د اوتاني AI لوګو د AICI لوګو
کور د AI ګټې وړیا راپور نرخونه د AI خبرونه پوښتنې اړیکه اصطلاحات

د AI اصطلاحاتو ماتوونکی

د مصنوعي استخباراتو اصطلاحاتو ته زموږ د جامع قاموس سره روښانه کړئ. د ماشین زده کړې څخه تر عصبي شبکو پورې، موږ پیچلي AI مفکورې په ساده اصطلاحاتو ویشو.

همغږي (Alignment)

Alignment
د دې ډاډ ترلاسه کولو پروسه چې د AI سیسټم اهداف، محصول، او چلند د انسان اهدافو او ارزښتونو سره سمون لري. دا په پرمختللو سیسټمونو کې خورا مهم دی چې ممکن داسې چلندونه رامینځته کړي چې په ښکاره ډول اراده نه وي.
مثال: د رواني روغتیا ملاتړ لپاره د چیټ بوټ ډاډ ترلاسه کول هیڅکله د پرامپټونو په پام کې نیولو پرته زیان رسونکي کړنې وړاندیز نه کوي.

د غوښتنلیک پروګرام کولو انٹرفیس (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
د تعریف شوي قواعدو او پروتوکولونو یوه ټولګه چې مختلف سافټویر سیسټمونو ته اجازه ورکوي چې اړیکه ونیسي او ډاټا تبادله کړي.
مثال: د OpenAI API کارول د پرامپټ لیږلو او ستاسو په ویب اپلیکیشن کې د ژبې ماډل لخوا تولید شوي ځواب ترلاسه کولو لپاره.

مصنوعي عمومي استخبارات (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
د AI یوه تیوریکي بڼه چې کولی شي هر ډول فکري دنده ترسره کړي چې یو انسان یې کولی شي. دا په ډومینونو کې زده کړه عمومي کوي.
مثال: د AGI سیسټم کولی شي د موسیقۍ ترکیب زده کړي، جراحي ترسره کړي، او د دندې ځانګړي پروګرام کولو پرته د فلسفې ازموینه پاس کړي.

مصنوعي استخبارات (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
په ماشینونو کې د انسان استخباراتو تقلید چې د خپلواک فکر، استدلال، او عمل کولو لپاره پروګرام شوي.
مثال: AI د سری په څیر شخصي معاونین او د ټیسلا آټوپایلوټ په څیر خپلواک موټر چلولو سیسټمونه ځواکمن کوي.

د AI اخلاق (AI Ethics)

AI Ethics
یوه څانګه چې د AI پراختیا او کارولو اخلاقي اغیزو سره تړاو لري، پشمول د عدالت، محرمیت، حساب ورکونې، او غیر تبعیض.
مثال: د استخدام الګوریتمونو مخنیوي لپاره د لارښوونو رامینځته کول چې د جنسیت یا توکم پر بنسټ تبعیض وکړي.

پراخ شوي استخبارات (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
یو ګډ ماډل چیرې چې AI د انسان استخباراتو بشپړوي او وده ورکوي نه دا چې ځای په ځای کړي.
مثال: د AI لخوا پرمخ وړل شوي راډیولوژي وسیلې چې د ډاکټرانو لپاره غیر معمولي حالتونه په ګوته کوي، څوک چې وروستی تشخیص کوي.

خپلواک اجنټ (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
د AI سیسټم چې د انسان مداخلې پرته د خپلو اهدافو ترلاسه کولو لپاره خپلې پریکړې کولو او اقداماتو کولو وړتیا لري.
مثال: یو ځان چلونکی تحویلي روبوټ چې د ښار سړکونو ته ځي او په خپلواکه توګه خنډونه مخنیوی کوي.

شاتګ (Backpropagation)

Backpropagation
د عصبي شبکو روزنې لپاره یوه تخنیک د محصول څخه د ننوتلو پرتونو ته په برعکس وزنونو تازه کولو سره، د وړاندوینې غلطۍ کموي.
مثال: د لاسي لیکل شوي عددونو پیژندلو کې د غلطۍ کچه کمولو لپاره د عکس کلاسیفایرونو روزنې کې کارول کیږي.

تعصب (الګوریتمیک تعصب) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
د AI پایلو کې غیر ارادي او سیسټماتیک غوره توب د غیر متوازن یا غیر نمایشي روزنې ډاټا له امله.
مثال: د مخ پیژندنې سیسټم چې د روزنې ډاټا کې د کم نمایش له امله د رنګین خلکو ډیر ځله غلط پیژني.

