Otani AI Logo AICI Logo
Home AI Benefits Free Report Prices AI News FAQ Contact Jargon

AI ශබ්දකෝෂය

අපගේ සවිස්තරාත්මක ශබ්දකෝෂය සමඟ කෘත්‍රීම බුද්ධි පාරිභාෂික ශබ්ද විකේතනය කරන්න. යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් සිට ස්නායු ජාල දක්වා, අපි සංකීර්ණ AI සංකල්ප සරල වචනවලින් විස්තර කරමු.

සමගි කිරීම (Alignment)

Alignment
AI පද්ධතියක අරමුණු, ප්‍රතිදානයන් සහ හැසිරීම් මානව අරමුණු සහ වටිනාකම් සමඟ සමපාත වන බවට සහතික කිරීමේ ක්‍රියාවලිය. මෙය විශේෂයෙන්ම අරමුණු නොකළ හැසිරීම් වර්ධනය කළ හැකි උසස් පද්ධතිවල වැදගත් වේ.
උදාහරණය: විමසුම් කුමක් වුවත් හානිකර ක්‍රියා නිර්දේශ නොකරන මානසික සෞඛ්‍ය ආධාරක සඳහා චැට්බෝට් එකක් සහතික කිරීම.

යෙදුම් ක්‍රමලේඛන අතුරු මුහුණත (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
විවිධ මෘදුකාංග පද්ධතිවලට සන්නිවේදනය කිරීමට සහ දත්ත හුවමාරු කර ගැනීමට ඉඩ සලසන අර්ථ දක්වා ඇති නීති සහ ප්‍රොටෝකෝල සමූහයකි.
උදාහරණය: ඔබේ වෙබ් යෙදුමේ භාෂා ආකෘතිය-උත්පාදනය කරන ලද ප්‍රතිචාරයක් ලැබීමට විමසුමක් යැවීමට OpenAI API භාවිතා කිරීම.

කෘත්‍රීම සාමාන්‍ය බුද්ධිය (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
මානව බුද්ධියට කළ හැකි ඕනෑම බුද්ධිමය කාර්යයක් ඉටු කළ හැකි AI හි න්‍යායික ආකාරයකි. එය විවිධ ක්ෂේත්‍ර හරහා ඉගෙනීම සාමාන්‍යකරණය කරයි.
උදාහරණය: AGI පද්ධතියක් සංගීත රචනය ඉගෙන ගත හැකිය, ශල්‍යකර්ම සිදු කළ හැකිය, සහ කාර්ය-විශේෂිත ක්‍රමලේඛනයකින් තොරව දර්ශනවාද විභාග සමත් විය හැකිය.

කෘත්‍රීම බුද්ධිය (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
මානව බුද්ධිය අනුකරණය කරන යන්ත්‍රවල, ස්වාධීනව සිතීමට, තර්ක කිරීමට සහ ක්‍රියා කිරීමට ක්‍රමලේඛනය කර ඇත.
උදාහරණය: AI පුද්ගලික සහායකයින් වන Siri සහ ස්වයංක්‍රීය රියදුරු පද්ධති වන Tesla Autopilot බල ගන්වයි.

AI සදාචාරය (AI Ethics)

AI Ethics
AI සංවර්ධනය සහ භාවිතයේ සදාචාරාත්මක ඇඟවුම්, සාධාරණත්වය, රහස්‍යභාවය, වගවීම සහ විෂමතාවය වැනි දේ සම්බන්ධ විනයකි.
උදාහරණය: ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය හෝ ජාතිවාදය මත පදනම්ව විෂමතාවය වළක්වා ගැනීම සඳහා බඳවා ගැනීමේ ඇල්ගොරිතම සඳහා මාර්ගෝපදේශ නිර්මාණය කිරීම.

වර්ධිත බුද්ධිය (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
AI විසින් මානව බුද්ධිය ප්‍රතිස්ථාපනය කරනවාට වඩා එය අනුපූරක සහ වැඩි දියුණු කරන සහයෝගී ආකෘතියකි.
උදාහරණය: වෛද්‍යවරුන් සඳහා අසාමාන්‍යතා උද්දීපනය කරන AI-බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන රේඩියෝලොජි මෙවලම්, අවසාන රෝග විනිශ්චය කරන අය.

ස්වයංක්‍රීය නියෝජිත (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
මානව මැදිහත්වීමකින් තොරව සිය අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා තමන්ගේම තීරණ ගැනීමට සහ ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට සමත් AI පද්ධතියකි.
උදාහරණය: නගර වීදිවල ගමන් කරන සහ ස්වාධීනව බාධක මඟහරින ස්වයංක්‍රීය බෙදාහැරීමේ රොබෝවෙක්.

පසු-ප්‍රචාරණය (Backpropagation)

Backpropagation
ප්‍රතිදාන ස්ථරයේ සිට ආදාන ස්ථර දක්වා ප්‍රතිලෝමව බර යාවත්කාලීන කිරීමෙන්, අනාවැකි දෝෂ අවම කිරීමෙන් ස්නායු ජාල පුහුණු කිරීම සඳහා වන තාක්ෂණයකි.
උදාහරණය: අත් අකුරු ඉලක්කම් හඳුනාගැනීමේ දෝෂ අනුපාතය අඩු කිරීම සඳහා ස්නායු ජාල පුහුණු කිරීමේදී භාවිතා වේ.

පක්ෂග්‍රාහීත්වය (ඇල්ගොරිතමික පක්ෂග්‍රාහීත්වය) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
අසමතුලිත හෝ නියෝජිත නොවන පුහුණු දත්ත නිසා AI ප්‍රතිඵලවල අහිතකර සහ ක්‍රමානුකූල පක්ෂග්‍රාහීත්වයකි.
උදාහරණය: පුහුණු දත්තවල අඩු නියෝජනයක් නිසා සුළුතර ජාතීන්ගේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් නිතරම වැරදි ලෙස හඳුනා ගනී.

