Otani AI Logo AICI Logo
Нүүр AI-н Давуу талууд Үнэгүй Тайлан Үнэ AI Мэдээ Асуулт Хариулт Холбоо Барих Нэр томъёо

AI Нэр томъёоны тайлбар

Манай цогц толь бичгээр хиймэл оюун ухааны нэр томъёог ойлго. Машин сургалтаас нейрон сүлжээ хүртэл, бид AI-н төвөгтэй ойлголтуудыг энгийн нэр томъёонд хуваана.

Зохицуулалт (Alignment)

Alignment
AI системийн зорилго, үр дүн, зан үйлийг хүний зорилго, үнэт зүйлстэй нийцүүлэх үйл явц. Ялангуяа урьдчилан төлөвлөөгүй зан үйлийг бий болгож болох дэвшилтэт системд энэ нь чухал юм.
Жишээ нь: Сэтгэл зүйн тусламж үзүүлдэг чатботыг ямар ч саналд хортой үйлдлийг санал болгохоос урьдчилан сэргийлэх.

Програмчлалын интерфэйс (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
Өөр өөр програм хангамжийн системүүдийг харилцах, өгөгдөл солилцох боломжийг олгодог тодорхой дүрэм, протоколуудын багц.
Жишээ нь: Таны вэб аппликейшнд хэлний загвар үүсгэсэн хариуг авахын тулд санал оруулахын тулд OpenAI API ашиглах.

Хиймэл Ерөнхий Оюун Ухаан (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
Хүний хийж чадах аливаа оюуны ажлыг гүйцэтгэх чадвартай хиймэл оюун ухааны онолын хэлбэр. Энэ нь салбар хоорондын сургалтыг ерөнхийд нь авч үздэг.
Жишээ нь: AGI систем нь тусгай зориулалтын програмчлалгүйгээр хөгжим зохиох, мэс засал хийх, философийн шалгалт өгөх чадвартай байж болно.

Хиймэл Оюун Ухаан (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
Бодож, ухаан алдах, бие даан ажиллах зорилгоор програмчлагдсан машинуудад хүний оюун ухааныг дуурайх.
Жишээ нь: AI нь Siri болон Tesla Autopilot зэрэг бие даасан жолоодлогын системүүд шиг хувийн туслахуудыг ажиллуулдаг.

AI ёс зүй (AI Ethics)

AI Ethics
AI хөгжүүлэлт ба ашиглалтын ёс суртахууны үр дагаврыг хамарсан салбар, үүнд шударга байдал, нууцлал, хариуцлага, ялгаварлахгүй байдал орно.
Жишээ нь: Ажилд авах алгоритмууд нь хүйсийн болон угсаатны ялгааг харгалзахгүй байхын тулд удирдамж боловсруулах.

Өргөтгөсөн Оюун Ухаан (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
AI нь хүний оюун ухааныг орлохын оронд нэмэгдүүлж, сайжруулдаг хамтын ажиллагааны загвар.
Жишээ нь: Эмч нарт зориулж гажигийг тодруулдаг AI-н тусламжтай рентген хэрэгслүүд, тэд эцсийн оношийг гаргадаг.

Бие даасан Агент (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
Хүний оролцоогүйгээр өөрийн зорилгодоо хүрэхийн тулд шийдвэр гаргах, үйлдэл хийх чадвартай AI систем.
Жишээ нь: Хотын гудамжийг туулах, саад тотголыг бие даан зайлсхийдэг бие даасан хүргэлтийн робот.

Ухрах тархалт (Backpropagation)

Backpropagation
Нейрон сүлжээг сургах арга техник нь алдааг багасгахын тулд урвуу чиглэлд жингүүдийг шинэчлэх замаар.
Жишээ нь: Гараар бичсэн цифрүүдийг таних алдааг багасгахын тулд зураг ангилагчийг сургах явцад ашигладаг.

Хазайлт (Алгоритмын хазайлт) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
Тэнцвэргүй эсвэл төлөөлөлгүй сургалтын өгөгдлөөс үүдэлтэй AI үр дүнд үүссэн санаандгүй, системчилсэн давуу тал.
Жишээ нь: Сургалтын өгөгдөлд бага оролцсоноос болж өнгөт арьстнуудыг илүү олон удаа буруу таньдаг нүүр таних систем.

Их Өгөгдөл (Big Data)

Big Data
Хадгалах, дүн шинжилгээ хийх, үнэ цэнийг гаргах тусгай хэрэгсэл шаарддаг маш том өгөгдлийн багц, ихэвчлэн AI загваруудыг сургахад ашигладаг.
Жишээ нь: Цахим худалдааны платформд зориулсан зөвлөмж хөдөлгүүрийг сургахын тулд сая сая хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэлийг ашиглах.

