Buster tal-Jargon tal-AI

Iddemistifika t-terminoloġija tal-intelliġenza artifiċjali bil-glossarju komprensiv tagħna. Mit-tagħlim tal-magni għal netwerks newrali, aħna nispjegaw kunċetti kumplessi tal-AI b'termini sempliċi.

Allinjament (Alignment)

Alignment
Il-proċess li jiżgura li l-għanijiet, l-outputs, u l-imġieba ta' sistema tal-AI jallinjaw ma' għanijiet u valuri umani. Dan huwa speċjalment importanti f'sistemi avvanzati li jistgħu jiżviluppaw imġieba mhux intenzjonati b'mod espliċitu.
Eżempju: Jiżgura li chatbot għall-appoġġ tas-saħħa mentali qatt ma jirrakkomanda azzjonijiet ta' ħsara irrispettivament mill-prompts.

Application Programming Interface (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
Sett ta' regoli u protokolli definiti li jippermettu lil sistemi ta' softwer differenti jikkomunikaw u jiskambjaw data.
Eżempju: Użu tal-API ta' OpenAI biex tibgħat prompt u tirċievi rispons iġġenerat minn mudell tal-lingwa fl-app tal-web tiegħek.

Intelliġenza Artifiċjali Ġenerali (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
Forma teoretika ta' AI li tista' twettaq kwalunkwe kompitu intellettwali li jista' jagħmel bniedem. Tiġġeneralizza t-tagħlim madwar id-dominji.
Eżempju: Sistema AGI tista' titgħallem kompożizzjoni mużikali, twettaq kirurġija, u tgħaddi minn eżami tal-filosofija mingħajr programmazzjoni speċifika għall-kompitu.

Intelliġenza Artifiċjali (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
Is-simulazzjoni tal-intelliġenza umana f'magni li huma pprogrammati biex jaħsbu, jirraġunaw, u jaġixxu b'mod awtonomu.
Eżempju: L-AI tmexxi assistenti personali bħal Siri u sistemi ta' sewqan awtonomu bħal Tesla Autopilot.

Etika tal-AI (AI Ethics)

AI Ethics
Dixxiplina kkonċernata bl-implikazzjonijiet morali tal-iżvilupp u l-użu tal-AI, inkluż il-ġustizzja, il-privatezza, ir-responsabbiltà, u n-nuqqas ta' diskriminazzjoni.
Eżempju: Il-ħolqien ta' linji gwida biex jiġu evitati algoritmi ta' impjieg milli jiddiskriminaw fuq il-bażi tas-sess jew l-etniċità.

Intelliġenza Msaħħa (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
Mudell kollaborattiv fejn l-AI tikkomplementa u ssaħħaħ l-intelliġenza umana aktar milli tissostitwiha.
Eżempju: Għodod tar-radjoloġija mħaddma mill-AI li jenfasizzaw anomaliji għal tobba, li jieħdu d-dijanjosi finali.

Aġent Awtonomu (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
Sistema tal-AI kapaċi tieħu d-deċiżjonijiet tagħha stess u tieħu azzjonijiet biex tilħaq l-għanijiet tagħha mingħajr intervent uman.
Eżempju: Robot ta' kunsinna li jsuq waħdu li jinnaviga t-toroq tal-belt u jevita ostakli b'mod indipendenti.

Backpropagation (Backpropagation)

Backpropagation
Teknika għat-taħriġ ta' netwerks newrali billi jiġu aġġornati l-piżijiet b'lura mis-saffi tal-output għas-saffi tal-input, u timminimizza l-iżbalji tat-tbassir.
Eżempju: Użat fit-taħriġ ta' klassifikaturi tal-immaġini biex jitnaqqas ir-rata ta' żball fir-rikonoxximent ta' ċifri miktuba bl-idejn.

Bias (Bias Algoritmiku) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
Favoritiżmu mhux intenzjonat u sistematiku fl-outputs tal-AI minħabba data ta' taħriġ ibbilanċjata jew mhux rappreżentattiva.
Eżempju: Sistema ta' rikonoxximent tal-wiċċ li tidentifika ħażin nies ta' kulur aktar frekwentement minħabba rappreżentazzjoni insuffiċjenti fid-data tat-taħriġ.