මහා දත්ත (Big Data)

Big Data
AI ආකෘති පුහුණු කිරීමට බොහෝ විට භාවිතා කරන, ගබඩා කිරීමට, විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ වටිනාකම් උකහා ගැනීමට විශේෂ මෙවලම් අවශ්‍ය වන අති විශාල දත්ත සමූහයකි.
උදාහරණය: ඊ-වාණිජ්‍ය වේදිකා සඳහා නිර්දේශ එන්ජින් පුහුණු කිරීමට මිලියන ගණනක් පරිශීලක අන්තර්ක්‍රියා භාවිතා කිරීම.

කළු පෙට්ටි ආකෘතිය (Black Box Model)

Black Box Model
මානවයන්ට පහසුවෙන් අර්ථකථනය කළ නොහැකි එහි අභ්‍යන්තර තර්කය ඇති AI හෝ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියකි, එමඟින් තීරණ ගනු ලබන ආකාරය තේරුම් ගැනීම අපහසු වේ.
උදාහරණය: ණය අනුමත කිරීමට භාවිතා කරන ගැඹුරු ස්නායු ජාලයක්, නමුත් එක් අයදුම්කරුවෙකු පිළිගනු ලැබුවේද අනෙකෙක් ප්‍රතික්ෂේප කරනු ලැබුවේද යන්නට පැහැදිලි පැහැදිලි කිරීමක් ලබා නොදේ.

සංජානන පරිගණනය (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
NLP සහ රටා හඳුනාගැනීම වැනි තාක්ෂණයන් භාවිතා කරමින් මානව චින්තන ක්‍රියාවලීන්, තර්ක කිරීම සහ ඉගෙනීම අනුකරණය කිරීමට නිර්මාණය කරන ලද AI පද්ධති.
උදාහරණය: නීතිමය වෘත්තිකයන්ට නඩු නීති විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට උපකාර වන සංජානන පරිගණන පද්ධතියකි.

පරිගණක දර්ශනය (Computer Vision)

Computer Vision
පරිගණකවලට රූප සහ වීඩියෝ වැනි දෘශ්‍ය දත්ත අර්ථකථනය කිරීමට සහ සැකසීමට ඉඩ සලසන කෘත්‍රීම බුද්ධියේ ක්ෂේත්‍රයකි.
උදාහරණය: පරිගණක දර්ශනය භාවිතා කරමින් ආරක්ෂක දර්ශනවල පුද්ගලයන් හඳුනා ගන්නා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති.

කෝපුස් (Corpus)

Corpus
භාෂා ආකෘති පුහුණු කිරීමට භාවිතා කරන ලියන ලද හෝ කතා කරන ලද පෙළ විශාල එකතුවකි.
උදාහරණය: Common Crawl දත්ත සමුදාය GPT වැනි විශාල භාෂා ආකෘති පුහුණු කිරීමට භාවිතා කරන පොදු වෙබ් කෝපුස් එකකි.

දත්ත අසංයෝජනය (Data Drift)

Data Drift
ආදාන දත්ත කාලයත් සමඟ වෙනස් වන විට ආකෘති කාර්ය සාධනය පිරිහීමට හේතු වන සංසිද්ධියකි.
උදාහරණය: නව සංවේදක තාක්ෂණය හඳුන්වා දීමත් සමඟ කාර්මික උපකරණ සඳහා අනාවැකි නඩත්තු ආකෘතියක් අඩු නිවැරදි වේ.

දත්ත ලේබල් කිරීම (Data Labelling)

Data Labelling
අධීක්ෂණය කරන ලද ඉගෙනුම් සඳහා සුදුසු වන පරිදි දත්ත සලකුණු හෝ ලේබල් සමඟ සටහන් කිරීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: පිළිකා හඳුනාගැනීමේ ආකෘතියක් පුහුණු කිරීම සඳහා දහස් ගණනක් පිළිකා රූප benign හෝ malignant ලෙස ලේබල් කිරීම.

දත්ත කැණීම (Data Mining)

Data Mining
විශාල දත්ත සමූහවලින් අර්ථවත් රටා, සහසම්බන්ධතා සහ අසාමාන්‍යතා සොයා ගැනීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: ළදරුවන්ගේ ඩයපර් මිලදී ගන්නා අය බියර් ද මිලදී ගන්නා බව හඳුනා ගැනීමට දත්ත කැණීම භාවිතා කරන සිල්ලර වෙළෙන්දන්.

ගැඹුරු ඉගෙනුම් (Deep Learning)

Deep Learning
දත්තවල සංකීර්ණ රටා ආකෘති කිරීමට බහු-ස්ථර ස්නායු ජාල භාවිතා කරන යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ක්ෂේත්‍රයකි.
උදාහරණය: GPT-4 වැනි භාෂා ආකෘති සහ Stable Diffusion වැනි රූප උත්පාදන ආකෘතිවල ගැඹුරු ඉගෙනුම් භාවිතා වේ.

විසරණ ආකෘති (Diffusion Models)

Diffusion Models
අහඹු ශබ්දය ව්‍යුහගත ප්‍රතිදානයන් බවට ක්‍රමයෙන් පරිවර්තනය කිරීමෙන් දත්ත නිපදවීමට ඉගෙන ගන්නා උත්පාදක ආකෘති පන්තියකි.
උදාහරණය: Stable Diffusion විසරණ තාක්ෂණික ක්‍රම භාවිතා කරමින් පෙළ විමසුම් වලින් ඡායාරූපමය රූප නිර්මාණය කරයි.

එම්බෙඩින් (Embedding)

Embedding
දත්තවල සංඛ්‍යාත්මක දෛශික නිරූපණයකි, බොහෝ විට වචන, රූප හෝ වාක්‍යවල අර්ථකථන අර්ථය ග්‍රහණය කර ගැනීමට භාවිතා කරයි.
උදාහරණය: NLP හි, 'bank' යන වචනයට 'money' ට සමාන එම්බෙඩින් තිබිය හැකි නමුත් සන්දර්භය අනුව 'riverbank' ට වඩා වෙනස් වේ.

යුගය (Epoch)

Epoch
යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක පුහුණු ක්‍රියාවලියේදී සම්පූර්ණ පුහුණු දත්ත සමුදාය හරහා සම්පූර්ණ පුනරාවර්තනයකි.
උදාහරණය: දත්ත සමුදායකට උදාහරණ 1,000 ක් තිබේ නම් සහ ආකෘතියක් ඒවා සියල්ලම පුහුණු කිරීමේදී වරක් දුටුවහොත්, එය එක් යුගයකි.