Хар Хайрцаг Модел (Black Box Model)

Black Box Model
Хүний ойлгоход хэцүү байдаг дотоод логиктой AI эсвэл машин сургалтын загвар, шийдвэр гаргах аргыг ойлгоход бэрхшээлтэй болгодог.
Жишээ нь: Зээл олгоход ашигладаг гүн нейрон сүлжээ боловч нэг өргөдөл гаргагчийг яагаад хүлээн авч, нөгөөг нь татгалзсаныг тодорхой тайлбарлахгүй.

Танин мэдэхүйн Компьютер (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
NLP болон загвар таних зэрэг техникүүдийг ашиглан бодох, сурах зэрэг хүний сэтгэх процессыг дуурайлгах зорилготой AI системүүд.
Жишээ нь: Хуулийн ажилтнуудад хэргийн хуулийг дүн шинжилгээ хийх, үр дүнг таамаглахад тусалдаг танин мэдэхүйн компьютер систем.

Компьютер Вижн (Computer Vision)

Computer Vision
Компьютерүүдэд зураг, видео гэх мэт визуал өгөгдлийг тайлбарлах, боловсруулах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааны салбар.
Жишээ нь: Компьютер вижнийг ашиглан аюулгүй байдлын дүрс бичлэг дэх хүмүүсийг таних нүүр таних систем.

Корпус (Corpus)

Corpus
Хэлний загваруудыг сургахад ашигладаг бичмэл эсвэл ярианы текстүүдийн том цуглуулга.
Жишээ нь: Common Crawl дата багц нь GPT шиг том хэлний загваруудыг сургахад ашигладаг олон нийтийн вэб корпус юм.

Өгөгдөл Гуйвуулах (Data Drift)

Data Drift
Оролтын өгөгдөл цаг хугацаа өнгөрөх тусам өөрчлөгдөж, загвар гүйцэтгэлийг доройтуулах үзэгдэл.
Жишээ нь: Аж үйлдвэрийн тоног төхөөрөмжийн урьдчилан таамаглах засвар загвар нь шинэ мэдрэгч технологи нэвтрүүлснээр бага нарийвчлалтай болдог.

Өгөгдөл Тэмдэглэх (Data Labelling)

Data Labelling
Хяналттай сургалтанд тохиромжтой болгохын тулд өгөгдлийг шошго эсвэл тэмдэгтээр аннотацлах үйл явц.
Жишээ нь: Хавдар илрүүлэх загварыг сургахын тулд мянга мянган хавдрын зургийг эерэг эсвэл хортой гэж тэмдэглэх.

Өгөгдөл Ургуулах (Data Mining)

Data Mining
Том өгөгдлүүд дэх утга учиртай загварууд, хамаарал, гажигийг олж илрүүлэх үйл явц.
Жишээ нь: Хүүхдийн живх худалдаж авдаг хүмүүстэй хамт шар айраг худалдаж авдаг гэдгийг олж мэдэхийн тулд өгөгдөл ургуулах.

Гүн Сургалт (Deep Learning)

Deep Learning
Өгөгдөл дэх нарийн төвөгтэй загваруудыг загварчлах олон давхаргын нейрон сүлжээг ашигладаг машин сургалтын дэд салбар.
Жишээ нь: Гүн сургалт нь GPT-4 шиг хэлний загварууд болон Stable Diffusion шиг зураг үүсгэх загваруудад ашиглагддаг.

Хур тунадасны Модел (Diffusion Models)

Diffusion Models
Санамсаргүй тоос шороог бүтээцийн үр дүнд аажмаар хувиргах замаар өгөгдөл үүсгэхийг сурсан генератив загваруудын ангилал.
Жишээ нь: Stable Diffusion нь хур тунадасны техникүүдийг ашиглан текст саналаас бодит зураг үүсгэдэг.

Орчуулга (Embedding)

Embedding
Өгөгдлийн тоон вектор төлөөлөл, ихэвчлэн үг, зураг эсвэл өгүүлбэрийн семантик утгыг хадгалахад ашигладаг.
Жишээ нь: NLP-д 'банк' гэдэг үг нь 'мөнгө' гэдэг үгтэй төстэй орчуулгатай байж болох ч контекстээс хамаарч 'голын эрэг' гэдгээс ялгаатай байж болно.

Эпох (Epoch)

Epoch
Машин сургалтын загварыг сургах явцад бүхэл бүтэн сургалтын өгөгдлийн багцаар хийсэн бүрэн давталт.
Жишээ нь: Хэрэв өгөгдлийн багц нь 1000 жишээтэй бөгөөд загвар нь сургалтын явцад тэдгээрийг бүгдийг нь нэг удаа харсан бол энэ нь нэг эпох юм.