Big Data (Big Data)

Big Data
Settijiet ta' data estremament kbar li jeħtieġu għodod speċjali biex jinħażnu, jiġu analizzati, u jiġu estratti valur, spiss użati biex jitħarrġu mudelli tal-AI.
Eżempju: Użu ta' miljuni ta' interazzjonijiet tal-utent biex jitħarrġu magni ta' rakkomandazzjoni għal pjattaformi ta' kummerċ elettroniku.

Mudell Black Box (Black Box Model)

Black Box Model
Tip ta' mudell tal-AI jew tat-tagħlim tal-magni li l-loġika interna tiegħu mhix faċilment interpretabbli mill-bnedmin, u tagħmilha diffiċli biex wieħed jifhem kif jittieħdu d-deċiżjonijiet.
Eżempju: Netwerk newrali profond użat biex japprova self iżda ma joffrix spjegazzjoni ċara għaliex applikant wieħed ġie aċċettat u ieħor miċħud.

Kompjuterija Konjittiva (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
Sistemi tal-AI iddisinjati biex jissimulaw proċessi tal-ħsieb uman, bħar-raġunament u t-tagħlim, billi jużaw tekniki bħal NLP u rikonoxximent tal-mudelli.
Eżempju: Sistema ta' kompjuterija konjittiva li tgħin lil professjonisti legali janalizzaw il-liġi tal-każijiet u jbassru r-riżultati.

Computer Vision (Computer Vision)

Computer Vision
Qasam ta' intelliġenza artifiċjali li jippermetti lill-kompjuters jinterpretaw u jipproċessaw data viżiva bħal immaġini u vidjows.
Eżempju: Sistemi ta' rikonoxximent tal-wiċċ li jidentifikaw nies f'filmati ta' sigurtà bl-użu ta' computer vision.

Corpus (Corpus)

Corpus
Kollezzjoni kbira ta' testi miktuba jew mitkellma użata biex jitħarrġu mudelli tal-lingwa.
Eżempju: Id-dataset Common Crawl huwa corpus pubbliku tal-web użat biex jitħarrġu mudelli tal-lingwa kbar bħal GPT.

Data Drift (Data Drift)

Data Drift
Il-fenomenu fejn id-data tal-input tinbidel maż-żmien, u tikkawża li l-prestazzjoni tal-mudell tiddeterjora.
Eżempju: Mudell ta' manutenzjoni predittiva għal tagħmir industrijali jsir inqas preċiż hekk kif jiġu introdotti teknoloġiji ġodda tas-sensuri.

Data Labelling (Data Labelling)

Data Labelling
Il-proċess ta' annotazzjoni tad-data b'tikketti jew labels biex tagħmilha adattata għat-tagħlim superviż.
Eżempju: It-tikkettar ta' eluf ta' immaġini ta' tumuri bħala beninni jew malinni biex jitħarreġ mudell ta' skoperta tal-kanċer.

Data Mining (Data Mining)

Data Mining
Il-proċess ta' skoperta ta' mudelli, korrelazzjonijiet, u anomaliji sinifikanti f'settijiet ta' data kbar.
Eżempju: Bejjiegħa bl-imnut jużaw data mining biex jidentifikaw li nies li jixtru ħrieqi spiss jixtru wkoll birra.

Deep Learning (Deep Learning)

Deep Learning
Fergħa tat-tagħlim tal-magni li tuża netwerks newrali b'ħafna saffi biex timmudella mudelli kumplessi fid-data.
Eżempju: Deep learning jintuża f'mudelli tal-lingwa bħal GPT-4 u mudelli tal-ġenerazzjoni tal-immaġini bħal Stable Diffusion.

Diffusion Models (Diffusion Models)

Diffusion Models
Klassi ta' mudelli ġenerattivi li jitgħallmu jipproduċu data billi gradwalment jittrasformaw storbju każwali f'outputs strutturati.
Eżempju: Stable Diffusion toħloq immaġini fotorealistiċi minn prompts tat-test bl-użu ta' tekniki ta' diffużjoni.

Embedding (Embedding)

Embedding
Rappreżentazzjoni numerika ta' data, spiss użata biex tinqabad it-tifsira semantika ta' kliem, immaġini, jew sentenzi.
Eżempju: Fl-NLP, il-kelma 'bank' jista' jkollha embeddings simili għal 'flus' iżda differenti minn 'xatt tax-xmara' skont il-kuntest.