සදාචාරාත්මක AI (Ethical AI)

Ethical AI
AI තාක්ෂණයන් විනිවිද පෙනෙන, සමානව සහ සමාජීය වටිනාකම් සමඟ අනුකූලව ක්‍රියා කරන බවට සහතික කරන නිර්මාණ සහ යෙදවුම් දර්ශනයකි.
උදාහරණය: සුළුතර අපේක්ෂකයින්ට එරෙහිව විෂමතාවය වැළැක්වීම සඳහා පක්ෂග්‍රාහී පරීක්ෂණ ඇතුළත් කරන AI බඳවා ගැනීමේ මෙවලමක්.

විශේෂඥ පද්ධතිය (Expert System)

Expert System
නීති සහ තර්ක භාවිතා කරමින් නිශ්චිත ක්ෂේත්‍රයක මානව විශේෂඥයෙකුගේ තීරණ ගැනීමේ හැකියාවන් අනුකරණය කරන AI පද්ධතියකි.
උදාහරණය: කෘෂිකර්මාන්තයේදී භාවිතා කරන විශේෂඥ පද්ධතියක්, පස දත්ත සහ පළිබෝධ ඉතිහාසය මත පදනම්ව බෝග ප්‍රතිකාර නිර්දේශ කරයි.

පැහැදිලි කළ හැකි AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
AI පද්ධති ඒවායේ අභ්‍යන්තර ක්‍රියාවලීන් සහ තීරණ මානවයන්ට තේරුම් ගත හැකි වන පරිදි නිර්මාණය කර ඇත, එමඟින් විශ්වාසය සහ වගවීම වැඩි කරයි.
උදාහරණය: වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය AI එකක්, නිර්දේශයක් පමණක් නොව, එම නිගමනයට හේතු වූ රෝග ලක්ෂණ පැහැදිලි කරයි.

ස්වල්ප-ආරම්භක ඉගෙනුම් (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
ආකෘතියක් කුඩා, ලේබල් කරන ලද උදාහරණ කිහිපයක් පමණක් භාවිතා කර පුහුණු කිරීම හෝ සිහින්-ගැලපීම සිදු කරන යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ක්‍රමයකි.
උදාහරණය: 10 උදාහරණ පමණක් පෙන්වීමෙන් පසු නීතිමය විද්‍යුත් තැපැල් ලිවීමට LLM අභිරුචිකරණය කිරීම.

සිහින්-ගැලපීම (Fine-tuning)

Fine-tuning
පෙර-පුහුණු කරන ලද ආකෘතියක් ගෙන එය නව, කුඩා දත්ත සමුදායකදී තවදුරටත් පුහුණු කිරීමෙන් එය නිශ්චිත කාර්යයක් සඳහා විශේෂීකරණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: නීතිමය ලේඛන මත සිහින්-ගැලපීම GPT වැනි සාමාන්‍ය LLM එකක් නීතිමය ලේඛන සහායකයෙකු නිර්මාණය කිරීමට.

පදනම් ආකෘතිය (Foundation Model)

Foundation Model
විවිධ සහ පුළුල් දත්ත මත පුහුණු කරන ලද විශාල පරිමාණ ආකෘතියක් වන අතර එය බොහෝ පහළට යන කාර්යයන් සඳහා අනුවර්තනය කළ හැකිය.
උදාහරණය: GPT-4 සහ PaLM 2 යනු සාරාංශකරණය, ප්‍රශ්න-පිළිතුරු, පරිවර්තනය සහ තවත් බොහෝ දේ කළ හැකි පදනම් ආකෘති වේ.

අපැහැදිලි තර්කය (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
ස්ථාවර සත්‍ය/අසත්‍ය (ද්විමය) තර්කයට වඩා ආසන්න අගයන් සමඟ කටයුතු කරන තර්කයේ ස්වරූපයකි, අවිනිශ්චිතතාවය යටතේ තර්ක කිරීම සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
උදාහරණය: 'තරමක් උණුසුම්' හෝ 'ඉතා සීතල' වැනි අපැහැදිලි ආදාන මත පදනම්ව උෂ්ණත්වය සකස් කිරීමට දේශගුණික පාලන පද්ධතිවල භාවිතා වේ.

උත්පාදක ප්‍රතිවාදී ජාලය (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
දෙකක් ස්නායු ජාල - උත්පාදක සහ විභේදකය - ප්‍රතිදාන ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමට තරඟ කරන උත්පාදක ආකෘති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයකි.
උදාහරණය: GANs ඩීප්ෆේක් වීඩියෝ නිර්මාණය කිරීමට හෝ සටහන් වලින් යථාර්ථවාදී නිෂ්පාදන ඡායාරූප උත්පාදනය කිරීමට භාවිතා කරයි.

උත්පාදක AI (Generative AI)

Generative AI
පුහුණු දත්ත වලින් පෙළ, රූප, සංගීතය හෝ වීඩියෝ වැනි නව අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කළ හැකි කෘත්‍රීම බුද්ධි කාණ්ඩයකි.
උදාහරණය: ChatGPT බ්ලොග් පළ කිරීම් උත්පාදනය කිරීම හෝ Midjourney පෙළ විමසුම් වලින් ඩිජිටල් කලාකෘති නිර්මාණය කිරීම.

උත්පාදක පෙර-පුහුණු ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
OpenAI විසින් සංවර්ධනය කරන ලද විශාල භාෂා ආකෘති පන්තියක් වන අතර එය ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය භාවිතා කරන අතර විවිධ භාෂා කාර්යයන් ඉටු කිරීමට විශාල පෙළ දත්ත මත පෙර-පුහුණු කර ඇත.
උදාහරණය: GPT-4 සුළු විමසුම් සමඟ රචනා ලිවීමට, භාෂා පරිවර්තනය කිරීමට සහ ලේඛන සාරාංශ කිරීමට සමත් වේ.