Ёс зүйтэй AI (Ethical AI)

Ethical AI
AI технологи нь ил тод, тэгш, нийгмийн үнэт зүйлстэй нийцүүлэн ажиллахыг баталгаажуулдаг дизайн ба нэвтрүүлэлтийн философи.
Жишээ нь: Цөөнхийн нэр дэвшигчдийг ялгаварлахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд хазайлт шалгалт оруулсан AI ажилд авах хэрэгсэл.

Мэргэжилтэн Систем (Expert System)

Expert System
Дүрэм ба логикийг ашиглан тодорхой салбарт хүний мэргэжилтний шийдвэр гаргах чадварыг дуурайлгах зорилготой AI систем.
Жишээ нь: Хөрсний өгөгдөл ба хортон шатагчдын түүхэнд үндэслэн ургамлын эмчилгээг зөвлөхөд ашигладаг хөдөө аж ахуйн мэргэжилтэн систем.

Тайлагнах Боломжтой AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
AI системүүд нь дотоод үйл явц, шийдвэрээ хүмүүст ойлгомжтой болгох зорилготой, итгэлцэл ба хариуцлагыг нэмэгдүүлдэг.
Жишээ нь: Зөвхөн зөвлөмж өгөөд зогсохгүй, ямар шинж тэмдгүүд энэ дүгнэлтэд хүргэснийг тайлбарладаг эмнэлгийн оношлогооны AI.

Цөөн Сургалт (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
Загвар нь цөөн тооны шошготой жишээг ашиглан сургагдсан эсвэл нарийн тохиргоо хийсэн машин сургалтын арга.
Жишээ нь: Хуулийн цахим шуудан бичихэд зориулж LLM-ийг 10 жишээг харуулсны дараа тохируулах.

Нарийн Тохиргоо (Fine-tuning)

Fine-tuning
Урьдчилан сургагдсан загварыг авч, тодорхой зорилгод зориулж дахин сургах үйл явц.
Жишээ нь: Хуулийн баримт бичиг дээр ерөнхий LLM-ийг тохируулан хуулийн баримт бичиг зохиох туслахыг бий болгох.

Санхүүгийн Модел (Foundation Model)

Foundation Model
Олон төрлийн өргөн хүрээтэй өгөгдөл дээр сургагдсан том хэмжээний загвар бөгөөд үүнийг олон дараагийн ажлуудад дасан зохицуулж болно.
Жишээ нь: GPT-4 болон PaLM 2 нь хураангуйлах, асуулт хариулт, орчуулга гэх мэт олон ажлыг гүйцэтгэх чадвартай санхүүгийн загварууд юм.

Уян Хатан Логик (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
Тогтмол үнэн/худал (хоёртын) логикийн оронд ойролцоо утгуудтай харьцдаг логикийн хэлбэр, тодорхой бус байдлын үед дүгнэлт хийхэд тохиромжтой.
Жишээ нь: Уян хатан оролтууд болох 'арай халуун' эсвэл 'маш хүйтэн' гэх мэт ойлголтууд дээр температурыг тохируулах уур амьсгалын хяналтын системүүдэд ашигладаг.

Генератив Давхар Сүлжээ (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
Хоёр сүлжээ болох генератор ба дискриминатор нь үр дүнг сайжруулахын тулд өрсөлддөг генератив загвар архитектур.
Жишээ нь: GAN нь гүн хуурамч видео үүсгэх эсвэл зураг зурахаас бүтээгдэхүүний бодит зургуудыг үүсгэхэд ашиглагддаг.

Генератив AI (Generative AI)

Generative AI
Сургалтын өгөгдлөөс шинэ контент, тухайлбал текст, зураг, хөгжим эсвэл видеог бүтээх чадвартай хиймэл оюун ухааны ангилал.
Жишээ нь: ChatGPT нь блог нийтлэлүүдийг үүсгэх эсвэл Midjourney нь текст саналаас дижитал урлаг бүтээх.

Урьдчилан Бэлтгэгдсэн Трансформер (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
Трансформер архитектурыг ашигладаг ба олон төрлийн хэлний ажлыг гүйцэтгэхийн тулд их хэмжээний текст өгөгдөл дээр урьдчилан сургагдсан том хэлний загваруудын ангилал.
Жишээ нь: GPT-4 нь бага саналтайгаар эссэ бичих, хэл орчуулах, баримт бичгийг хураангуйлах чадвартай.

Генетикийн Алгоритм (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
Удамшлын сонголтоос санаа авсан оновчлолын техник, энд шийдлүүд нь мутаци, кроссовер, сонголтоор цаг хугацаа өнгөрөх тусам хувьсдаг.
Жишээ нь: Байгалийн шалгарлыг дуурайлган, хамгийн сайн нь амьдрах чадварыг судалснаар үр дүнтэй нейрон сүлжээний архитектурыг зохион бүтээхэд ашигладаг.