لوی ډاټا (Big Data)

Big Data
خورا لوی ډاټا سیټونه چې د ارزښت ذخیره کولو، تحلیل کولو، او استخراج لپاره ځانګړي وسیلو ته اړتیا لري، ډیری وختونه د AI ماډلونو روزنې لپاره کارول کیږي.
مثال: د ای کامرس پلیټ فارمونو لپاره د سپارښتنې انجنونو روزنې لپاره د ملیونونو کاروونکو تعاملاتو کارول.

د تور بکس ماډل (Black Box Model)

Black Box Model
د AI یا ماشین زده کړې ماډل یو ډول چې داخلي منطق یې د انسانانو لخوا په اسانۍ سره د تشریح وړ ندی، دا ستونزمن کوي ​​چې پوه شي چې پریکړې څنګه کیږي.
مثال: یو ژور عصبي شبکه چې د پورونو تصویب لپاره کارول کیږي مګر د دې لپاره هیڅ روښانه توضیح نه وړاندې کوي چې ولې یو غوښتونکی منل شوی او بل رد شوی.

ادراکي کمپیوټري (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
د AI سیسټمونه چې د انسان فکر پروسې تقلید کولو لپاره ډیزاین شوي، لکه استدلال او زده کړه، د NLP او نمونې پیژندنې په څیر تخنیکونو په کارولو سره.
مثال: یو ادراکي کمپیوټري سیسټم چې قانوني متخصصینو سره مرسته کوي د قضیې قانون تحلیل کړي او پایلې وړاندوینه کړي.

د کمپیوټر لید (Computer Vision)

Computer Vision
د مصنوعي استخباراتو یوه ساحه چې کمپیوټرونو ته وړتیا ورکوي چې بصري ډاټا لکه عکسونه او ویډیو تشریح او پروسس کړي.
مثال: د مخ پیژندنې سیسټمونه چې د کمپیوټر لید په کارولو سره په امنیتي فوټیج کې خلک پیژني.

کارپس (Corpus)

Corpus
د لیکل شوي یا ویل شوي متنونو یوه لویه ټولګه چې د ژبې ماډلونو روزنې لپاره کارول کیږي.
مثال: د عام کرال ډاټا سیټ یو عام ویب کارپس دی چې د GPT په څیر لوی ژبني ماډلونو روزنې لپاره کارول کیږي.

د ډاټا انحراف (Data Drift)

Data Drift
هغه پدیده چیرې چې د ننوتلو ډاټا د وخت په تیریدو سره بدلیږي، د ماډل فعالیت خرابوي.
مثال: د صنعتي تجهیزاتو لپاره د وړاندوینې ساتنې ماډل لږ دقیق کیږي ځکه چې نوې سینسر ټیکنالوژي معرفي کیږي.

د ډاټا لیبل کول (Data Labelling)

Data Labelling
د ټاګونو یا لیبلونو سره د ډاټا تشریح کولو پروسه ترڅو دا د څارل شوي زده کړې لپاره مناسب کړي.
مثال: د سرطان کشف ماډل روزنې لپاره د زرګونو تومور عکسونو لیبل کول لکه بې ضرر یا وژونکي.

د ډاټا کان کیندنه (Data Mining)

Data Mining
په لویو ډاټا سیټونو کې د معنی لرونکي نمونو، اړیکو، او غیر معمولي حالتونو کشف کولو پروسه.
مثال: پرچون پلورونکي د ډاټا کان کیندنې په کارولو سره د دې پیژندلو لپاره چې هغه خلک چې ډایپر اخلي ډیری وختونه بیر هم اخلي.

ژوره زده کړه (Deep Learning)

Deep Learning
د ماشین زده کړې یوه فرعي ساحه چې د ډاټا کې پیچلي نمونې ماډل کولو لپاره څو پرت لرونکي عصبي شبکې کاروي.
مثال: ژوره زده کړه د GPT-4 په څیر ژبني ماډلونو او د سټیبل ډیفیوژن په څیر د عکس تولید ماډلونو کې کارول کیږي.

د خپریدو ماډلونه (Diffusion Models)

Diffusion Models
د تولیدي ماډلونو یوه طبقه چې د تصادفي شور په تدریجي ډول په منظم محصول بدلولو سره ډاټا تولیدوي.
مثال: سټیبل ډیفیوژن د خپریدو تخنیکونو په کارولو سره د متن پرامپټونو څخه فوتوریسټیک عکسونه رامینځته کوي.

سرایت (Embedding)

Embedding
د ډاټا عددي ویکتور نمایش، ډیری وختونه د کلمو، عکسونو، یا جملو سیمانټیک معنی نیولو لپاره کارول کیږي.
مثال: په NLP کې، د 'بانک' کلمه ممکن د 'پیسو' سره ورته سرایتونه ولري مګر د شرایطو پورې اړه لري د 'سیند بانک' څخه توپیر لري.

