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டின் தார்மீக தாக்கங்கள் தொடர்பான ஒரு ஒழுக்கம்.
உதாரணம்: பாலினம் அல்லது இனம் அடிப்படையில் பாகுபாடு காட்டுவதைத் தடுக்க வேலைவாய்ப்பு அல்காரிதம்களுக்கான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குதல்.

மேம்படுத்தப்பட்ட நுண்ணறிவு (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
AI மனித நுண்ணறிவை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக அதை நிரப்புவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு கூட்டு மாதிரி.
உதாரணம்: இறுதி நோயறிதலைச் செய்யும் மருத்துவர்களுக்கு அசாதாரணங்களைக் குறிக்கும் AI-இயங்கும் கதிரியக்க கருவிகள்.

தன்னாட்சி முகவர் (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
மனித தலையீடு இல்லாமல் அதன் இலக்குகளை அடைய சொந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் செயல்களைச் செய்யவும் திறன் கொண்ட ஒரு AI அமைப்பு.
உதாரணம்: நகர வீதிகளில் செல்லவும் தடைகளைத் தவிர்க்கவும் சுயாதீனமாக செயல்படும் ஒரு தன்னாட்சி டெலிவரி ரோபோ.

பின் பரவல் (Backpropagation)

Backpropagation
முன்னறிவிப்புப் பிழைகளைக் குறைப்பதன் மூலம் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான ஒரு நுட்பம், வெளியீட்டு அடுக்குகளிலிருந்து தலைகீழாக எடைகளை புதுப்பிப்பதன் மூலம்.
உதாரணம்: கையால் எழுதப்பட்ட இலக்கங்களை அங்கீகரிப்பதில் பிழை விகிதத்தைக் குறைக்க பட வகைப்படுத்திகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

சார்பு (அல்காரிதமிக் சார்பு) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
சமநிலையற்ற அல்லது பிரதிநிதித்துவமற்ற பயிற்சித் தரவு காரணமாக AI விளைவுகளில் உள்ளமைக்கப்பட்ட மற்றும் முறையான ஆதரவு.
உதாரணம்: பயிற்சித் தரவுகளில் குறைவான பிரதிநிதித்துவம் காரணமாக வண்ணமயமான நபர்களை அடிக்கடி தவறாக அடையாளம் காணும் முக அங்கீகார அமைப்பு.

பெரிய தரவு (Big Data)

Big Data
சேமிக்க, பகுப்பாய்வு செய்ய மற்றும் மதிப்பை பிரித்தெடுக்க சிறப்பு கருவிகள் தேவைப்படும் மிக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள், பெரும்பாலும் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
உதாரணம்: மின் வணிக தளங்களுக்கான பரிந்துரை இயந்திரங்களைப் பயிற்றுவிக்க மில்லியன் கணக்கான பயனர் தொடர்புகளைப் பயன்படுத்துதல்.

கருப்பு பெட்டி மாதிரி (Black Box Model)

Black Box Model
மனிதர்களால் எளிதில் விளக்க முடியாத AI அல்லது இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் ஒரு வகை, இது முடிவுகள் எவ்வாறு எடுக்கப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்குகிறது.
உதாரணம்: கடன்களை அங்கீகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பு, ஆனால் ஒரு விண்ணப்பதாரர் ஏன் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டார் மற்றும் மற்றொன்று நிராகரிக்கப்பட்டது என்பதற்கு தெளிவான விளக்கத்தை வழங்காது.

அறிவாற்றல் கணினி (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
NLP மற்றும் முறை அங்கீகாரத்தைப் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மனித சிந்தனை செயல்முறைகளை, பகுத்தறிவு மற்றும் கற்றல் போன்றவற்றை உருவகப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட AI அமைப்புகள்.
உதாரணம்: சட்ட வல்லுநர்கள் வழக்கு சட்டத்தை பகுப்பாய்வு செய்யவும் முடிவுகளை கணிக்கவும் உதவும் ஒரு அறிவாற்றல் கணினி அமைப்பு.

கணினி பார்வை (Computer Vision)

Computer Vision
படங்கள் மற்றும் வீடியோ போன்ற காட்சித் தரவை கணினிகள் விளக்கவும் செயலாக்கவும் அனுமதிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு துறை.
உதாரணம்: கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தி பாதுகாப்பு காட்சிகளில் நபர்களை அடையாளம் காணும் முக அங்கீகார அமைப்புகள்.

தொகுப்பு (Corpus)

Corpus
மொழி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் எழுதப்பட்ட அல்லது பேசப்பட்ட உரைகளின் பெரிய தொகுப்பு.
உதாரணம்: Common Crawl தரவுத்தொகுப்பு GPT போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பொது வலைத் தொகுப்பு ஆகும்.

தரவு நகர்வு (Data Drift)

Data Drift
உள்ளீட்டுத் தரவு காலப்போக்கில் மாறும் நிகழ்வு, மாதிரி செயல்திறன் குறைய வழிவகுக்கிறது.
உதாரணம்: புதிய சென்சார் தொழில்நுட்பம் அறிமுகப்படுத்தப்படும்போது தொழில்துறை உபகரணங்களுக்கான முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மாதிரி குறைவான துல்லியமாகிறது.