ජානමය ඇල්ගොරිතම (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
ප්‍රතිශෝධනය, හරස්-ගැලපීම සහ තේරීම හරහා කාලයත් සමඟ විසඳුම් පරිණාමය වන ස්වාභාවික තේරීමෙන් ආනුභාව ලත් ප්‍රශස්තකරණ තාක්ෂණයකි.
උදාහරණය: පැවැත්මේ සුදුසුම අනුකරණය කිරීමෙන් කාර්යක්ෂම ස්නායු ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරයි.

මායාව (Hallucination)

Hallucination
AI ආකෘතිය මගින් විශ්වාසදායක ලෙස පෙනෙන නමුත් සත්‍ය වශයෙන්ම වැරදි හෝ අර්ථ විරහිත අන්තර්ගතයන් උත්පාදනය කිරීමකි.
උදාහරණය: භාෂා ආකෘතියක් නොපවතින උපුටනයක් නිර්මාණය කරයි හෝ වැරදි ඓතිහාසික කරුණු සපයයි.

හියුරිස්ටික් (Heuristic)

Heuristic
පරිපූර්ණ විසඳුමක් සහතික නොකරන නමුත් ක්ෂණික අරමුණු සඳහා ප්‍රමාණවත් වන ප්‍රායෝගික ගැටළු-විසඳීමේ ප්‍රවේශයකි.
උදාහරණය: ලොජිස්ටික්ස් AI පද්ධතියක භාරදීමේ කාලය ඇස්තමේන්තු කිරීමට රීතියක් භාවිතා කිරීම.

හයිපර්පරාමීටරය (Hyperparameter)

Hyperparameter
ඉගෙනුම් අනුපාතය හෝ ස්ථර ගණන වැනි යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක් පුහුණු කිරීමට පෙර සකසන ලද වින්‍යාස අගයකි.
උදාහරණය: පුහුණු වේගය සහ ආකෘති කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට බැච් ප්‍රමාණය 32 සිට 128 දක්වා සකස් කිරීම.

අනුමානය (Inference)

Inference
නව ආදාන දත්ත වලින් අනාවැකි කිරීමට හෝ ප්‍රතිදානයන් උත්පාදනය කිරීමට පුහුණු කරන ලද යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක් භාවිතා කිරීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: පාරිභෝගික සහාය කණ්ඩායමක් සඳහා විද්‍යුත් තැපැල් කෙටුම්පත් කිරීමට සිහින්-ගැලපූ GPT ආකෘතියක් භාවිතා කිරීම.

අභිප්‍රාය හඳුනාගැනීම (Intent Detection)

Intent Detection
පද්ධතිය පරිශීලකයාගේ පණිවිඩයේ අරමුණ හෝ අරමුණ හඳුනා ගන්නා ස්වාභාවික භාෂා අවබෝධයේ කාර්යයකි.
උදාහරණය: චැට්බෝට් එකක, 'මට ගුවන් යානයක් වෙන්කරවා ගැනීමට අවශ්‍යයි' යනුවෙන් ගමන් වෙන්කරවා ගැනීමේ අභිප්‍රාය හඳුනා ගැනීම.

අන්තර්ජාලයේ දේවල් (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
දත්ත එකතු කිරීමට සහ හුවමාරු කිරීමට සංවේදක, මෘදුකාංග සහ වෙනත් තාක්ෂණයන්ගෙන් සමන්විත අන්තර් සම්බන්ධිත භෞතික උපාංග ජාලයකි.
උදාහරණය: භාවිත දත්ත වාර්තා කරන සහ AI විශ්ලේෂණ භාවිතා කරමින් සැකසුම් සකස් කරන ස්මාර්ට් තාප ස්ථායී සහ ශීතකරණ.

අර්ථකථනය (Interpretability)

Interpretability
මානවයන්ට යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක අභ්‍යන්තර යාන්ත්‍රික සහ එහි තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය තේරුම් ගත හැකි මට්ටමකි.
උදාහරණය: එහි තීරණ සොයා ගත හැකි බැවින් තීරණ ගසක් ගැඹුරු ස්නායු ජාලයකට වඩා අර්ථකථනය කළ හැකිය.

ජුපිටර් නොට්බුක් (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
එකම අතුරු මුහුණතක කේතය ලිවීමට, ප්‍රතිදානයන් දෘශ්‍යමාන කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය ලේඛනගත කිරීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ සලසන විවෘත-මූලාශ්‍ර අන්තර්ක්‍රියාකාරී පරිගණකකරණ පරිසරයකි.
උදාහරණය: දත්ත විද්‍යාඥයින් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති ප්‍රොටෝටයිප් කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල බෙදා ගැනීමට ජුපිටර් නොට්බුක් භාවිතා කරයි.

K-ආසන්නතම අසල්වැසියන් (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
වර්ගීකරණය සහ ප්‍රතිගමනය සඳහා භාවිතා කරන සරල, පරාමිති නොවන යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමයකි. එය විශේෂාංග අවකාශයේ ආසන්නතම පුහුණු උදාහරණ මත පදනම්ව තීරණ ගනී.
උදාහරණය: නව පලතුරක් ඇපල් හෝ පෙයාර්ස් ලෙස වර්ගීකරණය කිරීමට, KNN හැඩය සහ වර්ණයෙන් ආසන්නතම ලේබල් කරන ලද පලතුරු පරීක්ෂා කරයි.

දැනුම් ග්‍රහණය (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
තොරතුරු නෝඩ් සහ දාර භාවිතා කරමින් ආයතන සහ ඒවායේ සබඳතා පිළිබඳ අන්තර්-සම්බන්ධිත විස්තර නිරූපණය කිරීමට සහ ගබඩා කිරීමට දත්ත ව්‍යුහයකි.
උදාහරණය: Google හි දැනුම් පැනලය පුද්ගලයින්, ස්ථාන සහ සිදුවීම් වැනි ආයතන සම්බන්ධ කරන දැනුම් ග්‍රහණයකින් බල ගැන්වේ.