ایپور (Epoch)

Epoch
د ماشین زده کړې ماډل روزنې پروسې په جریان کې د ټول روزنې ډاټا سیټ باندې بشپړ تکرار.
مثال: که چیرې یو ډاټا سیټ 1,000 مثالونه ولري او یو ماډل د روزنې په جریان کې ټول یو ځل وګوري، دا یو ایپور دی.

اخلاقي AI (Ethical AI)

Ethical AI
د ډیزاین او پلي کولو فلسفه چې ډاډ ورکوي د AI ټیکنالوژي په شفاف، مساوي، او د ټولنیزو ارزښتونو سره سم کار کوي.
مثال: د AI استخدام وسیله چې د اقلیت کاندیدانو په وړاندې د تبعیض مخنیوي لپاره د تعصب چکونه شاملوي.

د متخصص سیسټم (Expert System)

Expert System
د AI سیسټم چې د قواعدو او منطق په کارولو سره په یوه ځانګړې ساحه کې د انسان متخصص پریکړې کولو وړتیاوې تقلید کوي.
مثال: په کرنه کې کارول شوی یو متخصص سیسټم چې د خاورې ډاټا او آفتونو تاریخ پر بنسټ د فصل درملنې وړاندیز کوي.

د تشریح وړ AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
د AI سیسټمونه چې د دوی داخلي پروسې او پریکړې انسانانو ته د پوهیدو وړ کولو لپاره ډیزاین شوي، باور او حساب ورکونه زیاتوي.
مثال: د طبي تشخیص AI چې نه یوازې یو وړاندیز وړاندې کوي بلکې دا هم تشریح کوي چې کومې نښې نښانې دې پایلې ته رسیدلي.

لږ شاټ زده کړه (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
د ماشین زده کړې یوه طریقه چیرې چې یو ماډل یوازې د لږ شمیر لیبل شوي مثالونو په کارولو سره روزل کیږي یا ښه تنظیم کیږي.
مثال: د LLM تنظیم کول ترڅو د 10 مثالونو ښودلو وروسته قانوني بریښنالیکونه ولیکي.

ښه تنظیم (Fine-tuning)

Fine-tuning
د مخکې روزل شوي ماډل اخیستلو او د یوې ځانګړې دندې لپاره د تخصص لپاره په نوې، کوچنۍ ډاټا سیټ کې د هغې نور روزنې پروسه.
مثال: د عمومي LLM لکه GPT په داخلي قانوني اسنادو کې ښه تنظیم کول ترڅو د قانوني مسودې معاون رامینځته کړي.

بنسټیز ماډل (Foundation Model)

Foundation Model
یو لوی پیمانه ماډل چې په متنوع او پراخه ډاټا روزل شوی چې ډیری لاندې دندو ته تطبیق کیدی شي.
مثال: GPT-4 او PaLM 2 بنسټیز ماډلونه دي چې د لنډیز، پوښتنې او ځواب، ژباړې، او نورو وړتیا لري.

فزي منطق (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
د منطق یوه بڼه چې د ثابت ریښتیا/غلط (بائنري) منطق پرځای د نږدې ارزښتونو سره معامله کوي، د ناڅرګندتیا لاندې استدلال لپاره ګټور.
مثال: په اقلیم کنټرول سیسټمونو کې کارول کیږي ترڅو د 'یو څه ګرم' یا 'ډیر سړه' په څیر د فزي ننوتلو پر بنسټ تودوخه تنظیم کړي.

تولیدي مخالف شبکه (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
د تولیدي ماډل جوړښت چیرې چې دوه شبکې - یو جنراتور او یو تبعیض کونکی - د محصول کیفیت ښه کولو لپاره سیالي کوي.
مثال: GANs د ډیپ فیک ویډیوګانو رامینځته کولو یا د سکیچونو څخه ریښتیني محصول عکسونو تولید لپاره کارول کیږي.

تولیدي AI (Generative AI)

Generative AI
د مصنوعي استخباراتو یوه کټګوري چې کولی شي د روزنې ډاټا څخه نوي مینځپانګې - لکه متن، عکسونه، موسیقي، یا ویډیو - رامینځته کړي.
مثال: ChatGPT د بلاګ پوسټونو تولید یا Midjourney د متن پرامپټونو څخه ډیجیټل هنر رامینځته کول.

تولیدي مخکې روزل شوی ټرانسفارمر (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
د OpenAI لخوا رامینځته شوي لوی ژبني ماډلونو یوه طبقه چې د ټرانسفارمر جوړښت کاروي او د مختلف ژبني دندو ترسره کولو لپاره په پراخه کچه متن ډاټا کې مخکې روزل شوي.
مثال: GPT-4 د مقالو لیکلو، ژبو ژباړلو، او د لږ پرامپټینګ سره اسنادو لنډیز کولو وړتیا لري.