Хуурмаг байдал (Hallucination)

Hallucination
AI загвар нь бодит мэт сонсогдох боловч бодит бус эсвэл утгагүй контент үүсгэх.
Жишээ нь: Хэлний загвар нь байхгүй ишлэлийг зохион бүтээх эсвэл хуурамч түүхэн баримтуудыг өгөх.

Эвристик (Heuristic)

Heuristic
Төгс шийдлийг баталгаажуулдаггүй боловч нэн даруй зорилгод хангалттай байдаг практик асуудал шийдвэрлэх арга.
Жишээ нь: Логистикийн AI системд хүргэлтийн хугацааг таамаглах дүрмийг ашиглах.

Гиперпараметр (Hyperparameter)

Hyperparameter
Сурах хурд эсвэл давхаргын тоо гэх мэт машин сургалтын загварыг сургахаас өмнө тохируулагдсан тохиргооны утга.
Жишээ нь: Сургалтын хурдыг сайжруулахын тулд багцын хэмжээг 32-аас 128 болгон тохируулах.

Дүгнэлт (Inference)

Inference
Сургагдсан машин сургалтын загварыг ашиглан шинэ оролтын өгөгдлөөс таамаглал хийх эсвэл үр дүн гаргах үйл явц.
Жишээ нь: Хэрэглэгчийн үйлчилгээний багийн цахим шуудан бичихэд зориулж тохируулсан GPT загварыг ашиглах.

Зорилго Илрүүлэх (Intent Detection)

Intent Detection
Хэрэглэгчийн мессеж дэх зорилго эсвэл зорилтыг систем нь илрүүлэхэд чиглэсэн байгалийн хэл боловсруулалтын даалгавар.
Жишээ нь: Чатбот дотор 'Би онгоц захиалахыг хүсч байна' гэсэн аяллыг захиалах зорилго гэж таних.

Олон Улсын Сүлжээ (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
Өгөгдөл цуглуулах, солилцохын тулд мэдрэгч, програм хангамж болон бусад технологийг суурилуулсан холбогдсон биет төхөөрөмжүүдийн сүлжээ.
Жишээ нь: Хэрэглээний өгөгдлийг тайлагнах, тохиргоог тохируулахын тулд AI аналитикийг ашигладаг ухаалаг термостатууд ба хөргөгч.

Интерпретаци (Interpretability)

Interpretability
Хүн машин сургалтын загварын дотоод механизм болон түүний шийдвэр гаргах процессыг ойлгох хэмжээ.
Жишээ нь: Шийдвэр мод нь түүний шийдвэрүүд нь мөрдөх боломжтой тул гүн нейрон сүлжээнээс илүү ойлгомжтой байдаг.

Jupyter Notebook (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
Програмчлал бичих, үр дүнг дүрслэх, шинжилгээг нэг интерфэйс дотор баримтжуулах боломжийг олгодог нээлттэй эхийн интерактив компьютерийн орчин.
Жишээ нь: Өгөгдөл судлаачид машин сургалтын загваруудыг туршиж, үр дүнг хуваалцахын тулд Jupyter Notebook ашигладаг.

K-Хамгийн ойрын хөршүүд (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
Ангилал ба регрессийн хувьд ашигладаг энгийн, параметргүй машин сургалтын алгоритм. Энэ нь онцлог орон зайд хамгийн ойрын сургалтын жишээн дээр үндэслэн шийдвэр гаргадаг.
Жишээ нь: Шинэ жимсийг алим эсвэл лийр гэж ангилахын тулд KNN нь хэлбэр ба өнгөөр ойрхон байгаа шошготой жимсүүдийг шалгадаг.

Мэдлэгийн График (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
Зүйлс ба тэдгээрийн харилцааны холбогдсон тодорхойлолтыг төлөөлөх ба хадгалахын тулд зангилаа ба ирмэгүүдийг ашигладаг өгөгдлийн бүтэц.
Жишээ нь: Google-ийн мэдлэгийн самбар нь хүмүүс, газар, үйл явдал зэрэг зүйлсийг холбодог мэдлэгийн графикээр ажилладаг.

Хэл Сурах Модел Оптимизаци (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
Тодорхой ажлууд эсвэл салбаруудад зориулсан том хэлний загваруудын гүйцэтгэл, үр ашиг эсвэл дасан зохицох чадварыг сайжруулахын тулд ашигладаг техникүүд.
Жишээ нь: Аж ахуйн нэгжийн хэрэглээнд зориулж LLM-ийг оновчтой болгохын тулд квантжуулалт ба зааварчилгааны тохиргоог ашиглах.