தரவு லேபிளிங் (Data Labelling)

Data Labelling
மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலுக்கு ஏற்றதாக தரவை குறிச்சொற்கள் அல்லது லேபிள்களுடன் குறிக்கும் செயல்முறை.
உதாரணம்: புற்றுநோய் கண்டறிதல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க ஆயிரக்கணக்கான கட்டி படங்களை தீங்கற்ற அல்லது வீரியம் மிக்கதாக லேபிளிடுதல்.

தரவு சுரங்கம் (Data Mining)

Data Mining
பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் அர்த்தமுள்ள வடிவங்கள், தொடர்புகள் மற்றும் அசாதாரணங்களைக் கண்டறியும் செயல்முறை.
உதாரணம்: டயப்பர்களை வாங்குபவர்கள் பியரையும் வாங்குவதைக் கண்டறிய சில்லறை விற்பனையாளர்கள் தரவு சுரங்கத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

ஆழமான கற்றல் (Deep Learning)

Deep Learning
தரவுகளில் சிக்கலான வடிவங்களை மாதிரியாக்க பல அடுக்கு நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தும் இயந்திர கற்றலின் ஒரு துணைப் பிரிவு.
உதாரணம்: GPT-4 போன்ற மொழி மாதிரிகள் மற்றும் Stable Diffusion போன்ற பட உருவாக்கும் மாதிரிகளில் ஆழமான கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பரவல் மாதிரிகள் (Diffusion Models)

Diffusion Models
சீரற்ற இரைச்சலை கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளாக படிப்படியாக மாற்றுவதன் மூலம் தரவை உருவாக்க கற்றுக்கொள்ளும் உருவாக்கும் மாதிரிகளின் ஒரு வகுப்பு.
உதாரணம்: Stable Diffusion பரவல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி உரை தூண்டுதல்களிலிருந்து யதார்த்தமான படங்களை உருவாக்குகிறது.

உட்பொதித்தல் (Embedding)

Embedding
தரவின் ஒரு எண் பிரதிநிதித்துவம், பெரும்பாலும் சொற்கள், படங்கள் அல்லது வாக்கியங்களின் சொற்பொருள் அர்த்தத்தைப் பிடிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: NLP இல், 'வங்கி' என்ற சொல் 'பணம்' என்பதற்கு ஒத்த உட்பொதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் சூழலைப் பொறுத்து 'ஆற்று வங்கி' என்பதிலிருந்து வேறுபடும்.

சகாப்தம் (Epoch)

Epoch
ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் பயிற்சி செயல்பாட்டின் போது முழு பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பின் ஒரு முழுமையான மறு செய்கை.
உதாரணம்: ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் 1,000 எடுத்துக்காட்டுகள் இருந்தால் மற்றும் ஒரு மாதிரி பயிற்சி போது அனைத்தையும் ஒரு முறை பார்த்தால், அது ஒரு சகாப்தம்.

நெறிமுறை AI (Ethical AI)

Ethical AI
AI தொழில்நுட்பங்கள் வெளிப்படையாகவும், சமமாகவும், சமூக மதிப்புகளுடன் இணங்கவும் செயல்படுவதை உறுதிசெய்யும் ஒரு வடிவமைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் தத்துவம்.
உதாரணம்: சிறுபான்மை வேட்பாளர்களுக்கு எதிராக பாகுபாடு காட்டுவதைத் தடுக்க சார்பு சோதனைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு AI வேலைவாய்ப்பு கருவி.

நிபுணர் அமைப்பு (Expert System)

Expert System
ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் மனித நிபுணரின் முடிவெடுக்கும் திறன்களை விதிகள் மற்றும் தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்தி பிரதிபலிக்கும் ஒரு AI அமைப்பு.
உதாரணம்: மண் தரவு மற்றும் பூச்சி வரலாற்றின் அடிப்படையில் பயிர் சிகிச்சைகளை பரிந்துரைக்க விவசாயத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நிபுணர் அமைப்பு.

விளக்கக்கூடிய AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
மனிதர்களுக்கு அதன் உள் செயல்முறைகள் மற்றும் முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளச் செய்யும் AI அமைப்புகள், நம்பிக்கை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை அதிகரிக்கும்.
உதாரணம்: ஒரு மருத்துவ நோயறிதல் AI, பரிந்துரையை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், எந்த அறிகுறிகள் அந்த முடிவுக்கு வழிவகுத்தன என்பதையும் விளக்குகிறது.

சில-ஷாட் கற்றல் (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
ஒரு மாதிரிக்கு ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான லேபிளிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை மட்டுமே பயன்படுத்தி பயிற்சி அல்லது நுண்-சரிசெய்தல் செய்யப்படும் ஒரு இயந்திர கற்றல் முறை.
உதாரணம்: 10 எடுத்துக்காட்டுகளை மட்டுமே காண்பித்த பிறகு சட்ட மின்னஞ்சல்களை எழுத ஒரு LLM ஐத் தனிப்பயனாக்குதல்.

நுண்-சரிசெய்தல் (Fine-tuning)

Fine-tuning
ஒரு முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை எடுத்து, அதை ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்காக சிறப்புப் படுத்துவதற்காக ஒரு புதிய, சிறிய தரவுத்தொகுப்பில் மேலும் பயிற்சி அளிக்கும் செயல்முறை.
உதாரணம்: சட்ட வரைவு உதவியாளரை உருவாக்க சட்ட ஆவணங்களில் ஒரு பொதுவான LLM ஐ நுண்-சரிசெய்தல்.