Epoch (Epoch)

Epoch
Iterazzjoni sħiħa fuq is-sett tad-data tat-taħriġ kollu matul il-proċess ta' taħriġ ta' mudell tat-tagħlim tal-magni.
Eżempju: Jekk sett tad-data jkollu 1,000 eżempju u mudell jara kollha darba matul it-taħriġ, dak huwa epoch wieħed.

Ethical AI (Ethical AI)

Ethical AI
Filosofija ta' disinn u skjerament li tiżgura li t-teknoloġiji tal-AI joperaw b'mod trasparenti, ekwu, u skont il-valuri soċjali.
Eżempju: Għodda tal-impjieg tal-AI li tinkludi kontrolli tal-bias biex tipprevjeni diskriminazzjoni kontra kandidati minn minoranzi.

Expert System (Expert System)

Expert System
Sistema tal-AI li timita l-kapaċitajiet tat-teħid ta' deċiżjonijiet ta' espert uman f'dominju speċifiku billi tuża regoli u loġika.
Eżempju: Sistema esperta użata fl-agrikoltura biex tirrakkomanda trattamenti ta' uċuħ tar-raba' bbażati fuq data tal-ħamrija u storja ta' pesti.

Explainable AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
Sistemi tal-AI iddisinjati biex jagħmlu l-proċessi interni u d-deċiżjonijiet tagħhom mifhuma mill-bnedmin, u jżidu l-fiduċja u r-responsabbiltà.
Eżempju: AI dijanjostika medika li mhux biss tipprovdi rakkomandazzjoni iżda wkoll tispjega liema sintomi wasslu għal dik il-konklużjoni.

Few-shot Learning (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
Metodu ta' tagħlim tal-magni fejn mudell jitħarreġ jew jiġi fine-tuned bl-użu ta' numru żgħir biss ta' eżempji ttikkettjati.
Eżempju: Il-personalizzazzjoni ta' LLM biex tikteb emails legali wara li turiha biss 10 eżempji.

Fine-tuning (Fine-tuning)

Fine-tuning
Il-proċess li tieħu mudell imħarreġ minn qabel u tkompli tħarreġ fuq dataset ġdid u iżgħar biex tispeċjalizzah għal kompitu speċifiku.
Eżempju: Fine-tuning ta' LLM ġenerali bħal GPT fuq dokumenti legali interni biex tinħoloq assistent għall-abbozzar legali.

Foundation Model (Foundation Model)

Foundation Model
Mudell fuq skala kbira mħarreġ fuq data diversa u wiesgħa li jista' jiġi adattat għal ħafna kompiti downstream.
Eżempju: GPT-4 u PaLM 2 huma mudelli ta' foundation kapaċi għas-sommarju, Q&A, traduzzjoni, u aktar.

Fuzzy Logic (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
Forma ta' loġika li tittratta valuri approssimattivi aktar milli loġika binarja fissa ta' veru/falz, utli għar-raġunament taħt inċertezza.
Eżempju: Użat f'sistemi ta' kontroll tat-temperatura biex jaġġusta t-temperatura bbażat fuq inputs fuzzy bħal 'ftit sħun' jew 'kiesaħ ħafna'.

Generative Adversarial Network (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
Arkitettura ta' mudell ġenerattiv fejn żewġ netwerks — ġeneratur u diskriminatur — jikkompetu biex itejbu l-kwalità tal-output.
Eżempju: GANs jintużaw biex joħolqu vidjows deepfake jew jiġġeneraw ritratti ta' prodotti realistiċi minn skeċċi.

Generative AI (Generative AI)

Generative AI
Kategorija ta' intelliġenza artifiċjali li tista' toħloq kontenut ġdid — bħal test, immaġini, mużika, jew vidjo — mid-data tat-taħriġ.
Eżempju: ChatGPT jiġġenera blog posts jew Midjourney joħloq arti diġitali minn prompts tat-test.

Generative Pre-trained Transformer (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
Klassi ta' mudelli tal-lingwa kbar żviluppati minn OpenAI li jużaw arkitettura transformer u huma mħarrġa minn qabel fuq ammonti vasti ta' data tat-test biex iwettqu varjetà ta' kompiti lingwistiċi.
Eżempju: GPT-4 huwa kapaċi jikteb esejs, jittraduċi lingwi, u jissummarizza dokumenti b'prompts minimi.