Том Хэлний Модел (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
Асар их хэмжээний текстийн өгөгдөл дээр сургагдсан, хүний хэлийг үүсгэх, ойлгох, дүгнэлт хийх чадвартай гүн сургалтын загварын төрөл.
Жишээ нь: ChatGPT ба Claude нь бичих, кодлох, асуултад хариулах зэрэгт туслах зорилгоор сургагдсан LLM юм.

Латин Орон зай (Latent Space)

Latent Space
Өндөр хэмжээст абстракт төлөөлөл, үүнд төстэй оролтууд ойрхон байрладаг, генератив загварууд болон орчуулгуудад ашиглагддаг.
Жишээ нь: Зураг үүсгэхэд латин орон зайг удирдах нь гэрэлтэлт эсвэл сэтгэл хөдлөл зэрэг шинж чанарыг өөрчилж болно.

Сурах Хурд (Learning Rate)

Learning Rate
Загвар жингүүдийг алдааны градиенттэй харьцуулан хэр их өөрчлөх хяналттай сургалтын гол гиперпараметр.
Жишээ нь: Өндөр сурах хурд нь минимумыг хэтрүүлж болзошгүй, харин хэтэрхий бага хурд нь сургалтын явцыг удаашруулдаг.

Машин Сургалт (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
Системүүдийг өгөгдлөөс суралцах, тодорхой програмчлалгүйгээр гүйцэтгэлийг сайжруулах боломжийг олгодог AI-н салбар.
Жишээ нь: Спам шүүлтүүр нь өмнөх жишээн дээр үндэслэн цахим шуудангуудыг спам эсвэл үгүй гэж ангилахын тулд машин сургалтыг ашигладаг.

Модел Гуйвуулах (Model Drift)

Model Drift
Өгөгдөл эсвэл орчны өөрчлөлтөөс болж загвар нарийвчлал нь цаг хугацаа өнгөрөх тусам буурдаг үзэгдэл.
Жишээ нь: Залилан мэхлэх арга барил өөрчлөгдөхийн хэрээр залилан мэхлэхээс урьдчилан сэргийлэх загвар бага нарийвчлалтай болдог.

Модел Сургалт (Model Training)

Model Training
Өгөгдлийг машин сургалтын загварт оруулах ба алдааг багасгахын тулд түүний параметрүүдийг тохируулах үйл явц.
Жишээ нь: Шинэ бүтээгдэхүүнийг санал болгохын тулд хэрэглэгчийн худалдан авалтын түүх дээр борлуулалтын зөвлөмж хөдөлгүүрийг сургах.

Олон Талт AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
Текст, зураг, аудио, видео гэх мэт олон төрлийн өгөгдлийг боловсруулах, нэгтгэх чадвартай AI системүүд.
Жишээ нь: GPT-4 Vision шиг загвар нь нэгэн зэрэг текст уншиж, зургийг тайлбарлах чадвартай.

Байгалийн Хэл боловсруулах (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
Компьютер ба хүний (байгалийн) хэл хоорондын харилцаанд чиглэсэн AI-н дэд салбар. Энэ нь машинуудад хүний хэлээр унших, ойлгох, хариулах боломжийг олгодог.
Жишээ нь: NLP нь дуут туслахууд, хэл орчуулгын аппликейшнүүд, чатботуудад ашиглагддаг.

Нейрон Сүлжээ (Neural Network)

Neural Network
Хүний тархины бүтэцээс санаа авсан машин сургалтын загвар, холбогдсон төвүүдийн (нейрон) давхаргуудаас бүрддэг.
Жишээ нь: Нейрон сүлжээнүүд нь зураг ба дуу хоолой таних зэрэгт ашигладаг гүн сургалтын загваруудын ард байдаг.

Дуу чимээ (Noise)

Noise
Өгөгдөл дэх утга учиртай загваруудыг бүдгэрүүлж, загвар гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлж болох санамсаргүй эсвэл хамааралгүй мэдээлэл.
Жишээ нь: Мэдрэгч алдаа эсвэл алдаатай өгөгдөл оруулах нь дуу чимээ гэж үзэгдэж болно.

Онтологи (Ontology)

Ontology
Салбар дахь ойлголтууд ба тэдгээрийн харилцааг ангилж, тодорхойлдог бүтцийн хүрээ, ихэвчлэн семантик AI системүүдэд ашиглагддаг.
Жишээ нь: Эрүүл мэндийн салбарын онтологи нь шинж тэмдгүүд өвчин ба эмчилгээтэй хэрхэн холбогддогийг тодорхойлж болно.