அடித்தள மாதிரி (Foundation Model)

Foundation Model
பல கீழ்நிலை பணிகளுக்கு மாற்றியமைக்கக்கூடிய பல்வேறு மற்றும் பரந்த தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு பெரிய அளவிலான மாதிரி.
உதாரணம்: GPT-4 மற்றும் PaLM 2 ஆகியவை சுருக்கம், கேள்வி பதில், மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் பலவற்றைச் செய்யக்கூடிய அடித்தள மாதிரிகள் ஆகும்.

தெளிவற்ற தர்க்கம் (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
நிலையான உண்மை/தவறு (பைனரி) தர்க்கத்திற்குப் பதிலாக தோராயமான மதிப்புகளுடன் கையாளும் ஒரு தர்க்க வடிவம், நிச்சயமற்ற தன்மையின் கீழ் பகுத்தறிவுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
உதாரணம்: 'சிறிது சூடாக' அல்லது 'மிகவும் குளிராக' போன்ற தெளிவற்ற உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் வெப்பநிலையை சரிசெய்ய காலநிலை கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உருவாக்கும் போட்டி வலையமைப்பு (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
வெளியீட்டு தரத்தை மேம்படுத்த போட்டியிடும் இரண்டு வலைப்பின்னல்களைக் கொண்ட ஒரு உருவாக்கும் மாதிரி கட்டமைப்பு - ஒரு ஜெனரேட்டர் மற்றும் ஒரு டிஸ்கிரிமினேட்டர்.
உதாரணம்: GAN கள் டீப்ஃபேக் வீடியோக்களை உருவாக்க அல்லது வரைபடங்களிலிருந்து யதார்த்தமான தயாரிப்பு புகைப்படங்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

உருவாக்கும் AI (Generative AI)

Generative AI
பயிற்சித் தரவுகளிலிருந்து உரை, படங்கள், இசை அல்லது வீடியோ போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கக்கூடிய ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு.
உதாரணம்: ChatGPT வலைப்பதிவு இடுகைகளை உருவாக்குகிறது அல்லது Midjourney உரை தூண்டுதல்களிலிருந்து டிஜிட்டல் கலைப்படைப்புகளை உருவாக்குகிறது.

உருவாக்கும் முன் பயிற்சி பெற்ற டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பெரிய மொழி மாதிரிகளின் ஒரு வகுப்பு, இது டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் பலவிதமான மொழிப் பணிகளைச் செய்ய பரந்த அளவிலான உரைத் தரவுகளில் முன் பயிற்சி பெற்றுள்ளது.
உதாரணம்: GPT-4 குறைந்தபட்ச தூண்டுதல்களுடன் கட்டுரைகளை எழுதவும், மொழிகளை மொழிபெயர்க்கவும், ஆவணங்களைச் சுருக்கவும் திறன் கொண்டது.

மரபணு அல்காரிதம் (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
இயற்கை தேர்வின் மூலம் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு உகப்பாக்க நுட்பம், இதில் தீர்வுகள் பிறழ்வு, குறுக்குவெட்டு மற்றும் தேர்வு மூலம் காலப்போக்கில் உருவாகின்றன.
உதாரணம்: உயிர்வாழ்வதற்கான சிறந்ததை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் திறமையான நரம்பியல் வலையமைப்பு கட்டமைப்புகளை வடிவமைக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மாயத்தோற்றம் (Hallucination)

Hallucination
AI மாதிரியால் நம்பத்தகுந்ததாக ஒலிக்கும் ஆனால் உண்மையில் தவறான அல்லது அர்த்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் செயல்முறை.
உதாரணம்: ஒரு மொழி மாதிரி இல்லாத மேற்கோளை உருவாக்குகிறது அல்லது தவறான வரலாற்று உண்மைகளை வழங்குகிறது.

ஹியூரிஸ்டிக் (Heuristic)

Heuristic
ஒரு சரியான தீர்வை உத்தரவாதம் செய்யாத ஒரு நடைமுறை சிக்கல் தீர்க்கும் அணுகுமுறை, ஆனால் உடனடி இலக்குகளுக்கு போதுமானது.
உதாரணம்: ஒரு தளவாட AI அமைப்பில் விநியோக நேரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு விதிமுறையைப் பயன்படுத்துதல்.

ஹைப்பர் அளவுரு (Hyperparameter)

Hyperparameter
கற்றல் விகிதம் அல்லது அடுக்குகளின் எண்ணிக்கை போன்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்சி செய்வதற்கு முன் அமைக்கப்பட்ட ஒரு கட்டமைப்பு மதிப்பு.
உதாரணம்: பயிற்சி வேகத்தையும் மாதிரி செயல்திறனையும் மேம்படுத்த தொகுதி அளவை 32 இலிருந்து 128 ஆக சரிசெய்தல்.