භාෂා ඉගෙනුම් ආකෘති ප්‍රශස්තකරණය (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
විශේෂිත කාර්යයන් හෝ ක්ෂේත්‍ර සඳහා විශාල භාෂා ආකෘතිවල කාර්ය සාධනය, කාර්යක්ෂමතාවය හෝ අනුවර්තනය වැඩි දියුණු කිරීමට භාවිතා කරන තාක්ෂණයන්.
උදාහරණය: ව්‍යවසාය භාවිතය සඳහා LLM ප්‍රශස්ත කිරීමට ප්‍රමාණීකරණය සහ උපදෙස් ගැලපීම භාවිතා කිරීම.

විශාල භාෂා ආකෘතිය (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
විශාල පෙළ දත්ත මත පුහුණු කරන ලද ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති වර්ගයක් වන අතර එය මානව භාෂාව සමඟ උත්පාදනය කිරීමට, තේරුම් ගැනීමට සහ තර්ක කිරීමට සමත් වේ.
උදාහරණය: ChatGPT සහ Claude යනු ලිවීම, කේතීකරණය සහ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට පුහුණු කරන ලද LLMs වේ.

ගුප්ත අවකාශය (Latent Space)

Latent Space
සමාන ආදාන එකිනෙකට සමීපව සමූහගත කරන උසස්-මානීය අතාර්තික නිරූපණයකි, එය උත්පාදක ආකෘති සහ එම්බෙඩින් වලදී භාවිතා කරයි.
උදාහරණය: රූප උත්පාදනයේදී, ගුප්ත අවකාශය හැසිරවීමෙන් දීප්තිය හෝ හැඟීම් වැනි ලක්ෂණ වෙනස් කළ හැකිය.

ඉගෙනුම් අනුපාතය (Learning Rate)

Learning Rate
අලාභ ශ්‍රේණිය සම්බන්ධයෙන් ආකෘති බර කොපමණ සකස් කරන්නේද යන්න පාලනය කරන පුහුණුවේ ප්‍රධාන හයිපර්පරාමීටරයකි.
උදාහරණය: ඉහළ ඉගෙනුම් අනුපාතයක් අවමයන් අධික ලෙස පැනීමට හේතු විය හැකි අතර, ඉතා අඩු අනුපාතයක් පුහුණු ප්‍රගතිය මන්දගාමී කරයි.

යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
AI ශාඛාවක් වන අතර එය පද්ධතිවලට දත්ත වලින් ඉගෙන ගැනීමට සහ විෙශේෂෙයන් ක්‍රමලේඛනය නොකර කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
උදාහරණය: ස්පෑම් පෙරහන් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් භාවිතා කරමින් අතීත උදාහරණ මත පදනම්ව විද්‍යුත් තැපැල් ස්පෑම් හෝ නොවන ලෙස වර්ගීකරණය කරයි.

ආකෘති අසංයෝජනය (Model Drift)

Model Drift
දත්ත හෝ පරිසරයේ වෙනස්කම් නිසා ආකෘතියක නිවැරදි බව කාලයත් සමඟ පිරිහෙන සංසිද්ධියකි.
උදාහරණය: වංචා උපක්‍රම පරිණාමය වන විට වංචා හඳුනාගැනීමේ ආකෘතියක් අඩු නිවැරදි වේ.

ආකෘති පුහුණුව (Model Training)

Model Training
යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියකට දත්ත පෝෂණය කිරීම සහ දෝෂය අවම කිරීම සඳහා එහි පරාමිතීන් සකස් කිරීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: නව නිෂ්පාදන යෝජනා කිරීමට පාරිභෝගික මිලදී ගැනීමේ ඉතිහාසය මත පුහුණු කිරීමේ නිර්දේශ එන්ජිමක්.

බහුමාධ්‍ය AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
පෙළ, රූප, ශ්‍රව්‍ය සහ වීඩියෝ වැනි බහු දත්ත වර්ග සැකසීමට සහ ඒකාබද්ධ කිරීමට සමත් AI පද්ධති.
උදාහරණය: GPT-4 Vision වැනි ආකෘතියක් එකවර පෙළ කියවා රූප අර්ථකථනය කළ හැකිය.

ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
AI උප ක්ෂේත්‍රයක් වන අතර එය පරිගණක සහ මානව (ස්වාභාවික) භාෂා අතර අන්තර්ක්‍රියා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. එය යන්ත්‍රවලට මානව භාෂාව කියවීමට, තේරුම් ගැනීමට සහ ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ඉඩ සලසයි.
උදාහරණය: NLP හඬ සහායකයින්, භාෂා පරිවර්තන යෙදුම් සහ චැට්බෝට් වල භාවිතා වේ.

ස්නායු ජාලය (Neural Network)

Neural Network
මානව මොළයේ ව්‍යුහයෙන් ආනුභාව ලත් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියකි, එය අන්තර් සම්බන්ධිත නෝඩ් (ස්නායු) ස්ථර වලින් සමන්විත වේ.
උදාහරණය: රූප සහ කථන හඳුනාගැනීමේදී භාවිතා කරන ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති පිටුපස ස්නායු ජාල ඇත.

ශබ්දය (Noise)

Noise
දත්තවල අහඹු හෝ අදාළ නොවන තොරතුරු වන අතර එය අර්ථවත් රටා වසා දැමිය හැකි අතර ආකෘති කාර්ය සාධනයට අහිතකර ලෙස බලපායි.
උදාහරණය: සංවේදක දෝෂ හෝ ටයිප්-ෆිල්ඩ් දත්ත ඇතුළත් කිරීම් ශබ්දය ලෙස සැලකිය හැකිය.

ඔන්ටොලොජිය (Ontology)

Ontology
සෙමැන්ටික AI පද්ධතිවල බොහෝ විට භාවිතා කරන, ඩොමේනයක් තුළ සංකල්ප අතර සබඳතා වර්ගීකරණය කරන සහ අර්ථ දක්වන ව්‍යුහගත රාමුවකි.
උදාහරණය: සෞඛ්‍ය සේවා වල ඔන්ටොලොජියක් රෝග සහ ප්‍රතිකාර සමඟ රෝග ලක්ෂණ සම්බන්ධ වන ආකාරය අර්ථ දැක්විය හැකිය.