Хэт их тохирох (Overfitting)

Overfitting
Машин сургалтын загвар нь сургалтын өгөгдөл дэх дуу чимээг барьж аваад шинэ өгөгдөл дээр муу ажилладаг загварчлалын алдаа.
Жишээ нь: Сургалтын хариултуудыг цээжилдэг боловч үзэгдээгүй туршилтын өгөгдлийг зохицуулж чадахгүй загвар нь хэтэрхий их тохирсон байдаг.

Урьдчилан Таамаглах Аналитик (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
Өмнөх өгөгдлөөс хамаарч ирээдүйн үр дүнгийн боломжийг тодорхойлохын тулд өгөгдөл, алгоритм, AI-г ашиглах.
Жишээ нь: Тодорхой бүтээгдэхүүний эрэлтийг таамаглахын тулд худалдаачид урьдчилан таамаглах аналитикийг ашигладаг.

Урьдчилан Сургах (Pre-training)

Pre-training
Тодорхой ажлуудад зориулж тохируулахаас өмнө том, ерөнхий өгөгдөл дээр загварыг анхлан сургах үйл явц.
Жишээ нь: GPT загварууд нь хэрэглэгчийн үйлчилгээний чатботуудад зориулж тохируулахаас өмнө том корпусууд дээр урьдчилан сургагддаг.

Промпт Инженерчлэл (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
Том хэлний загваруудын үр дүнг удирдуулахын тулд үр дүнтэй санал боловсруулах урлаг ба шинжлэх ухаан.
Жишээ нь: 'Надад эелдэг багш шиг хариулах' гэх мэт системийн зааврыг нэмэх нь промпт инженерчлэлийн жишээ юм.

Квантжуулалт (Quantisation)

Quantisation
Загвар жингүүд ба идэвхжүүлэлтийг төлөөлөхөд ашигладаг битийн тоог бууруулж, үр ашгийг дээшлүүлдэг загвар шахалтын техник.
Жишээ нь: Загварыг 32-битээс 8-бит болгон квантжуулах нь гар утасны төхөөрөмжүүд дээр гүйцэтгэлийг сайжруулдаг.

Квант Компьютер (Quantum Computing)

Quantum Computing
Квант механик дээр суурилсан компьютерийн шинэ парадигм, энэ нь экспоненциал боловсруулах чадварт хүрэх боломжтой.
Жишээ нь: Квант компьютер нь ирээдүйд AI сургалтыг сонгодог хязгаараас хурдасгаж чадна.

Учир шалтгааны хөдөлгүүр (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
AI-н систем нь дүрэм эсвэл дүгнэлтийн алгоритмуудыг ашиглан баримт эсвэл өгөгдлийн багцаас логик дүгнэлт гаргадаг.
Жишээ нь: AI оношлогооны хэрэгсэл нь шинж тэмдгүүд дээр үндэслэн боломжит эмнэлгийн нөхцлүүдийг тодорхойлохын тулд учир шалтгааны хөдөлгүүрийг ашигладаг.

Нөхөн Сэргээх Сургалт (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
Агентууд нь хуримтлагдсан шагналыг ихэсгэхийн тулд орчинтойгоо харилцах замаар суралцдаг машин сургалтын талбар.
Жишээ нь: Робот нь RL техникүүдийг ашиглан туршилт ба алдаагаар алхахыг сурдаг.

Нөхөн Сэргээх Сургалт Хүний Саналтай (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Хүний сонголтууд нь AI-н шагналын дохиог удирдан чиглүүлдэг сургалтын арга, ихэвчлэн хэлний загваруудыг нарийн тохируулахад ашигладаг.
Жишээ нь: ChatGPT нь илүү тустай ба аюулгүй хариуг гаргахын тулд RLHF-ээр сургагдсан.

Хайлтын Нэмэлт Генераци (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Мэдээлэл хайх ба үүсгэх аргыг хослуулсан, энд LLM нь хариуг сайжруулахын тулд холбогдох баримт бичгийг олж авдаг.
<
Жишээ нь: AI туслах нь техникийн асуултад хариулахдаа холбогдох бүтээгдэхүүний үзүүлэлтүүдийг олж, иш татдаг.

Өөрөө Удирдамжтай Сургалт (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
Загвар нь түүхий өгөгдлөөс өөрийн шошгыг үүсгэх замаар загваруудыг сурдаг сургалтын арга, хүний аннотацтай өгөгдлөөс хамаарлыг бууруулдаг.
Жишээ нь: BERT нь текст дэх алдагдсан үгсийг таамаглах замаар өөрөө удирдамжтай сургалтаар сургагддаг.

Семантик Хайлт (Semantic Search)

Semantic Search
Зөвхөн түлхүүр үг тааруулах бус, хэрэглэгчийн зорилго ба контекстийн утгыг ойлгодог хайлтын техник.
Жишээ нь: 'Хагарсан краныг хэрхэн засах вэ' гэж хайх нь баримт бичигт 'хагарсан кран' гэсэн үг байхгүй ч гарын авлагыг буцааж өгдөг.