அனுமானம் (Inference)

Inference
புதிய உள்ளீட்டுத் தரவுகளிலிருந்து கணிப்புகளைச் செய்ய அல்லது வெளியீடுகளை உருவாக்க பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறை.
உதாரணம்: வாடிக்கையாளர் ஆதரவு குழுவிற்கான மின்னஞ்சல்களை வரைவதற்கு ஒரு நுண்-சரிசெய்யப்பட்ட GPT மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல்.

நோக்கம் கண்டறிதல் (Intent Detection)

Intent Detection
ஒரு செய்தியில் பயனரின் இலக்கு அல்லது நோக்கத்தை கணினி அடையாளம் காணும் இயற்கை மொழி புரிதலில் ஒரு பணி.
உதாரணம்: ஒரு சாட்போட்டில், 'நான் ஒரு விமானத்தை முன்பதிவு செய்ய விரும்புகிறேன்' என்பதை பயண முன்பதிவு நோக்கமாக அங்கீகரித்தல்.

பொருட்களின் இணையம் (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
தரவைச் சேகரிக்கவும் பரிமாறவும் சென்சார்கள், மென்பொருள் மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களுடன் உட்பொதிக்கப்பட்ட இணைக்கப்பட்ட இயற்பியல் சாதனங்களின் ஒரு வலையமைப்பு.
உதாரணம்: பயன்பாட்டுத் தரவை அறிக்கையிடும் மற்றும் AI பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி அமைப்புகளை சரிசெய்யும் ஸ்மார்ட் தெர்மோஸ்டாட்கள் மற்றும் குளிர்சாதனப் பெட்டிகள்.

விளக்கும்தன்மை (Interpretability)

Interpretability
ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் உள் இயக்கவியல் மற்றும் அதன் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை ஒரு மனிதன் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய அளவு.
உதாரணம்: அதன் முடிவுகள் கண்டறியக்கூடியவை என்பதால், ஒரு முடிவெடுக்கும் மரம் ஒரு ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பை விட அதிக விளக்கக்கூடியது.

ஜூபைட்டர் நோட்புக் (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
பயனர்கள் குறியீடு எழுதவும், வெளியீடுகளைக் காட்சிப்படுத்தவும், பகுப்பாய்வை ஒரே இடைமுகத்தில் ஆவணப்படுத்தவும் அனுமதிக்கும் ஒரு திறந்த மூல ஊடாடும் கணினி சூழல்.
உதாரணம்: தரவு விஞ்ஞானிகள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை முன்மாதிரியாகவும் முடிவுகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும் ஜூபைட்டர் நோட்புக்குகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

K-அருகாமை அண்டை நாடுகள் (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
வகைப்பாடு மற்றும் பின்னடைவுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு எளிய, பாராமெட்ரிக் அல்லாத இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம். இது அம்ச வெளியில் உள்ள நெருக்கமான பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கிறது.
உதாரணம்: ஒரு புதிய பழத்தை ஆப்பிள் அல்லது பேரிக்காயாக வகைப்படுத்த, KNN வடிவம் மற்றும் நிறத்தில் நெருக்கமான லேபிளிடப்பட்ட பழங்களைச் சரிபார்க்கிறது.

அறிவு வரைபடம் (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
நிறுவனங்கள் மற்றும் அவற்றின் உறவுகளின் இணைக்கப்பட்ட விளக்கங்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும் சேமிக்கவும் முனைகள் மற்றும் விளிம்புகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு தரவு கட்டமைப்பு.
உதாரணம்: கூகிளின் அறிவுப் பலகம் நபர்கள், இடங்கள் மற்றும் நிகழ்வுகள் போன்ற நிறுவனங்களை இணைக்கும் அறிவு வரைபடத்தால் இயக்கப்படுகிறது.

மொழி கற்றல் மாதிரி உகப்பாக்கம் (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
பெரிய மொழி மாதிரிகளின் செயல்திறன், செயல்திறன் அல்லது குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது களங்களுக்கான மாற்றியமைப்பை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பங்கள்.
உதாரணம்: நிறுவனப் பயன்பாட்டிற்காக ஒரு LLM ஐ மேம்படுத்த அளவீடு மற்றும் அறிவுறுத்தல் சரிசெய்தலைப் பயன்படுத்துதல்.

பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
மனித மொழியுடன் உருவாக்குதல், புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் பகுத்தறிதல் திறன் கொண்ட பரந்த அளவிலான உரைத் தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு வகை ஆழமான கற்றல் மாதிரி.
உதாரணம்: ChatGPT மற்றும் Claude ஆகியவை எழுதுதல், குறியிடுதல் மற்றும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில் உதவ பயிற்சி பெற்ற LLM கள் ஆகும்.

மறைநிலை இடம் (Latent Space)

Latent Space
உருவாக்கும் மாதிரிகள் மற்றும் உட்பொதிப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும், ஒத்த உள்ளீடுகள் நெருக்கமாக குழுவாக இருக்கும் ஒரு உயர்-பரிமாண சுருக்க பிரதிநிதித்துவம்.
உதாரணம்: பட உருவாக்கத்தில், மறைநிலை இடத்தைக் கையாள்வது பிரகாசம் அல்லது உணர்ச்சி போன்ற அம்சங்களை மாற்றலாம்.