جینیټیک الګوریتم (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
د طبیعي انتخاب لخوا الهام اخیستل شوی د اصلاح کولو تخنیک چیرې چې حلونه د بدلون، کراس اوور، او انتخاب له لارې د وخت په تیریدو سره وده کوي.
مثال: د مناسبو ژوندي پاتې کیدو تقلید کولو سره د اغیزمن عصبي شبکې جوړښتونو ډیزاین کولو لپاره کارول کیږي.

هذیان (Hallucination)

Hallucination
د AI ماډل لخوا د احتمالي غږیدونکي مګر په حقیقت کې غلط یا بې معنی مینځپانګې تولید.
مثال: د ژبې ماډل یو غیر موجود حواله اختراع کوي یا غلط تاریخي حقایق وړاندې کوي.

هوریستیک (Heuristic)

Heuristic
د ستونزې حل کولو لپاره یوه عملي طریقه چې بشپړ حل تضمین نه کوي مګر د فوري اهدافو لپاره کافي ده.
مثال: په لوژستیک AI سیسټم کې د تحویلي وخت اټکل کولو لپاره د ګوتو قاعده کارول.

هایپرپارامیټر (Hyperparameter)

Hyperparameter
د ماشین زده کړې ماډل روزنې دمخه ټاکل شوی ترتیب ارزښت، لکه د زده کړې کچه یا د پرتونو شمیر.
مثال: د روزنې سرعت او ماډل فعالیت ښه کولو لپاره د بیچ اندازه له 32 څخه 128 ته تنظیم کول.

استدلال (Inference)

Inference
د نوي ننوتلو ډاټا څخه د وړاندوینې کولو یا محصول تولید لپاره د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل کارولو پروسه.
مثال: د پیرودونکي ملاتړ ټیم لپاره د بریښنالیکونو مسوده کولو لپاره د ښه تنظیم شوي GPT ماډل کارول.

د ارادې کشف (Intent Detection)

Intent Detection
په طبیعي ژبې پوهیدو کې یوه دنده چیرې چې سیسټم په پیغام کې د کارونکي هدف یا موخه پیژني.
مثال: په چیټ بوټ کې، د 'زه غواړم الوتنه بک کړم' په توګه د سفر بکینګ اراده پیژندل.

د شیانو انټرنیټ (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
د یو بل سره وصل شوي فزیکي وسیلو شبکه چې د سینسرونو، سافټویر، او نورو ټیکنالوژیو سره سرایت شوي ترڅو ډاټا راټول او تبادله کړي.
مثال: سمارټ ترموسټاټونه او یخچالونه چې د کارونې ډاټا راپور ورکوي او د AI تحلیلونو په کارولو سره تنظیمات تنظیموي.

تشریح (Interpretability)

Interpretability
هغه حد چې یو انسان کولی شي د ماشین زده کړې ماډل داخلي میکانیزمونه او د هغې پریکړې کولو پروسه درک کړي.
مثال: د پریکړې ونې د ژور عصبي شبکې په پرتله ډیر د تشریح وړ ده ځکه چې د هغې پریکړې د تعقیب وړ دي.

جوپیټر نوټ بوک (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
یو خلاص سرچینه متقابل کمپیوټري چاپیریال چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې کوډ ولیکي، محصولونه تصور کړي، او تحلیل په یوه واحد انٹرفیس کې مستند کړي.
مثال: د ډاټا ساینس پوهان د ماشین زده کړې ماډلونو پروټوټایپ کولو او پایلو شریکولو لپاره جوپیټر نوټ بوکونه کاروي.

K-نږدې ګاونډیان (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
د طبقه بندي او ریګریشن لپاره کارول شوی یو ساده، غیر پارامیټریک ماشین زده کړې الګوریتم. دا په فیچر ځای کې د نږدې روزنې مثالونو پر بنسټ پریکړې کوي.
مثال: د نوي میوې د مڼې یا ناک په توګه طبقه بندي کولو لپاره، KNN چک کوي چې کوم لیبل شوي میوې په شکل او رنګ کې نږدې دي.

د پوهې ګراف (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
د ډاټا جوړښت چې د نوډونو او څنډو په کارولو سره د ادارو او د دوی اړیکو ترمنځ تړلي توضیحات استازیتوب او ذخیره کوي.
مثال: د ګوګل پوهې پینل د پوهې ګراف لخوا پرمخ وړل کیږي چې ادارې لکه خلک، ځایونه، او پیښې سره نښلوي.

د ژبې زده کړې ماډل اصلاح (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
هغه تخنیکونه چې د ځانګړو دندو یا ډومینونو لپاره د لوی ژبني ماډلونو فعالیت، موثریت، یا تطبیق ښه کولو لپاره کارول کیږي.
مثال: د تصدۍ کارونې لپاره د LLM اصلاح کولو لپاره د کوانټایزیشن او لارښوونې تنظیم کول.