Genetic Algorithm (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
Teknika ta' ottimizzazzjoni ispirata mill-evoluzzjoni naturali fejn is-soluzzjonijiet jevolvu maż-żmien permezz ta' mutazzjoni, crossover, u selezzjoni.
Eżempju: Użat biex jiddisinja arkitetturi effiċjenti tan-netwerk newrali billi jissimula s-sopravivenza tal-aktar adattati.

Hallucination (Hallucination)

Hallucination
Il-ġenerazzjoni ta' kontenut li jinstema' plawsibbli iżda huwa fattwalment skorrett jew bla sens minn mudell tal-AI.
Eżempju: Mudell tal-lingwa jivvinta ċitazzjoni li ma teżistix jew jipprovdi fatti storiċi foloz.

Heuristic (Heuristic)

Heuristic
Approċċ prattiku għas-soluzzjoni tal-problemi li ma jiggarantixxix soluzzjoni perfetta iżda huwa biżżejjed għall-għanijiet immedjati.
Eżempju: Użu ta' regola prattika biex jiġi stmat il-ħin tal-kunsinna f'sistema tal-AI tal-loġistika.

Hyperparameter (Hyperparameter)

Hyperparameter
Valur ta' konfigurazzjoni stabbilit qabel it-taħriġ ta' mudell tat-tagħlim tal-magni, bħal learning rate jew numru ta' saffi.
Eżempju: Aġġustament tad-daqs tal-batch minn 32 għal 128 biex titjieb il-veloċità tat-taħriġ u l-prestazzjoni tal-mudell.

Inference (Inference)

Inference
Il-proċess ta' użu ta' mudell tat-tagħlim tal-magni mħarreġ biex isir tbassir jew jiġġeneraw outputs minn data ġdida.
Eżempju: Użu ta' mudell GPT fine-tuned biex jabbozza emails għal tim ta' appoġġ tal-klijenti.

Intent Detection (Intent Detection)

Intent Detection
Kompitu fil-fehim tal-lingwa naturali fejn is-sistema tidentifika l-għan jew l-iskop tal-utent f'messaġġ.
Eżempju: F'chatbot, ir-rikonoxximent ta' 'Irrid nibbukkja titjira' bħala intent ta' prenotazzjoni ta' vjaġġ.

Internet of Things (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
Netwerk ta' apparati fiżiċi interkonnessi mgħammra b'sensuri, softwer, u teknoloġiji oħra biex jiġbru u jiskambjaw data.
Eżempju: Termostats intelliġenti u friġġijiet li jirrappurtaw data ta' użu u jaġġustaw is-settings billi jużaw analitiċi tal-AI.

Interpretability (Interpretability)

Interpretability
Il-grad sa fejn bniedem jista' jifhem il-mekkaniżmi interni ta' mudell tat-tagħlim tal-magni u l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet tiegħu.
Eżempju: Siġra ta' deċiżjoni hija aktar interpretabbli minn netwerk newrali profond għax id-deċiżjonijiet tagħha huma traċċabbli.

Jupyter Notebook (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
Ambjent ta' kompjuter interattiv open-source li jippermetti lill-utenti jiktbu kodiċi, jivviżwalizzaw outputs, u jiddokumentaw analiżi f'interface waħda.
Eżempju: Xjentisti tad-data jużaw Jupyter Notebooks biex jipprototipaw mudelli tat-tagħlim tal-magni u jaqsmu r-riżultati.

K-Nearest Neighbours (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
Algoritmu sempliċi u mhux parametru ta' tagħlim tal-magni użat għall-klassifikazzjoni u r-regrissjoni. Jagħmel deċiżjonijiet ibbażati fuq l-eżempji ta' taħriġ l-eqreb fl-ispazju tal-karatteristiċi.
Eżempju: Biex tikklassifika frotta ġdida bħala tuffieħ jew lanġas, KNN jivverifika liema frott ttikkettjat huma l-eqreb fil-forma u l-kulur.

Knowledge Graph (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
Struttura tad-data li tuża nodi u truf biex tirrappreżenta u taħżen deskrizzjonijiet interkonnessi ta' entitajiet u r-relazzjonijiet tagħhom.
Eżempju: Il-pannell tal-għarfien ta' Google huwa mħaddem minn knowledge graph li jgħaqqad entitajiet bħal nies, postijiet, u avvenimenti.