கற்றல் விகிதம் (Learning Rate)

Learning Rate
இழப்பு சாய்வின் அடிப்படையில் மாதிரி எடைகள் எவ்வளவு சரிசெய்யப்படுகின்றன என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் பயிற்சியில் ஒரு முக்கிய ஹைப்பர் அளவுரு.
உதாரணம்: ஒரு உயர் கற்றல் விகிதம் குறைந்தபட்சங்களைத் தாண்டிச் செல்ல வழிவகுக்கும், அதே நேரத்தில் மிகக் குறைந்த விகிதம் பயிற்சி முன்னேற்றத்தை மெதுவாக்கும்.

இயந்திர கற்றல் (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்படாமலும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் அமைப்புகளை அனுமதிக்கும் AI இன் ஒரு கிளை.
உதாரணம்: ஸ்பேம் வடிப்பான்கள் கடந்தகால எடுத்துக்காட்டுகளின் அடிப்படையில் மின்னஞ்சல்களை ஸ்பேம் அல்லது இல்லை என வகைப்படுத்த இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன.

மாதிரி நகர்வு (Model Drift)

Model Drift
தரவு அல்லது சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் காரணமாக ஒரு மாதிரியின் துல்லியம் காலப்போக்கில் குறையும் ஒரு நிகழ்வு.
உதாரணம்: மோசடி தந்திரங்கள் உருவாகும்போது ஒரு மோசடி கண்டறிதல் மாதிரி குறைவான துல்லியமாகிறது.

மாதிரி பயிற்சி (Model Training)

Model Training
தரவை ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கு அளித்து, பிழையைக் குறைப்பதற்காக அதன் அளவுருக்களை சரிசெய்யும் செயல்முறை.
உதாரணம்: புதிய தயாரிப்புகளைப் பரிந்துரைக்க வாடிக்கையாளர் கொள்முதல் வரலாற்றில் ஒரு பரிந்துரை இயந்திரத்தைப் பயிற்றுவித்தல்.

பன்முக AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற பல தரவு வகைகளைச் செயலாக்கி ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய AI அமைப்புகள்.
உதாரணம்: GPT-4 Vision போன்ற ஒரு மாதிரி, இது ஒரே நேரத்தில் உரையைப் படிக்கவும் படங்களை விளக்கவும்கூடியது.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
கணினிகள் மற்றும் மனித (இயற்கை) மொழிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பில் கவனம் செலுத்தும் AI இன் ஒரு துணைப் பிரிவு. இது இயந்திரங்கள் மனித மொழியில் படிக்கவும், புரிந்துகொள்ளவும், பதிலளிக்கவும் உதவுகிறது.
உதாரணம்: NLP குரல் உதவியாளர்கள், மொழிபெயர்ப்பு பயன்பாடுகள் மற்றும் சாட்போட்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

நரம்பியல் வலைப்பின்னல் (Neural Network)

Neural Network
மனித மூளையின் கட்டமைப்பால் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி, இது ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட முனைகளின் (நியூரான்கள்) அடுக்குகளால் ஆனது.
உதாரணம்: பட மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளுக்குப் பின்னால் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் உள்ளன.

இரைச்சல் (Noise)

Noise
தரவுகளில் உள்ள சீரற்ற அல்லது பொருத்தமற்ற தகவல், இது அர்த்தமுள்ள வடிவங்களை மறைத்து மாதிரி செயல்திறனை எதிர்மறையாக பாதிக்கலாம்.
உதாரணம்: சென்சார் பிழைகள் அல்லது தட்டச்சுப் பிழைகள் கொண்ட தரவு உள்ளீடுகள் இரைச்சலாகக் கருதப்படலாம்.

சொற்பொருள் (Ontology)

Ontology
ஒரு களத்திற்குள் உள்ள கருத்துக்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை வகைப்படுத்தும் மற்றும் வரையறுக்கும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு, பெரும்பாலும் சொற்பொருள் AI அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: சுகாதாரத்தில் ஒரு சொற்பொருள் நோய்களுக்கும் சிகிச்சைகளுக்கும் அறிகுறிகள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை வரையறுக்கலாம்.

அதிகப்படியான பொருத்தம் (Overfitting)

Overfitting
பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள இரைச்சலைப் பிடிக்கும் ஒரு மாதிரி பிழை மற்றும் புதிய தரவுகளில் மோசமாக செயல்படுகிறது.
உதாரணம்: பயிற்சி பதில்களை மனப்பாடம் செய்யும் ஆனால் காணப்படாத சோதனைத் தரங்களைக் கையாள முடியாத ஒரு மாதிரி அதிகப்படியாகப் பொருந்துகிறது.

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால விளைவுகளின் நிகழ்தகவைக் கண்டறிய தரவு, அல்காரிதம்கள் மற்றும் AI ஐப் பயன்படுத்துதல்.
உதாரணம்: சில்லறை விற்பனையாளர்கள் குறிப்பிட்ட தயாரிப்புகளுக்கான தேவையை கணிக்க முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

முன் பயிற்சி (Pre-training)

Pre-training
குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக அதை நுண்-சரிசெய்யும் முன் ஒரு பெரிய, பொதுவான தரவுத்தொகுப்பில் ஒரு மாதிரியை ஆரம்பத்தில் பயிற்சி அளிக்கும் செயல்முறை.
உதாரணம்: GPT மாதிரிகள் வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்போட்களுக்காக தனிப்பயனாக்கப்படுவதற்கு முன்பு பெரிய தொகுப்புகளில் முன் பயிற்சி பெறுகின்றன.