لوی ژبني ماډل (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
د ژورې زده کړې ماډل یو ډول چې په پراخه کچه متن ډاټا کې روزل شوی چې د انسان ژبې سره تولید، پوهیدو، او استدلال کولو وړتیا لري.
مثال: ChatGPT او Claude LLMs دي چې د لیکلو، کوډ کولو، او پوښتنو ځوابولو کې مرسته کوي.

پټ ځای (Latent Space)

Latent Space
یو لوړ ابعادي خلاص نمایش چیرې چې ورته ننوتونه نږدې سره یوځای کیږي، په تولیدي ماډلونو او سرایتونو کې کارول کیږي.
مثال: د عکس تولید کې، د پټ ځای اداره کول کولی شي د روښانتیا یا احساس په څیر ځانګړتیاوې بدل کړي.

د زده کړې کچه (Learning Rate)

Learning Rate
په روزنه کې یو کلیدي هایپرپارامیټر چې کنټرولوي چې د ماډل وزنونه د زیان تدریجي په پام کې نیولو سره څومره تنظیم کیږي.
مثال: د زده کړې لوړه کچه ممکن د لږترلږه څخه ډیر کیدو لامل شي، پداسې حال کې چې ډیره ټیټه کچه د روزنې پرمختګ ورو کوي.

ماشیني زده کړه (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
د AI یوه څانګه چې سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې له ډاټا څخه زده کړي او فعالیت ښه کړي پرته لدې چې په ښکاره ډول پروګرام شي.
مثال: د سپیم فلټرونه د ماشین زده کړې په کارولو سره بریښنالیکونه د تیر مثالونو پر بنسټ د سپیم په توګه طبقه بندي کوي.

د ماډل انحراف (Model Drift)

Model Drift
یوه پدیده چیرې چې د ډاټا یا چاپیریال بدلونونو له امله د ماډل دقت د وخت په تیریدو سره کمیږي.
مثال: د درغلیو کشف ماډل لږ دقیق کیږي ځکه چې د درغلیو تاکتیکونه وده کوي.

د ماډل روزنه (Model Training)

Model Training
د ماشین زده کړې ماډل ته د ډاټا تغذیه کولو او د غلطۍ کمولو لپاره د هغې پیرامیټرونو تنظیم کولو پروسه.
مثال: د نوي محصولاتو وړاندیز کولو لپاره د پیرودونکي پیرود تاریخ باندې د سپارښتنې انجن روزنه.

څو موډل AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
د AI سیسټمونه چې د ډاټا ډیری ډولونه لکه متن، عکسونه، آډیو، او ویډیو پروسس او مدغم کولو وړتیا لري.
مثال: د GPT-4 ویژن په څیر یو ماډل چې کولی شي متن ولولي او په ورته وخت کې عکسونه تشریح کړي.

د طبیعي ژبې پروسس کول (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
د AI یوه فرعي ساحه چې د کمپیوټرونو او انساني (طبیعي) ژبو ترمنځ په تعامل تمرکز کوي. دا ماشینونو ته وړتیا ورکوي چې په انساني ژبه ولولي، پوه شي، او ځواب ورکړي.
مثال: NLP په غږ معاونینو، ژبې ژباړې ایپسونو، او چیټ بوټونو کې کارول کیږي.

عصبي شبکه (Neural Network)

Neural Network
د ماشین زده کړې ماډل چې د انسان دماغ جوړښت لخوا الهام اخیستل شوی، د یو بل سره وصل شوي نوډونو (نیورونونو) له پرتونو څخه جوړ شوی.
مثال: عصبي شبکې د ژورې زده کړې ماډلونو تر شا دي چې د عکس او وینا پیژندنې کې کارول کیږي.

شور (Noise)

Noise
په ډاټا کې تصادفي یا غیر اړونده معلومات چې کولی شي معنی لرونکي نمونې پټ کړي او د ماډل فعالیت منفي اغیزه وکړي.
مثال: د سینسر غلطۍ یا د ټایپو ډک شوي ډاټا ننوتنې د شور په توګه ګڼل کیدی شي.

انټولوژي (Ontology)

Ontology
یو منظم چوکاټ چې په یوه ساحه کې د مفکورو ترمنځ اړیکې طبقه بندي او تعریفوي، ډیری وختونه په سیمانټیک AI سیسټمونو کې کارول کیږي.
مثال: په روغتیا پاملرنې کې یوه انټولوژي ممکن تعریف کړي چې نښې نښانې څنګه د ناروغیو او درملنې سره تړاو لري.