අධි-ගැලපීම (Overfitting)

Overfitting
යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක් පුහුණු දත්තවල ශබ්දය ග්‍රහණය කරන අතර නව දත්ත මත දුර්වල ලෙස ක්‍රියා කරන ආකෘතිකරණ දෝෂයකි.
උදාහරණය: පුහුණු පිළිතුරු මතක තබා ගන්නා නමුත් නොපෙනෙන පරීක්ෂණ දත්ත හැසිරවිය නොහැකි ආකෘතියක් අධි-ගැලපී ඇත.

අනාවැකි විශ්ලේෂණය (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
අතීත දත්ත මත පදනම්ව අනාගත ප්‍රතිඵලවල සම්භාවිතාව හඳුනා ගැනීමට දත්ත, ඇල්ගොරිතම සහ AI භාවිතය.
උදාහරණය: සිල්ලර වෙළෙන්දන් ඇතැම් නිෂ්පාදන සඳහා ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීමට අනාවැකි විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි.

පෙර-පුහුණුව (Pre-training)

Pre-training
විශේෂිත කාර්යයන් සඳහා එය සිහින්-ගැලපීමට පෙර විශාල, සාමාන්‍ය දත්ත සමුදායකදී ආකෘතියක් මුලින් පුහුණු කිරීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: GPT ආකෘති පාරිභෝගික සේවා චැට්බෝට් සඳහා අභිරුචිකරණය කිරීමට පෙර විශාල කෝපුස් මත පෙර-පුහුණු කරනු ලැබේ.

විමසුම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
විශාල භාෂා ආකෘතිවල ප්‍රතිදානය මෙහෙයවීම සඳහා ඵලදායී විමසුම් නිර්මාණය කිරීමේ කලාව සහ විද්‍යාව.
උදාහරණය: 'කරුණාවන්ත උපදේශකයෙකු ලෙස පිළිතුරු දෙන්න' වැනි පද්ධති උපදෙස් එකතු කිරීම විමසුම් ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ උදාහරණයකි.

ප්‍රමාණීකරණය (Quantisation)

Quantisation
බර සහ සක්‍රීය කිරීම් නිරූපණය කිරීමට භාවිතා කරන බිටු ගණන අඩු කරන ආකෘති සම්පීඩන තාක්ෂණයකි, එමඟින් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු වේ.
උදාහරණය: 32-බිට් සිට 8-බිට් දක්වා ආකෘතියක් ප්‍රමාණීකරණය කිරීමෙන් ජංගම උපාංගවල කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු වේ.

ක්වොන්ටම් පරිගණනය (Quantum Computing)

Quantum Computing
ක්වොන්ටම් යාන්ත්‍ර විද්‍යාව මත පදනම් වූ පරිගණනයක නව ආකෘතියකි, එය ඝාතීය සැකසුම් හැකියාවන් සඳහා විභවය දරයි.
උදාහරණය: ක්වොන්ටම් පරිගණනය දිනක් සම්භාව්‍ය සීමාවන් ඉක්මවා AI පුහුණුව වේගවත් කළ හැකිය.

තර්ක එන්ජිම (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
AI හි පද්ධතියක් වන අතර එය නීති හෝ අනුමාන ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් කරුණු හෝ දත්ත සමූහයකින් තාර්කික නිගමන උකහා ගනී.
උදාහරණය: AI රෝග විනිශ්චය මෙවලමක් රෝග ලක්ෂණ මත පදනම්ව හැකි වෛද්‍ය තත්වයන් නිගමනය කිරීමට තර්ක එන්ජිමක් භාවිතා කරයි.

ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
නියෝජිතයින් තම පරිසරය සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කිරීමෙන් සමුච්චිත ත්‍යාග උපරිම කිරීමට ඉගෙන ගන්නා යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ක්ෂේත්‍රයකි.
උදාහරණය: RL තාක්ෂණික ක්‍රම භාවිතා කරමින් අත්හදා බැලීම සහ දෝෂය මගින් ඇවිදීමට ඉගෙන ගන්නා රොබෝවෙක්.

මානව ප්‍රතිපෝෂණය සමඟ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
මානව මනාපයන් AI හි ත්‍යාග සංඥාව මෙහෙයවන ඉගෙනුම් ක්‍රමයකි, බොහෝ විට භාෂා ආකෘති සිහින්-ගැලපීම සඳහා භාවිතා කරයි.
උදාහරණය: ChatGPT වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් සහ ආරක්ෂිත ප්‍රතිචාර උත්පාදනය කිරීමට RLHF සමඟ පුහුණු කරන ලදී.

නැවත ලබාගැනීම-වර්ධිත උත්පාදනය (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
තොරතුරු නැවත ලබාගැනීම උත්පාදනය සමඟ ඒකාබද්ධ කරන ක්‍රමයකි, එහිදී LLM එහි ප්‍රතිචාරය වැඩි දියුණු කිරීමට අදාළ ලේඛන ලබා ගනී.
උදාහරණය: AI සහායකයෙක් තාක්ෂණික ප්‍රශ්නයකට පිළිතුරක් උත්පාදනය කරන අතරතුර නිෂ්පාදන පිරිවිතර ලබා ගනී.

ස්වයං-අධීක්ෂණය කරන ඉගෙනුම් (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
ආකෘතිය අමු දත්ත වලින් එහිම ලේබල් උත්පාදනය කිරීමෙන් රටා ඉගෙන ගන්නා පුහුණු ප්‍රවේශයකි, මානව-සටහන් කළ දත්ත මත යැපීම අඩු කරයි.
උදාහරණය: BERT පෙළෙහි අතුරුදහන් වූ වචන පුරෝකථනය කිරීමෙන් ස්වයං-අධීක්ෂණය කරන ඉගෙනුම් සමඟ පුහුණු කරනු ලැබේ.

අර්ථකථන සෙවීම (Semantic Search)

Semantic Search
යතුරුපද ගැලපීමට පමණක් නොව, පරිශීලක අභිප්‍රාය සහ සන්දර්භීය අර්ථය තේරුම් ගන්නා සෙවුම් තාක්ෂණයකි.
උදාහරණය: 'කැඩුණු කරාමය අලුත්වැඩියා කරන්නේ කෙසේද' යනුවෙන් සෙවීමෙන් ලේඛනයේ 'කැඩුණු කරාමය' යන පදය නොමැති වුවද මාර්ගෝපදේශ ලබා දෙයි.