தூண்டுதல் பொறியியல் (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
பெரிய மொழி மாதிரிகளின் வெளியீட்டை வழிநடத்த பயனுள்ள தூண்டுதல்களை உருவாக்குவதற்கான கலை மற்றும் அறிவியல்.
உதாரணம்: 'ஒரு மரியாதையான ஆசிரியராக பதிலளிக்கவும்' போன்ற கணினி வழிமுறைகளைச் சேர்ப்பது தூண்டுதல் பொறியியலின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

அளவீடு (Quantisation)

Quantisation
செயல்திறனை மேம்படுத்தும் எடைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைக் குறிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பிட்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கும் ஒரு மாதிரி சுருக்க நுட்பம்.
உதாரணம்: மொபைல் சாதனங்களில் செயல்திறனை மேம்படுத்த ஒரு மாதிரியை 32-பிட்டிலிருந்து 8-பிட்டிற்கு அளவிடுதல்.

குவாண்டம் கணினி (Quantum Computing)

Quantum Computing
குவாண்டம் இயக்கவியலை அடிப்படையாகக் கொண்ட கணினிமயமாக்கலின் ஒரு புதிய முன்னுதாரணம், இது அதிவேக செயலாக்க திறன்களுக்கான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.
உதாரணம்: குவாண்டம் கணினி எதிர்காலத்தில் கிளாசிக்கல் வரம்புகளுக்கு அப்பால் AI பயிற்சியை விரைவுபடுத்தக்கூடும்.

பகுத்தறிவு இயந்திரம் (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
விதிகள் அல்லது அனுமான அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி உண்மைகள் அல்லது தரவுகளின் தொகுப்பிலிருந்து தர்க்கரீதியான முடிவுகளைப் பெறும் AI இல் ஒரு அமைப்பு.
உதாரணம்: ஒரு AI நோயறிதல் கருவி அறிகுறிகளின் அடிப்படையில் சாத்தியமான மருத்துவ நிலைகளை ஊகிக்க ஒரு பகுத்தறிவு இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.

வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
முகவர்கள் தங்கள் சூழலுடன் தொடர்புகொள்வதன் மூலம் திரட்டப்பட்ட வெகுமதிகளை அதிகரிக்க கற்றுக்கொள்ளும் இயந்திர கற்றலின் ஒரு பகுதி.
உதாரணம்: RL நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி முயற்சி மற்றும் பிழை மூலம் நடக்க கற்றுக்கொள்ளும் ஒரு ரோபோ.

மனித பின்னூட்டத்துடன் வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
மனித விருப்பத்தேர்வுகள் AI இன் வெகுமதி சமிக்ஞையை வழிநடத்தும் ஒரு கற்றல் முறை, பெரும்பாலும் மொழி மாதிரிகளை நுண்-சரிசெய்யப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: ChatGPT மிகவும் உதவியாகவும் பாதுகாப்பாகவும் பதில்களை உருவாக்க RLHF உடன் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது.

மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
தகவல் மீட்டெடுப்பை உருவாக்கும் திறனுடன் இணைக்கும் ஒரு முறை, இதில் ஒரு LLM அதன் பதிலை மேம்படுத்த தொடர்புடைய ஆவணங்களை மீட்டெடுக்கிறது.
உதாரணம்: ஒரு AI உதவியாளர் ஒரு தொழில்நுட்ப கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் போது தயாரிப்பு விவரக்குறிப்புகளை மீட்டெடுத்து மேற்கோள் காட்டுகிறது.

சுய-மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
மாதிரி அதன் சொந்த லேபிள்களை மூலத் தரவுகளிலிருந்து உருவாக்குவதன் மூலம் வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ளும் ஒரு பயிற்சி அணுகுமுறை, மனித-லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளின் மீதான சார்பைக் குறைக்கிறது.
உதாரணம்: BERT உரையில் விடுபட்ட சொற்களைக் கணிப்பதன் மூலம் சுய-மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலுடன் பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது.

சொற்பொருள் தேடல் (Semantic Search)

Semantic Search
பயனர் நோக்கத்தையும் சூழல் அர்த்தத்தையும் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு தேடல் நுட்பம், வெறும் முக்கிய வார்த்தை பொருத்தத்தை விட.
உதாரணம்: 'கசியும் குழாயை எவ்வாறு சரிசெய்வது' என்று தேடுவது ஆவணத்தில் 'கசியும் குழாய்' என்ற சொல் இல்லாவிட்டாலும் வழிகாட்டிகளைத் தருகிறது.

உணர்வு பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
உரையில் உணர்ச்சிகள், கருத்துக்கள் அல்லது மனப்பான்மைகளைக் கண்டறியும் செயல்முறை, பெரும்பாலும் நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை என வகைப்படுத்துகிறது.
உதாரணம்: ஒரு புதிய தயாரிப்புக்கான பொது எதிர்வினையை அளவிட ட்வீட்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

சீரற்ற (Stochastic)

Stochastic
சீரற்ற தன்மை அல்லது நிகழ்தகவு நடத்தை சம்பந்தப்பட்டது, பெரும்பாலும் உருவாக்கும் AI மற்றும் உகப்பாக்க அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: GPT-4 இன் வெளியீடு அதன் சீரற்ற டிகோடிங் செயல்முறை காரணமாக அதே உள்ளீட்டிற்கு மாறுபடும்.