ډیر فټینګ (Overfitting)

Overfitting
د ماډل کولو غلطي چیرې چې د ماشین زده کړې ماډل د روزنې ډاټا کې شور نیسي او په نوي ډاټا کې ضعیف فعالیت کوي.
مثال: یو ماډل چې د روزنې ځوابونه حفظ کوي مګر نشي کولی ناڅاپي ازموینې ډاټا اداره کړي ډیر فټ شوی.

پیشبیني تحلیلونه (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
د ډاټا، الګوریتمونو، او AI کارول ترڅو د تاریخي ډاټا پر بنسټ د راتلونکي پایلو احتمال وپیژني.
مثال: پرچون پلورونکي د ځانګړو محصولاتو لپاره د تقاضا وړاندوینه کولو لپاره د وړاندوینې تحلیلونه کاروي.

مخکې روزنه (Pre-training)

Pre-training
د یو لوی، عمومي ډاټا سیټ کې د ماډل په ابتدايي توګه روزنې پروسه مخکې لدې چې د ځانګړو دندو لپاره ښه تنظیم شي.
مثال: د GPT ماډلونه د پیرودونکي خدماتو چیټ بوټونو لپاره د تنظیم کولو دمخه په لویو کارپورا کې مخکې روزل شوي.

د پرامپټ انجینري (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
د لوی ژبني ماډلونو محصول ته د لارښوونې لپاره د اغیزمنو پرامپټونو جوړولو هنر او ساینس.
مثال: د سیسټم لارښوونې اضافه کول لکه 'د یو مهربان ښوونکي په توګه ځواب ورکړئ' د پرامپټ انجینري یوه بیلګه ده.

کوانټایزیشن (Quantisation)

Quantisation
د ماډل کمپریشن تخنیک چې د وزنونو او فعالولو نمایش لپاره کارول شوي بټونو شمیر کموي، موثریت زیاتوي.
مثال: د 32-بټ څخه 8-بټ ته د ماډل کوانټایز کول په ګرځنده وسیلو کې فعالیت ښه کوي.

کوانټم کمپیوټري (Quantum Computing)

Quantum Computing
د کوانټم میخانیک پر بنسټ د کمپیوټري نوې پاراډایم، کوم چې د چټک پروسس کولو وړتیاو لپاره ظرفیت لري.
مثال: کوانټم کمپیوټري ممکن یوه ورځ د کلاسیک حدودو څخه بهر د AI روزنه ګړندۍ کړي.

د استدلال انجن (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
په AI کې یو سیسټم چې د قواعدو یا استدلال الګوریتمونو په کارولو سره د حقایقو یا ډاټا له سیټ څخه منطقي پایلې اخلي.
مثال: د AI تشخیص وسیله د استدلال انجن کاروي ترڅو د نښو پر بنسټ احتمالي طبي شرایط وپیژني.

د پیاوړتیا زده کړه (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
د ماشین زده کړې یوه ساحه چیرې چې اجنټان د خپل چاپیریال سره د تعامل له لارې زده کوي ترڅو د انعامونو مجموعه اعظمي کړي.
مثال: یو روبوټ چې د RL تخنیکونو په کارولو سره د آزموینې او غلطۍ له لارې چلول زده کوي.

د انسان فیډبیک سره د پیاوړتیا زده کړه (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
د زده کړې یوه طریقه چیرې چې د انسان غوره توبونه د AI انعام سیګنال ته لارښوونه کوي، ډیری وختونه د ژبې ماډلونو ښه تنظیم کولو کې کارول کیږي.
مثال: ChatGPT د RLHF سره روزل شوی ترڅو ډیر ګټور او خوندي ځوابونه تولید کړي.

د بیا ترلاسه کولو پراخ شوي تولید (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
یوه طریقه چې د معلوماتو بیا ترلاسه کول د تولید سره یوځای کوي، چیرې چې LLM اړونده اسناد راوړي ترڅو خپل ځواب ښه کړي.
مثال: یو AI معاون د تخنیکي پوښتنې ځواب تولیدولو پرمهال د محصول مشخصات راوړي او حواله کوي.

د ځان څارل شوي زده کړه (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
د روزنې یوه طریقه چیرې چې ماډل د خام ډاټا څخه د خپلو لیبلونو تولیدولو له لارې نمونې زده کوي، د انسان لخوا تشریح شوي ډاټا باندې تکیه کموي.
مثال: BERT د ځان څارل شوي زده کړې سره روزل شوی ترڅو په متن کې ورک شوي کلمې وړاندوینه کړي.

سیمانټیک لټون (Semantic Search)

Semantic Search
د لټون تخنیک چې د کارونکي اراده او شرایطي معنی درک کوي، نه یوازې د کلیدي کلمو سمون.
مثال: د 'څنګه د لیکیدونکي نل ترمیم کړو' لټون حتی که 'لیکیدونکي نل' اصطلاح په سند کې شتون ونلري لارښودونه بیرته راوړي.