Сэтгэл Хөдлөл Шинжлэх (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
Текст дэх сэтгэл хөдлөл, санал бодол, хандлагыг илрүүлэх үйл явц, ихэвчлэн эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан гэж ангилдаг.
Жишээ нь: Шинэ бүтээгдэхүүнд олон нийтийн хариу урвалыг хэмжих зорилгоор твитийг дүн шинжилгээ хийх.

Стохастик (Stochastic)

Stochastic
Санамсаргүй байдал эсвэл магадлалтай зан үйлийг агуулсан, ихэвчлэн генератив AI ба оновчлолын алгоритмуудад ашиглагддаг.
Жишээ нь: GPT-4-ийн үр дүн нь түүний стохастик тайлалтын үйл явцаас болж ижил оролтод өөр өөр байдаг.

Хүчтэй AI (Strong AI)

Strong AI
Хиймэл Ерөнхий Оюун Ухаан (AGI) гэж нэрлэгддэг, бүх салбарт хүний түвшний танин мэдэх чадвартай машинууд.
Жишээ нь: Романууд бичих, хотуудыг төлөвлөх, ёс суртахууны бэрхшээлийг шийдэх чадвартай ирээдүйн AI.

Супер Хиймэл Оюун Ухаан (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
Хүний оюун ухаанаас бүх тал дээр давсан онолын AI - дүгнэлт, бүтээлч байдал, сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан гэх мэт.
Жишээ нь: SAI нь ирээдүйд шинэ шинжлэх ухаан, философийг бие даан хөгжүүлж чадна.

Хяналттай Сургалт (Supervised Learning)

Supervised Learning
Загварууд нь шошготой өгөгдөл дээр сургагддаг машин сургалтын техник нь оролт-гаралтын харгалзах байдлыг сурах зорилготой.
Жишээ нь: Цахим шуудангуудыг спам эсвэл үгүй гэж ангилахыг сургах нь өмнөх жишээнүүдийг ашиглах.

Синтетик Өгөгдөл (Synthetic Data)

Synthetic Data
Бодит өгөгдөл ховор эсвэл мэдрэмтгий үед сургалтын зорилгоор ихэвчлэн ашиглагддаг бодит өгөгдлийг дуурайлган хиймэлээр үүсгэсэн өгөгдөл.
Жишээ нь: Хэрэглэгчийн нууцлалыг зөрчихгүйгээр оношлогооны загваруудыг сургахын тулд синтетик эмнэлгийн зургуудыг үүсгэх.

Токен (Token)

Token
LLM-ээр боловсруулагддаг текст нэгж - ихэвчлэн үг эсвэл үг хэсэг.
Жишээ нь: 'Сайн уу, ертөнц!' гэсэн өгүүлбэр нь 'Сайн уу', 'ертөнц', '!' гэсэн 3 токенд хуваагддаг.

Токенжуулалт (Tokenisation)

Tokenisation
Загвараар боловсруулахын тулд текстийг токенуудад хуваах үйл явц.
Жишээ нь: NLP-д 'ChatGPT гайхалтай' нь ['Chat', 'G', 'PT', 'is', 'great'] болдог.

Шилжүүлэн Сурах (Transfer Learning)

Transfer Learning
Нэг ажлаас олж авсан мэдлэгийг өөр холбогдох ажлыг сайжруулахын тулд ашиглах, сургалтын цаг ба өгөгдлийн хэрэгцээг бууруулдаг.
Жишээ нь: Англи хэл дээр сургагдсан загварыг өөр хэл дээрх сэтгэл хөдлөлийг шинжлэх зорилгоор тохируулах.

Трансформер (Transformer)

Transformer
Дараалсан өгөгдлийг загварчлахын тулд анхаарал хандуулах механизм ашигладаг нейрон сүлжээний архитектур, LLM-д өргөн ашиглагддаг.
Жишээ нь: BERT, GPT, T5 нь бүгд трансформер-т суурилсан загварууд юм.

Дутуу Тохирох (Underfitting)

Underfitting
Загвар нь сургалтын өгөгдөл дэх загварыг барьж авахад хэтэрхий энгийн байдаг, улмаар муу гүйцэтгэлд хүргэдэг.
Жишээ нь: Нарийн төвөгтэй зургийн ангиллыг таамаглахад ашигладаг шугаман загвар нь дутуу тохирч болно.

Хяналтгүй Сургалт (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
Загварууд нь шошгогүй өгөгдөл дээр загварууд эсвэл кластеруудыг илрүүлдэг сургалтын арга.
Жишээ нь: Урьдчилан тодорхойлсон шошгогүйгээр худалдан авалтын зан үйлээр үйлчлүүлэгчдийг бүлэглэх.