வலுவான AI (Strong AI)

Strong AI
செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது அனைத்து களங்களிலும் மனித-நிலை அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்ட இயந்திரங்களைக் குறிக்கிறது.
உதாரணம்: நாவல்களை சுயமாக எழுதக்கூடிய, நகரங்களைத் திட்டமிடக்கூடிய மற்றும் நெறிமுறை சிக்கல்களை சமமாக தீர்க்கக்கூடிய ஒரு எதிர்கால AI.

சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவு (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
அனைத்து அம்சங்களிலும் மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சும் ஒரு கோட்பாட்டு AI - பகுத்தறிவு, படைப்பாற்றல், உணர்ச்சி நுண்ணறிவு, முதலியன.
உதாரணம்: ஒரு SAI கோட்பாட்டளவில் புதிய அறிவியல்களையும் தத்துவங்களையும் சுயாதீனமாக உருவாக்கக்கூடும்.

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் (Supervised Learning)

Supervised Learning
உள்ளீடு-வெளியீடு வரைபடங்களைக் கற்றுக்கொள்ள லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளில் மாதிரிகள் பயிற்சி பெறும் ஒரு இயந்திர கற்றல் நுட்பம்.
உதாரணம்: வரலாற்று எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயன்படுத்தி மின்னஞ்சல்களை ஸ்பேம் அல்லது இல்லை என வகைப்படுத்த ஒரு மாதிரியைக் கற்பித்தல்.

செயற்கை தரவு (Synthetic Data)

Synthetic Data
உண்மையான தரவு பற்றாக்குறையாகவோ அல்லது உணர்திறன் வாய்ந்ததாகவோ இருக்கும்போது பயிற்சிக்கு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படும், நிஜ-உலக தரவை உருவகப்படுத்தும் செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட தரவு.
உதாரணம்: நோயாளி தனியுரிமையை மீறாமல் நோயறிதல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க செயற்கை மருத்துவ படங்களை உருவாக்குதல்.

டோக்கன் (Token)

Token
LLM களால் செயலாக்கப்படும் உரையின் ஒரு அலகு - பொதுவாக ஒரு சொல் அல்லது சொல் துண்டு.
உதாரணம்: 'Hello world!' என்ற வாக்கியம் 3 டோக்கன்களாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: 'Hello', 'world', மற்றும் '!'.

டோக்கனைசேஷன் (Tokenisation)

Tokenisation
ஒரு மாதிரி மூலம் செயலாக்கத்திற்காக உரையை டோக்கன்களாக உடைக்கும் செயல்முறை.
உதாரணம்: NLP இல், 'ChatGPT is great' என்பது ['Chat', 'G', 'PT', 'is', 'great'] ஆகிறது.

பரிமாற்ற கற்றல் (Transfer Learning)

Transfer Learning
பயிற்சி நேரம் மற்றும் தரவுத் தேவைகளைக் குறைத்து, மற்றொரு தொடர்புடைய பணியில் கற்றலை மேம்படுத்த ஒரு பணியிலிருந்து அறிவைப் பயன்படுத்துதல்.
உதாரணம்: ஆங்கில உரையில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு மாதிரியை மற்றொரு மொழியில் உணர்வு பகுப்பாய்வு செய்ய நுண்-சரிசெய்தல்.

டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (Transformer)

Transformer
தொடர் தரவை மாதிரியாக்க கவன ஈர்ப்பு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பு கட்டமைப்பு, LLM களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: BERT, GPT மற்றும் T5 அனைத்தும் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அடிப்படையிலான மாதிரிகள் ஆகும்.

குறைவான பொருத்தம் (Underfitting)

Underfitting
பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களைப் பிடிக்க முடியாத அளவுக்கு ஒரு மாதிரி எளிமையாக இருக்கும்போது, இது மோசமான செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கிறது.
உதாரணம்: சிக்கலான பட வகைப்பாடுகளைக் கணிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு நேரியல் மாதிரி குறைவான பொருத்தமாக இருக்கலாம்.

மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல் (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
லேபிளிடப்படாத தரவுகளில் வடிவங்கள் அல்லது கொத்துக்களை அடையாளம் காணும் மாதிரிகள் ஒரு கற்றல் அணுகுமுறை.
உதாரணம்: முன் வரையறுக்கப்பட்ட லேபிள்கள் இல்லாமல் வாடிக்கையாளர்களை வாங்கும் நடத்தையின் அடிப்படையில் குழுவாக்குதல்.

பயனர் நோக்கம் (User Intent)

User Intent
ஒரு பயனரின் வினவல் அல்லது தொடர்புக்குப் பின்னால் உள்ள இலக்கு அல்லது நோக்கம்.
உதாரணம்: 'கேக் எப்படி பேக் செய்வது' என்று தட்டச்சு செய்யும் ஒரு பயனர் ஒரு செய்முறையைக் கண்டறிய நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கலாம்.