හැඟීම් විශ්ලේෂණය (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
පෙළෙහි හැඟීම්, අදහස් හෝ ආකල්ප හඳුනා ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය, බොහෝ විට ධනාත්මක, negative හෝ උදාසීන ලෙස වර්ගීකරණය කරයි.
උදාහරණය: නව නිෂ්පාදනයක් පිළිබඳ මහජන ප්‍රතිචාරය මැනීමට ට්විටර් විශ්ලේෂණය කිරීම.

ස්ටෝචස්ටික් (Stochastic)

Stochastic
අහඹු හෝ සම්භාවිතා හැසිරීම් සම්බන්ධ වීම, බොහෝ විට උත්පාදක AI සහ ප්‍රශස්තකරණ ඇල්ගොරිතමවලදී භාවිතා වේ.
උදාහරණය: GPT-4 හි ප්‍රතිදානය එහි ස්ටෝචස්ටික් විකේතන ක්‍රියාවලිය නිසා එකම ආදානය සඳහා වෙනස් වේ.

ශක්තිමත් AI (Strong AI)

Strong AI
කෘත්‍රීම සාමාන්‍ය බුද්ධිය (AGI) ලෙසද හැඳින්වේ, සියලුම ක්ෂේත්‍රවල මානව-මට්ටමේ සංජානන හැකියාවන් ඇති යන්ත්‍ර ගැන සඳහන් කරයි.
උදාහරණය: නවකතා ස්වාධීනව ලිවිය හැකි, නගර සැලසුම් කළ හැකි සහ සදාචාරාත්මක ගැටළු සමානව විසඳිය හැකි අනාගත AI එකක්.

සුපිරි කෘත්‍රීම බුද්ධිය (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
සියලුම අංශවලින් - තර්ක කිරීම, නිර්මාණශීලිත්වය, චිත්තවේගීය බුද්ධිය, ආදිය - මානව බුද්ධිය අභිබවා යන න්‍යායික AI එකකි.
උදාහරණය: SAI න්‍යායාත්මකව නව විද්‍යාවන් සහ දර්ශනයන් ස්වාධීනව වර්ධනය කළ හැකිය.

අධීක්ෂණය කරන ඉගෙනුම් (Supervised Learning)

Supervised Learning
ආකෘති ලේබල් නොකළ දත්තවල රටා හෝ සමූහ හඳුනා ගන්නා යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ප්‍රවේශයකි.
උදාහරණය: පෙර-නිර්වචනය කරන ලද ලේබල් නොමැතිව ගැනුම්කරුවන්ගේ හැසිරීම් මත පදනම්ව ගැනුම්කරුවන් කණ්ඩායම් කිරීම.

කෘතිම දත්ත (Synthetic Data)

Synthetic Data
සැබෑ ලෝක දත්ත අනුකරණය කරන කෘතිමව උත්පාදනය කරන ලද දත්ත, බොහෝ විට සැබෑ දත්ත දුර්ලභ හෝ සංවේදී වන විට පුහුණු කිරීමට භාවිතා කරයි.
උදාහරණය: රෝගීන්ගේ රහස්‍යභාවය උල්ලංඝනය නොකර රෝග විනිශ්චය ආකෘති පුහුණු කිරීමට කෘතිම වෛද්‍ය රූප නිර්මාණය කිරීම.

ටෝකනය (Token)

Token
LLMs විසින් සැකසූ පෙළ ඒකකයකි - සාමාන්‍යයෙන් වචනයක් හෝ වචන කැබැල්ලක්.
උදාහරණය: 'Hello world!' යන වාක්‍යය 'Hello', 'world', සහ '!' යන ටෝකන 3කට බෙදා ඇත.

ටෝකනීකරණය (Tokenisation)

Tokenisation
ආකෘතියක් මගින් සැකසීම සඳහා පෙළ ටෝකන බවට බෙදීමේ ක්‍රියාවලියකි.
උදාහරණය: NLP හි, 'ChatGPT is great' ['Chat', 'G', 'PT', 'is', 'great'] බවට පත්වේ.

මාරු ඉගෙනුම් (Transfer Learning)

Transfer Learning
පුහුණු කාලය සහ දත්ත අවශ්‍යතා අඩු කරමින්, තවත් අදාළ කාර්යයක් මත ඉගෙනීම වැඩි දියුණු කිරීමට එක් කාර්යයකින් දැනුම භාවිතා කිරීම.
උදාහරණය: තවත් භාෂාවක හැඟීම් විශ්ලේෂණය සිදු කිරීමට ඉංග්‍රීසි පෙළ මත පුහුණු කරන ලද ආකෘතියක් සිහින්-ගැලපීම.

ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් (Transformer)

Transformer
LLMs හි බහුලව භාවිතා වන අනුක්‍රමික දත්ත ආකෘති කිරීමට අවධානය යොමු කරන යාන්ත්‍රිකයන් භාවිතා කරන ස්නායු ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයකි.
උදාහරණය: BERT, GPT, සහ T5 සියල්ල ට්‍රාන්ස්ෆෝමර්-පාදක ආකෘති වේ.

අඩු-ගැලපීම (Underfitting)

Underfitting
ආකෘතියක් පුහුණු දත්තවල රටා ග්‍රහණය කිරීමට ඉතා සරල වන විට, දුර්වල කාර්ය සාධනයකට හේතු වේ.
උදාහරණය: සංකීර්ණ රූප වර්ගීකරණයන් පුරෝකථනය කිරීමට උත්සාහ කරන රේඛීය ආකෘතියක් අඩු-ගැලපීමක් විය හැකිය.

අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
ආකෘති ලේබල් නොකළ දත්තවල රටා හෝ සමූහ හඳුනා ගන්නා ඉගෙනුම් ප්‍රවේශයකි.
උදාහරණය: පෙර-නිර්වචනය කරන ලද ලේබල් නොමැතිව ගැනුම්කරුවන්ගේ හැසිරීම් මත පදනම්ව ගැනුම්කරුවන් කණ්ඩායම් කිරීම.