Хэрэглэгчийн Зорилго (User Intent)

User Intent
Хэрэглэгчийн асуулт эсвэл харилцан үйлчлэлийн ард байгаа зорилго эсвэл зорилт.
Жишээ нь: 'Бэлэн бялууг хэрхэн хийх вэ' гэж бичсэн хэрэглэгч нь жор олох зорилготой байдаг.

Баталгаажуулалтын Багц (Validation Set)

Validation Set
Сургалтын явцад загвар гүйцэтгэлийг үнэлэх ба гиперпараметрийг тохируулах зорилгоор ашигладаг өгөгдлийн дэд багц.
Жишээ нь: Эцсийн туршилтаас өмнө хэт их тохирохыг илрүүлэхэд ашигладаг.

Вектор Мэдээллийн Сан (Vector Database)

Vector Database
Төстэй хайлт ба RAG зэрэг AI ажлуудад ашигладаг вектор орчуулгыг хадгалах ба хайх зорилготой мэдээллийн сан.
Жишээ нь: Pinecone ба Weaviate нь текст эсвэл зураг орчуулгыг хадгалах вектор мэдээллийн сан юм.

Вектор Орчуулга (Vector Embedding)

Vector Embedding
Вектор орон зайд семантик утга ба харилцааг хадгалдаг өгөгдлийн тоон төлөөлөл.
Жишээ нь: 'Хаан' ба 'хатан' гэсэн үгс нь хүйсийн ялгаатай төстэй орчуулгатай байдаг.

Виртуал Туслах (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
Харилцан яриа эсвэл дуут командыг дамжуулан хэрэглэгчдэд ажлуудыг гүйцэтгэхэд тусалдаг AI-н тусламжтай програм хангамжийн агент.
Жишээ нь: Siri, Alexa, Google Assistant нь алдартай виртуал туслахууд юм.

Дуу Таних (Voice Recognition)

Voice Recognition
Аман хэл яриаг таньж, текст эсвэл үйлдэл болгон хувиргах технологи.
Жишээ нь: Дуут бичиг ба дуут командыг дуу таних системүүд дээр тулгуурладаг.

Сул AI (Weak AI)

Weak AI
Ерөнхий оюун ухаангүйгээр тодорхой, нарийн зорилтыг гүйцэтгэх зорилготой AI системүүд.
Жишээ нь: Хэл ойлгох эсвэл машин жолоодож чадахгүй шатар тоглох AI нь сул AI-н жишээ юм.

Веб Зурагтах (Web Scraping)

Web Scraping
Вэбсайтуудаас мэдээллийг автоматжуулсан хуулбарлах, ихэвчлэн сургалтын өгөгдөл цуглуулах эсвэл контентыг хянах зорилгоор ашигладаг.
Жишээ нь: Үл хөдлөх хөрөнгийн үнэлгээний загварыг сургахын тулд үл хөдлөх хөрөнгийн жагсаалтыг зурах.

Жин (Weight)

Weight
Нейрон сүлжээний параметр, энэ нь нэг төв нь нөгөөд нөлөөлөх хүчийг тодорхойлдог.
Жишээ нь: Загвар алдааг багасгахын тулд сургалтын явцад жингүүд тохируулагддаг.

Чимээ (Whisper)

Whisper
OpenAI-аас боловсруулсан дуу хоолойг текст болгон хувиргах чадвартай дуу хоолойг текст болгон хувиргах загвар нь олон хэлээр.
Жишээ нь: Whisper нь лекц ба подкастуудыг өндөр нарийвчлалтайгаар хуулбарлаж чадна.

YAML (YAML)

YAML
Өгөгдөл цуглуулах, ихэвчлэн машин сургалтын ажлын урсгалд тохиргооны файлуудад ашигладаг хүн уншиж болохуйц формат.
Жишээ нь: PyTorch-д сургах зорилгоор YAML файлд загвар параметрүүдийг тодорхойлох.

Тэг Сурах (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
Загвар нь ерөнхий мэдлэгийг ашиглан хэзээ ч тодорхой сургагдаагүй ажлуудыг гүйцэтгэх чадвар.
Жишээ нь: Хуулийн өгөгдөл дээр тусгайлан сургагдаагүй ч хуулийн асуултад хариулдаг загвар.

Зеттабайт (Zettabyte)

Zettabyte
Нэг секстиллион (10^21) байттай тэнцэх дижитал өгөгдлийн нэгж, ихэвчлэн интернетийн өгөгдлийн масштабыг тодорхойлоход ашигладаг.
Жишээ нь: 2016 он гэхэд дэлхийн интернетийн трафик жилд 1 зеттабайтыг давсан.