Language Learning Model Optimisation (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
Tekniki użati biex itejbu l-prestazzjoni, l-effiċjenza, jew l-adattabilità ta' mudelli tal-lingwa kbar għal kompiti jew dominji speċifiċi.
Eżempju: Użu ta' quantisation u instruction tuning biex jiġi ottimizzat LLM għall-użu fl-intrapriżi.

Large Language Model (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
Tip ta' mudell ta' deep learning imħarreġ fuq ammonti vasti ta' data testwali kapaċi jiġġenera, jifhem, u jirraġuna bil-lingwa umana.
Eżempju: ChatGPT u Claude huma LLMs imħarrġa biex jgħinu fil-kitba, kodifikazzjoni, u tweġibiet għal mistoqsijiet.

Latent Space (Latent Space)

Latent Space
Rappreżentazzjoni astratta b'ħafna dimensjonijiet fejn inputs simili huma raggruppati qrib xulxin, użata f'mudelli ġenerattivi u embeddings.
Eżempju: Fil-ġenerazzjoni tal-immaġini, il-manipulazzjoni tal-ispazju latent tista' tbiddel karatteristiċi bħall-luminożità jew l-emozzjoni.

Learning Rate (Learning Rate)

Learning Rate
Hyperparameter ewlieni fit-taħriġ li jikkontrolla kemm il-piżijiet tal-mudell jiġu aġġustati fir-rigward tal-gradient tat-telf.
Eżempju: Learning rate għoli jista' jwassal għal qbiż tal-minimi, filwaqt li rata baxxa wisq tnaqqas il-progress tat-taħriġ.

Machine Learning (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
Fergħa tal-AI li tippermetti lis-sistemi jitgħallmu mid-data u jtejbu l-prestazzjoni mingħajr ma jkunu pprogrammati b'mod espliċitu.
Eżempju: Filtri tal-ispam jużaw tagħlim tal-magni biex jikklassifikaw emails bħala spam jew le fuq il-bażi ta' eżempji preċedenti.

Model Drift (Model Drift)

Model Drift
Fenomenu fejn l-eżattezza ta' mudell tonqos maż-żmien minħabba bidliet fid-data jew fl-ambjent.
Eżempju: Mudell ta' skoperta ta' frodi jsir inqas preċiż hekk kif it-tattiċi tal-frodi jevolvu.

Model Training (Model Training)

Model Training
Il-proċess li titħaddem data lil mudell tat-tagħlim tal-magni u tiġi aġġustata l-parametri tiegħu biex timminimizza l-iżball.
Eżempju: It-taħriġ ta' magna ta' rakkomandazzjoni fuq l-istorja tax-xiri tal-klijenti biex tissuġġerixxi prodotti ġodda.

Multimodal AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
Sistemi tal-AI kapaċi jipproċessaw u jintegraw tipi multipli ta' data bħal test, immaġini, awdjo, u vidjo.
Eżempju: Mudell bħal GPT-4 Vision li jista' jaqra test u jinterpreta immaġini fl-istess ħin.

Natural Language Processing (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
Fergħa tal-AI ffukata fuq l-interazzjoni bejn il-kompjuters u l-lingwi umani (naturali). Tippermetti lill-magni jaqraw, jifhmu, u jirrispondu bil-lingwa umana.
Eżempju: NLP jintuża f'assistenti tal-vuċi, apps ta' traduzzjoni tal-lingwi, u chatbots.

Neural Network (Neural Network)

Neural Network
Mudell ta' tagħlim tal-magni ispirat mill-istruttura tal-moħħ uman, magħmul minn saffi ta' nodi interkonnessi (newroni).
Eżempju: Netwerks newrali huma wara mudelli ta' deep learning użati fir-rikonoxximent tal-immaġini u tad-diskors.

Noise (Noise)

Noise
Informazzjoni każwali jew irrilevanti fid-data li tista' tfixkel mudelli sinifikanti u taffettwa negattivament il-prestazzjoni tal-mudell.
Eżempju: Żbalji tas-sensuri jew inputs tad-data mimlijin typos jistgħu jitqiesu bħala storbju.