د احساساتو تحلیل (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
په متن کې د احساساتو، نظرونو، یا چلندونو پیژندلو پروسه، ډیری وختونه د مثبت، منفي، یا بې طرفه په توګه طبقه بندي کیږي.
مثال: د نوي محصول په اړه د عامه عکس العمل اندازه کولو لپاره د ټویټونو تحلیل.

سټوچاسټیک (Stochastic)

Stochastic
د تصادفي یا احتمالي چلند شاملول، ډیری وختونه په تولیدي AI او اصلاح کولو الګوریتمونو کې کارول کیږي.
مثال: د GPT-4 محصول د ورته ننوتلو لپاره د هغې د سټوچاسټیک کوډ کولو پروسې له امله توپیر لري.

قوي AI (Strong AI)

Strong AI
د مصنوعي عمومي استخباراتو (AGI) په نوم هم پیژندل کیږي، ماشینونو ته اشاره کوي چې په ټولو برخو کې د انسان کچې ادراکي وړتیاوې لري.
مثال: یو راتلونکی AI چې کولی شي په خپلواکه توګه ناولونه ولیکي، ښارونه پلان کړي، او اخلاقي ستونزې په مساوي توګه حل کړي.

سوپر مصنوعي استخبارات (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
یو تیوریکي AI چې په ټولو اړخونو کې د انسان استخباراتو څخه ډیر دی - استدلال، خلاقیت، احساساتي استخبارات، او نور.
مثال: یو SAI کولی شي په تیوریکي توګه نوي علوم او فلسفې په خپلواکه توګه رامینځته کړي.

څارل شوي زده کړه (Supervised Learning)

Supervised Learning
د ماشین زده کړې تخنیک چیرې چې ماډلونه په لیبل شوي ډاټا روزل کیږي ترڅو د ننوتلو-محصول نقشې زده کړي.
مثال: د تاریخي مثالونو په کارولو سره د بریښنالیکونو د سپیم په توګه طبقه بندي کولو لپاره ماډل ته درس ورکول.

مصنوعي ډاټا (Synthetic Data)

Synthetic Data
په مصنوعي توګه تولید شوي ډاټا چې د ریښتیني نړۍ ډاټا تقلید کوي، ډیری وختونه د روزنې لپاره کارول کیږي کله چې ریښتیني ډاټا کمه یا حساسه وي.
مثال: د ناروغ محرمیت څخه سرغړونې پرته د تشخیصي ماډلونو روزنې لپاره مصنوعي طبي عکسونه رامینځته کول.

ټوکن (Token)

Token
د LLMs لخوا پروسس شوي متن یوه واحد - معمولا یوه کلمه یا د کلمې برخه.
مثال: جمله 'سلام نړۍ!' په 3 ټوکنونو ویشل شوې: 'سلام'، 'نړۍ'، او '!'.

ټوکنیشن (Tokenisation)

Tokenisation
د ماډل لخوا د پروسس لپاره متن په ټوکنونو ویشلو پروسه.
مثال: په NLP کې، 'ChatGPT عالي دی' کیږي ['چیټ'، 'G'، 'PT'، 'دی'، 'عالي'].

د لیږد زده کړه (Transfer Learning)

Transfer Learning
د یوې دندې څخه د پوهې کارول ترڅو په بل اړونده دنده کې زده کړه وده ورکړي، د روزنې وخت او ډاټا اړتیاوې کموي.
مثال: په بله ژبه کې د احساساتو تحلیل ترسره کولو لپاره په انګلیسي متن کې روزل شوي ماډل ښه تنظیم کول.

ټرانسفارمر (Transformer)

Transformer
د عصبي شبکې جوړښت چې د ترتیب ډاټا ماډل کولو لپاره د پاملرنې میکانیزمونه کاروي، په LLMs کې په پراخه کچه کارول کیږي.
مثال: BERT، GPT، او T5 ټول د ټرانسفارمر پر بنسټ ماډلونه دي.

کم فټینګ (Underfitting)

Underfitting
کله چې یو ماډل د روزنې ډاټا کې نمونې نیولو لپاره ډیر ساده وي، چې په پایله کې یې ضعیف فعالیت کوي.
مثال: یو خطي ماډل چې د پیچلي عکس طبقه بندي وړاندوینه کولو هڅه کوي ممکن کم فټ شي.

بې څارنې زده کړه (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
د زده کړې یوه طریقه چیرې چې ماډلونه په بې لیبل شوي ډاټا کې نمونې یا کلسترونه پیژني.
مثال: د پیرودونکي چلند پر بنسټ د پیرودونکو ګروپ کول پرته له مخکې تعریف شوي لیبلونو.