சரிபார்ப்பு தொகுப்பு (Validation Set)

Validation Set
பயிற்சியின் போது மாதிரி செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யவும் ஹைப்பர் அளவுருக்களை சரிசெய்யவும் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் ஒரு துணைக்குழு.
உதாரணம்: இறுதி சோதனைக்கு முன் அதிகப்படியான பொருத்தத்தைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

வெக்டர் தரவுத்தளம் (Vector Database)

Vector Database
ஒற்றுமை தேடல் மற்றும் RAG போன்ற AI பணிகளில் பயன்படுத்தப்படும் வெக்டர் உட்பொதிப்புகளை சேமிக்கவும் தேடவும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தரவுத்தளம்.
உதாரணம்: Pinecone மற்றும் Weaviate ஆகியவை உரை அல்லது பட உட்பொதிப்புகளைச் சேமிப்பதற்கான வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் ஆகும்.

வெக்டர் உட்பொதித்தல் (Vector Embedding)

Vector Embedding
ஒரு வெக்டர் வெளியில் சொற்பொருள் அர்த்தத்தையும் உறவுகளையும் பாதுகாக்கும் தரவின் ஒரு எண் பிரதிநிதித்துவம்.
உதாரணம்: 'ராஜா' மற்றும் 'ராணி' என்ற சொற்கள் நுட்பமான பாலின வேறுபாடுகளுடன் ஒத்த உட்பொதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளன.

மெய்நிகர் உதவியாளர் (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
உரையாடல் அல்லது குரல் கட்டளைகள் மூலம் பயனர்கள் பணிகளை முடிக்க உதவும் ஒரு AI-இயங்கும் மென்பொருள் முகவர்.
உதாரணம்: Siri, Alexa மற்றும் Google Assistant ஆகியவை பிரபலமான மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் ஆகும்.

குரல் அங்கீகாரம் (Voice Recognition)

Voice Recognition
பேசப்படும் மொழியை உரையாகவோ அல்லது செயலாகவோ விளக்கி மாற்றும் தொழில்நுட்பம்.
உதாரணம்: குரல் தட்டச்சு மற்றும் குரல் கட்டளைகள் குரல் அங்கீகார அமைப்புகளை நம்பியுள்ளன.

பலவீனமான AI (Weak AI)

Weak AI
பொது நுண்ணறிவு இல்லாமல் ஒரு குறுகிய, குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட AI அமைப்புகள்.
உதாரணம்: மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவோ அல்லது காரை ஓட்டவோ முடியாத ஒரு சதுரங்க-விளையாடும் AI, பலவீனமான AI இன் ஒரு எடுத்துக்காட்டு ஆகும்.

வலை சுரண்டல் (Web Scraping)

Web Scraping
வலைத்தளங்களிலிருந்து தகவல்களை தானியங்கு முறையில் பிரித்தெடுத்தல், பெரும்பாலும் பயிற்சித் தரவைச் சேகரிக்க அல்லது உள்ளடக்கத்தைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: ஒரு சொத்து மதிப்பீட்டு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க ரியல் எஸ்டேட் பட்டியல்களை சுரண்டுதல்.

எடை (Weight)

Weight
நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களில் ஒரு அளவுரு, இது ஒரு முனை மற்றொன்றின் மீது செலுத்தும் செல்வாக்கின் வலிமையை தீர்மானிக்கிறது.
உதாரணம்: மாதிரியின் பிழையைக் குறைப்பதற்காக பயிற்சி போது எடைகள் சரிசெய்யப்படுகின்றன.

விஸ்பர் (Whisper)

Whisper
OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பேச்சு-க்கு-உரை மாதிரி, இது பல மொழிகளில் ஆடியோவை படியெடுக்கக்கூடியது.
உதாரணம்: விஸ்பர் விரிவுரைகளையும் பாட்காஸ்ட்களையும் அதிக துல்லியத்துடன் படியெடுக்க முடியும்.

YAML (YAML)

YAML
தரவு வரிசைப்படுத்தலுக்கான மனிதனால் படிக்கக்கூடிய வடிவம், பொதுவாக இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளில் கட்டமைப்பு கோப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: PyTorch இல் பயிற்சிக்கு YAML கோப்பில் மாதிரி அளவுருக்களை வரையறுத்தல்.

பூஜ்ஜிய-ஷாட் கற்றல் (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
பொது அறிவைப் பயன்படுத்தி, அது வெளிப்படையாகப் பயிற்சி பெறாத பணிகளைச் செய்ய ஒரு மாதிரியின் திறன்.
உதாரணம்: சட்டத் தரவுகளில் குறிப்பாகப் பயிற்சி பெறாத போதிலும் சட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் ஒரு மாதிரி.

செட்டாபைட் (Zettabyte)

Zettabyte
ஒரு செக்ஸ்டில்லியன் (10^21) பைட்டுகளுக்கு சமமான டிஜிட்டல் தரவின் ஒரு அலகு, பெரும்பாலும் இணையத் தரவின் அளவை விவரிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
உதாரணம்: 2016 ஆம் ஆண்டளவில் உலகளாவிய இணையப் போக்குவரத்து ஒரு செட்டாபைட் ஆண்டிற்கு மேல் தாண்டியது.