Ontology (Ontology)

Ontology
Qafas strutturat li jikkategorizza u jiddefinixxi relazzjonijiet bejn kunċetti f'dominju, spiss użat f'sistemi ta' AI semantiċi.
Eżempju: Ontology fil-kura tas-saħħa tista' tiddefinixxi kif is-sintomi huma relatati mal-mard u t-trattamenti.

Overfitting (Overfitting)

Overfitting
Żball fil-mudellar fejn mudell tat-tagħlim tal-magni jaqbad l-istorbju fid-data tat-taħriġ u jagħmel prestazzjoni fqira fuq data ġdida.
Eżempju: Mudell li jimmemorizza tweġibiet tat-taħriġ iżda ma jistax jimmaniġġja data tat-test mhux mistennija huwa overfitted.

Predictive Analytics (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
L-użu ta' data, algoritmi, u AI biex jiġi identifikat il-probabbiltà ta' riżultati futuri bbażati fuq data storika.
Eżempju: Bejjiegħa bl-imnut jużaw predictive analytics biex ibassru d-domanda għal ċerti prodotti.

Pre-training (Pre-training)

Pre-training
Il-proċess ta' taħriġ inizjali ta' mudell fuq dataset kbir u ġenerali qabel ma jiġi fine-tuned għal kompiti speċifiċi.
Eżempju: Mudelli GPT huma mħarrġa minn qabel fuq korpora kbar qabel ma jiġu personalizzati għal chatbots tas-servizz tal-klijenti.

Prompt Engineering (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
L-arti u x-xjenza tal-ħolqien ta' prompts effettivi biex jiggwidaw l-output ta' mudelli tal-lingwa kbar.
Eżempju: Iż-żieda ta' struzzjonijiet tas-sistema bħal 'Irrispondi bħala tutur edukat' hija eżempju ta' prompt engineering.

Quantisation (Quantisation)

Quantisation
Teknika ta' kompressjoni tal-mudell li tnaqqas in-numru ta' bits użati biex jirrappreżentaw piżijiet u attwazzjonijiet, u ttejjeb l-effiċjenza.
Eżempju: Il-quantisation ta' mudell minn 32-bit għal 8-bit ittejjeb il-prestazzjoni fuq apparati mobbli.

Quantum Computing (Quantum Computing)

Quantum Computing
Paradigma ġdida ta' kompjuter ibbażata fuq il-mekkanika kwantistika, li għandha potenzjal għal kapaċitajiet ta' proċessar esponenzjali.
Eżempju: Il-kompjuter kwantistiku jista' xi darba jaċċellera t-taħriġ tal-AI lil hinn mil-limiti klassiċi.

Reasoning Engine (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
Sistema fl-AI li tikseb konklużjonijiet loġiċi minn sett ta' fatti jew data billi tuża regoli jew algoritmi ta' inferenza.
Eżempju: Għodda ta' dijanjosi tal-AI tuża reasoning engine biex tiddeduċi kundizzjonijiet mediċi possibbli bbażati fuq sintomi.

Reinforcement Learning (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
Qasam ta' tagħlim tal-magni fejn aġenti jitgħallmu billi jinteraġixxu mal-ambjent tagħhom biex jimmassimizzaw premjijiet kumulattivi.
Eżempju: Robot jitgħallem jimxi permezz ta' prova u żball billi juża tekniki RL.

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Metodu ta' tagħlim fejn il-preferenzi umani jiggwidaw is-sinjal ta' premju tal-AI, spiss użat fil-fine-tuning ta' mudelli tal-lingwa.
Eżempju: ChatGPT ġie mħarreġ b'RLHF biex jipproduċi risponsi aktar utli u sikuri.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Metodu li jgħaqqad l-informazzjoni retrieval mal-ġenerazzjoni, fejn LLM jirkupra dokumenti rilevanti biex itejjeb ir-rispons tiegħu.
Eżempju: Assistent tal-AI jirkupra u jiċċita specs tal-prodott waqt li jiġġenera tweġiba għal mistoqsija teknika.

Self-Supervised Learning (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
Approċċ ta' taħriġ fejn il-mudell jitgħallem mudelli billi jiġġenera l-labels tiegħu stess mid-data mhux ipproċessata, u jnaqqas ir-rispons fuq data annotata mill-bniedem.
Eżempju: BERT jitħarreġ b'self-supervised learning billi jbassar kliem nieqes fit-test.