පරිශීලක අභිප්‍රාය (User Intent)

User Intent
පරිශීලකයාගේ විමසුම හෝ අන්තර්ක්‍රියාව පිටුපස ඇති අරමුණ හෝ අරමුණ.
උදාහරණය: 'කේක් එකක් පුළුස්සන්නේ කෙසේද' යනුවෙන් ටයිප් කරන පරිශීලකයෙක් බොහෝ විට වට්ටෝරුවක් සොයා ගැනීමට අදහස් කරයි.

වලංගු කිරීමේ කට්ටලය (Validation Set)

Validation Set
පුහුණුව අතරතුර ආකෘති කාර්ය සාධනය ඇගයීමට සහ හයිපර්පරාමීටරයන් ගැලපීමට භාවිතා කරන දත්ත උප කට්ටලයක්.
උදාහරණය: අවසාන පරීක්ෂණයට පෙර අධි-ගැලපීම හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කරයි.

දෛශික දත්ත සමුදාය (Vector Database)

Vector Database
AI කාර්යයන්හි භාවිතා කරන දෛශික එම්බෙඩින් ගබඩා කිරීමට සහ සෙවීමට නිර්මාණය කරන ලද දත්ත සමුදායකි, සමානතා සෙවීම සහ RAG වැනි.
උදාහරණය: Pinecone සහ Weaviate යනු පෙළ හෝ රූප එම්බෙඩින් ගබඩා කිරීම සඳහා දෛශික දත්ත සමුදායන් වේ.

දෛශික එම්බෙඩින් (Vector Embedding)

Vector Embedding
දෛශික අවකාශයක අර්ථකථන අර්ථය සහ සබඳතා සංරක්ෂණය කරන දත්තවල සංඛ්‍යාත්මක නිරූපණයකි.
උදාහරණය: 'king' සහ 'queen' යන වචනවලට සමාන එම්බෙඩින් ඇති අතර ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවයේ සුළු වෙනස්කම් ඇත.

අතථ්‍ය සහායක (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
සංවාදය හෝ හඬ විධාන හරහා පරිශීලකයින්ට කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීමට උපකාර වන AI-බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන මෘදුකාංග නියෝජිතයෙකි.
උදාහරණය: Siri, Alexa, සහ Google Assistant ජනප්‍රිය අතථ්‍ය සහායකයින් වේ.

හඬ හඳුනාගැනීම (Voice Recognition)

Voice Recognition
කතා කරන භාෂාව අර්ථකථනය කරන සහ පෙළ හෝ ක්‍රියාව බවට පරිවර්තනය කරන තාක්ෂණයකි.
උදාහරණය: හඬ ටයිප් කිරීම සහ හඬ විධාන හඬ හඳුනාගැනීමේ පද්ධති මත රඳා පවතී.

දුර්වල AI (Weak AI)

Weak AI
සාමාන්‍ය බුද්ධියකින් තොරව, පටු, නිශ්චිත කාර්යයක් ඉටු කිරීමට නිර්මාණය කරන ලද AI පද්ධති.
උදාහරණය: භාෂාව තේරුම් ගැනීමට හෝ මෝටර් රථයක් ධාවනය කිරීමට නොහැකි චෙස්-සෙල්ලම් කරන AI එකක් දුර්වල AI උදාහරණයකි.

වෙබ් සීරීම් (Web Scraping)

Web Scraping
වෙබ් අඩවි වලින් තොරතුරු ස්වයංක්‍රීයව උකහා ගැනීම, බොහෝ විට පුහුණු දත්ත එකතු කිරීමට හෝ අන්තර්ගතය නිරීක්ෂණය කිරීමට භාවිතා කරයි.
උදාහරණය: දේපල වටිනාකම් ආකෘතියක් පුහුණු කිරීමට දේපල ලැයිස්තු සීරීම් කිරීම.

බර (Weight)

Weight
ස්නායු ජාලවල පරාමිතියක් වන අතර එය එක් නෝඩයකට තවත් නෝඩයකට ඇති බලපෑමේ ශක්තිය තීරණය කරයි.
උදාහරණය: ආකෘතියේ දෝෂය අවම කිරීම සඳහා පුහුණුව අතරතුර බර සකස් කරනු ලැබේ.

විස්පර් (Whisper)

Whisper
OpenAI විසින් සංවර්ධනය කරන ලද කථන-ට-පෙළ ආකෘතියකි, එය බහු භාෂාවලින් ශ්‍රව්‍ය පිටපත් කිරීමට සමත් වේ.
උදාහරණය: විස්පර් දේශන සහ පොඩ්කාස්ට් ඉහළ නිවැරදි බවකින් පිටපත් කළ හැකිය.

YAML (YAML)

YAML
දත්ත මාලාගත කිරීම සඳහා මානව-කියවිය හැකි ආකෘතියකි, එය යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් වැඩ ප්‍රවාහවල වින්‍යාස ගොනු සඳහා බහුලව භාවිතා වේ.
උදාහරණය: PyTorch හි පුහුණුව සඳහා YAML ගොනුවක ආකෘති පරාමිතීන් නිර්වචනය කිරීම.

ශුන්‍ය-ආරම්භක ඉගෙනුම් (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
ආකෘතියක් සාමාන්‍ය දැනුම භාවිතා කිරීමෙන් එයට කිසි විටෙකත් විශේෂයෙන් පුහුණු නොකළ කාර්යයන් ඉටු කිරීමේ හැකියාවකි.
උදාහරණය: නීතිමය දත්ත මත විශේෂයෙන් පුහුණු නොකළද, නීතිමය ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දෙන ආකෘතියකි.

සෙටාබයිට් (Zettabyte)

Zettabyte
සෙක්ස්ටිලියන් (10^21) බයිට් එකකට සමාන ඩිජිටල් දත්ත ඒකකයක්, බොහෝ විට අන්තර්ජාල දත්තවල පරිමාණය විස්තර කිරීමට භාවිතා කරයි.
උදාහරණය: 2016 වන විට ගෝලීය අන්තර්ජාල ගමනාගමනය වසරකට සෙටාබයිට් එකකට වඩා අභිබවා ගියේය.