د کارونکي اراده (User Intent)

User Intent
د کارونکي پوښتنې یا تعامل تر شا هدف یا موخه.
مثال: یو کاروونکی چې 'څنګه کیک پخوي' ټایپ کوي احتمالا د ترکیب موندلو اراده لري.

د اعتبار سیټ (Validation Set)

Validation Set
د ډاټا یوه فرعي سیټ چې د روزنې په جریان کې د ماډل فعالیت ارزولو او هایپرپارامیټرونو تنظیم کولو لپاره کارول کیږي.
مثال: د وروستي ازموینې دمخه د ډیر فټینګ کشف کولو لپاره کارول کیږي.

ویکتور ډیټابیس (Vector Database)

Vector Database
یو ډیټابیس چې د AI دندو لکه ورته والي لټون او RAG کې کارول شوي ویکتور سرایتونو ذخیره کولو او لټون کولو لپاره ډیزاین شوی.
مثال: Pinecone او Weaviate د متن یا عکس سرایتونو ذخیره کولو لپاره ویکتور ډیټابیسونه دي.

ویکتور سرایت (Vector Embedding)

Vector Embedding
د ډاټا عددي نمایش چې په ویکتور ځای کې سیمانټیک معنی او اړیکې ساتي.
مثال: د 'پاچا' او 'ملکه' کلمې ورته سرایتونه لري چې د جنسیت لږ توپیرونه لري.

مجازی معاون (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
د AI لخوا پرمخ وړل شوی سافټویر اجنټ چې کاروونکو سره د خبرو اترو یا غږ کمانډونو له لارې د دندو بشپړولو کې مرسته کوي.
مثال: سری، الیکسا، او ګوګل اسسټنټ مشهور مجازی معاونین دي.

د غږ پیژندنه (Voice Recognition)

Voice Recognition
ټیکنالوژي چې ویل شوي ژبه په متن یا عمل بدلوي او تشریح کوي.
مثال: د غږ ټایپ کول او د غږ کمانډونه د غږ پیژندنې سیسټمونو باندې تکیه کوي.

ضعیف AI (Weak AI)

Weak AI
د AI سیسټمونه چې د عمومي استخباراتو پرته د یوې تنګ، ځانګړې دندې ترسره کولو لپاره ډیزاین شوي.
مثال: یو شطرنج لوبونکی AI چې نشي کولی ژبه درک کړي یا موټر چلوي د ضعیف AI یوه بیلګه ده.

ویب سکریپینګ (Web Scraping)

Web Scraping
د ویب پاڼو څخه د معلوماتو اتوماتیک استخراج، ډیری وختونه د روزنې ډاټا راټولولو یا مینځپانګې څارنې لپاره کارول کیږي.
مثال: د ملکیت ارزونې ماډل روزنې لپاره د املاکو لیستونو سکریپ کول.

وزن (Weight)

Weight
په عصبي شبکو کې یو پیرامیټر چې د یو نوډ په بل باندې د نفوذ ځواک ټاکي.
مثال: وزنونه د روزنې په جریان کې تنظیم کیږي ترڅو د ماډل غلطي کمه کړي.

ویسپر (Whisper)

Whisper
د OpenAI لخوا رامینځته شوی د وینا څخه متن ماډل چې په څو ژبو کې د آډیو لیږدولو وړتیا لري.
مثال: ویسپر کولی شي لیکچرونه او پوډکاسټونه په لوړ دقت سره لیږدوي.

YAML (YAML)

YAML
د ډاټا سیریلایزیشن لپاره د انسان لوستلو وړ بڼه، معمولا د ماشین زده کړې کاري فلو کې د ترتیب فایلونو لپاره کارول کیږي.
مثال: په PyTorch کې د روزنې لپاره په YAML فایل کې د ماډل پیرامیټرونو تعریف کول.

صفر شاټ زده کړه (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
د ماډل وړتیا چې هغه دندې ترسره کړي چې هیڅکله یې په ښکاره ډول روزل شوي ندي د عمومي پوهې په کارولو سره.
مثال: یو ماډل چې قانوني پوښتنو ته ځواب ورکوي سره له دې چې په ځانګړي ډول په قانوني ډاټا روزل شوی نه وي.

زیټابایټ (Zettabyte)

Zettabyte
د ډیجیټل ډاټا واحد چې د یو سیکسټیلیون (10^21) بایټونو سره مساوي دی، ډیری وختونه د انټرنیټ ډاټا پیمانه تشریح کولو لپاره کارول کیږي.
مثال: د نړیوال انټرنیټ ترافیک په 2016 کې په کال کې 1 زیټابایټ څخه ډیر شو.