Semantic Search (Semantic Search)

Semantic Search
Teknika ta' tfittxija li tifhem l-intenzjoni tal-utent u t-tifsira kuntestwali, mhux biss tqabbil ta' keywords.
Eżempju: It-tfittxija ta' 'kif tirranġa faucet li jnixxi' tirritorna gwidi anke jekk it-terminu 'faucet li jnixxi' ma jkunx preżenti fid-dokument.

Sentiment Analysis (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
Il-proċess ta' identifikazzjoni ta' emozzjonijiet, opinjonijiet, jew attitudnijiet fit-test, spiss jikklassifika bħala pożittiv, negattiv, jew newtrali.
Eżempju: Analizzar ta' tweets biex titkejjel ir-reazzjoni pubblika għal prodott ġdid.

Stochastic (Stochastic)

Stochastic
Involut fil-każwalità jew imġieba probabbilistika, spiss użat f'AI ġenerattiva u algoritmi ta' ottimizzazzjoni.
Eżempju: L-output ta' GPT-4 ivarja għall-istess input minħabba l-proċess ta' decoding stochastiku tiegħu.

Strong AI (Strong AI)

Strong AI
Magħrufa wkoll bħala Artificial General Intelligence (AGI), tirreferi għal magni b'kapaċitajiet konjittivi fil-livell uman madwar id-dominji kollha.
Eżempju: AI futuristika li tista' b'mod awtonomu tikteb rumanzi, tippjana bliet, u ssolvi dilemmi etiċi bl-istess mod.

Super Artificial Intelligence (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
AI teoretika li tegħleb sew l-intelliġenza umana fl-aspetti kollha—raġunament, kreattività, intelliġenza emozzjonali, eċċ.
Eżempju: SAI jistgħu teoretikament jiżviluppaw xjenzi u filosofiji ġodda b'mod indipendenti.

Supervised Learning (Supervised Learning)

Supervised Learning
Teknika ta' tagħlim tal-magni fejn mudelli jitħarrġu fuq data ttikkettjata biex jitgħallmu mappings input-output.
Eżempju: It-tagħlim ta' mudell biex jikklassifika emails bħala spam jew le billi juża eżempji storiċi.

Synthetic Data (Synthetic Data)

Synthetic Data
Data ġġenerata artifiċjalment li tissimula data tad-dinja reali, spiss użata għat-taħriġ meta data reali tkun skarsa jew sensittiva.
Eżempju: Il-ħolqien ta' immaġini mediċi sintetiċi biex jitħarrġu mudelli dijanjostiċi mingħajr ma jiksru l-privatezza tal-pazjent.

Token (Token)

Token
Unità ta' test ipproċessata minn LLMs—tipikament kelma jew biċċa kelma.
Eżempju: Is-sentenza 'Hello world!' hija maqsuma fi 3 tokens: 'Hello', 'world', u '!'.

Tokenisation (Tokenisation)

Tokenisation
Il-proċess ta' tqassim tat-test f'tokens għall-ipproċessar minn mudell.
Eżempju: Fl-NLP, 'ChatGPT is great' issir ['Chat', 'G', 'PT', 'is', 'great'].

Transfer Learning (Transfer Learning)

Transfer Learning
L-użu ta' għarfien minn kompitu wieħed biex tissaħħaħ it-tagħlim fuq kompitu ieħor relatat, u tnaqqas il-ħin tat-taħriġ u l-ħtiġijiet tad-data.
Eżempju: Fine-tuning ta' mudell imħarreġ fuq test bl-Ingliż biex iwettaq sentiment analysis f'lingwa oħra.

Transformer (Transformer)

Transformer
Arkitettura ta' netwerk newrali li tuża mekkaniżmi ta' attenzjoni biex timmudella data sekwenzjali, użata ħafna f'LLMs.
Eżempju: BERT, GPT, u T5 huma kollha mudelli bbażati fuq transformer.

Underfitting (Underfitting)

Underfitting
Meta mudell ikun sempliċi wisq biex jaqbad il-mudelli fid-data tat-taħriġ, u jirriżulta fi prestazzjoni fqira.
Eżempju: Mudell lineari li jipprova jbassar klassifikazzjonijiet kumplessi tal-immaġini jista' jkun underfitted.

Unsupervised Learning (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
Approċċ ta' tagħlim fejn mudelli jidentifikaw mudelli jew clusters f'data mhux ttikkettjata.
Eżempju: Il-gruppar ta' klijenti bbażat fuq imġieba tax-xiri mingħajr labels predefiniti.

User Intent (User Intent)

User Intent
L-għan jew l-iskop wara l-query jew l-interazzjoni ta' utent.
Eżempju: Utent li jikteb 'kif taħmi kejk' x'aktarx għandu l-intenzjoni li jsib riċetta.

Validation Set (Validation Set)

Validation Set
Sottosett ta' data użat biex jevalwa l-prestazzjoni tal-mudell matul it-taħriġ u biex jaġġusta l-hyperparameters.
Eżempju: Użat biex jiskopri overfitting qabel it-test finali.

Vector Database (Vector Database)

Vector Database
Database iddisinjat biex jaħżen u jfittex embeddings tal-vetturi użati f'kompiti tal-AI bħal similarity search u RAG.
Eżempju: Pinecone u Weaviate huma databases tal-vetturi għall-ħażna ta' embeddings tat-test jew tal-immaġini.

Vector Embedding (Vector Embedding)

Vector Embedding
Rappreżentazzjoni numerika ta' data li tippreserva t-tifsira semantika u r-relazzjonijiet fi spazju tal-vetturi.
Eżempju: Il-kliem 'king' u 'queen' għandhom embeddings simili b'differenzi sottili fis-sess.

Virtual Assistant (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
Aġent softwer imħaddem mill-AI li jgħin lill-utenti jlestu kompiti permezz ta' konversazzjoni jew kmandi bil-vuċi.
Eżempju: Siri, Alexa, u Google Assistant huma assistenti virtwali popolari.

Voice Recognition (Voice Recognition)

Voice Recognition
Teknoloġija li tinterpreta u tikkonverti lingwa mitkellma f'test jew azzjoni.
Eżempju: It-tajpjar bil-vuċi u l-kmandi bil-vuċi jiddependu fuq sistemi ta' voice recognition.

Weak AI (Weak AI)

Weak AI
Sistemi tal-AI iddisinjati biex iwettqu kompitu speċifiku u dejjaq mingħajr intelliġenza ġenerali.
Eżempju: AI li tilgħab ix-xakk li ma tistax tifhem il-lingwa jew tixxufkar karozza hija eżempju ta' weak AI.

Web Scraping (Web Scraping)

Web Scraping
Estrazzjoni awtomatizzata ta' informazzjoni minn websajts, spiss użata biex tiġbor data ta' taħriġ jew tissorvelja kontenut.
Eżempju: Scraping ta' listi ta' proprjetà immobbli biex jitħarreġ mudell ta' valutazzjoni ta' proprjetà.

Weight (Weight)

Weight
Parametru fin-netwerks newrali li jiddetermina s-saħħa tal-influwenza li nodu wieħed għandu fuq ieħor.
Eżempju: Il-piżijiet jaġġustaw matul it-taħriġ biex jimminimizzaw l-iżball tal-mudell.

Whisper (Whisper)

Whisper
Mudell ta' diskors għal test żviluppat minn OpenAI kapaċi jittraskrivi awdjo f'lingwi multipli.
Eżempju: Whisper jista' jittraskrivi lekċers u podcasts b'eżattezza għolja.

YAML (YAML)

YAML
Format li jinqara mill-bniedem għas-serializzazzjoni tad-data, komunement użat għal fajls ta' konfigurazzjoni fil-flussi tax-xogħol tat-tagħlim tal-magni.
Eżempju: Id-definizzjoni tal-parametri tal-mudell f'fajl YAML għat-taħriġ f'PyTorch.

Zero-shot Learning (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
Il-kapaċità ta' mudell li jwettaq kompiti li qatt ma ġie mħarreġ speċifikament fuqhom billi juża għarfien ġenerali.
Eżempju: Mudell li jwieġeb mistoqsijiet legali minkejja li ma ġiex imħarreġ speċifikament fuq data legali.

Zettabyte (Zettabyte)

Zettabyte
Unità ta' data diġitali ugwali għal sittiljun (10^21) bytes, spiss użata biex tiddeskrivi l-iskala tad-data tal-internet.
Eżempju: It-traffiku globali tal-internet qabeż 1 zettabyte fis-sena sal-2016.