AI Gbèkan Tọn Kọ̀n-gbèkan

AI gbèkan tọn lẹ kọ̀n-gbèkan he gblagada de he bẹ nùplidopọ yẹnu tọn, nùplidopọ mɛ̀sin tọn, nùplidopọ nùplidopọ tọn, po AI gbèkan tọn lẹ po hẹn. Nùplidopọ AI tọn lẹ yọ́n hẹ nùplidopọ he họnwun lẹ.

Gbèkan (Alignment)

Alignment
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Application Programming Interface (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Yẹnu Gblagada (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Yẹnu (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

AI Gbèkan (AI Ethics)

AI Ethics
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Yẹnu He Gbògbò (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Yẹnu He Nọ Yí Gbèkan (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Backpropagation (Backpropagation)

Backpropagation
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Gbèkan (Algorithmic Gbèkan) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Data Daho (Big Data)

Big Data
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Gbèkan Agbọ́n Yinyin (Black Box Model)

Black Box Model
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Nùplidopọ Tọn (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Nùplidopọ Tọn (Computer Vision)

Computer Vision
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Corpus (Corpus)

Corpus
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Data Drift (Data Drift)

Data Drift
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Data Labelling (Data Labelling)

Data Labelling
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Data Mining (Data Mining)

Data Mining
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Sinsin (Deep Learning)

Deep Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Diffusion Models (Diffusion Models)

Diffusion Models
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Embedding (Embedding)

Embedding
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Epoch (Epoch)

Epoch
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

AI Gbèkan (Ethical AI)

Ethical AI
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Expert System (Expert System)

Expert System
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Explainable AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Few-shot Learning (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Fine-tuning (Fine-tuning)

Fine-tuning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Foundation Model (Foundation Model)

Foundation Model
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Fuzzy Logic (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Generative Adversarial Network (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Generative AI (Generative AI)

Generative AI
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Generative Pre-trained Transformer (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Genetic Algorithm (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Hallucination (Hallucination)

Hallucination
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Heuristic (Heuristic)

Heuristic
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Hyperparameter (Hyperparameter)

Hyperparameter
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Inference (Inference)

Inference
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Intent Detection (Intent Detection)

Intent Detection
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Internet of Things (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Interpretability (Interpretability)

Interpretability
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Jupyter Notebook (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

K-Nearest Neighbours (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Knowledge Graph (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Language Learning Model Optimisation (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Large Language Model (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Latent Space (Latent Space)

Latent Space
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Learning Rate (Learning Rate)

Learning Rate
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Nùplidopọ Mɛ̀sin Tọn (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Model Drift (Model Drift)

Model Drift
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Model Training (Model Training)

Model Training
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Multimodal AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Natural Language Processing (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Neural Network (Neural Network)

Neural Network
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Noise (Noise)

Noise
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Ontology (Ontology)

Ontology
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Overfitting (Overfitting)

Overfitting
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Predictive Analytics (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Pre-training (Pre-training)

Pre-training
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Prompt Engineering (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Quantisation (Quantisation)

Quantisation
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Quantum Computing (Quantum Computing)

Quantum Computing
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Reasoning Engine (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Reinforcement Learning (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Self-Supervised Learning (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Semantic Search (Semantic Search)

Semantic Search
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Sentiment Analysis (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Stochastic (Stochastic)

Stochastic
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Strong AI (Strong AI)

Strong AI
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Super Artificial Intelligence (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Supervised Learning (Supervised Learning)

Supervised Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Synthetic Data (Synthetic Data)

Synthetic Data
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Token (Token)

Token
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Tokenisation (Tokenisation)

Tokenisation
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Transfer Learning (Transfer Learning)

Transfer Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Transformer (Transformer)

Transformer
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Underfitting (Underfitting)

Underfitting
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Unsupervised Learning (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

User Intent (User Intent)

User Intent
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Validation Set (Validation Set)

Validation Set
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Vector Database (Vector Database)

Vector Database
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Vector Embedding (Vector Embedding)

Vector Embedding
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Virtual Assistant (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Voice Recognition (Voice Recognition)

Voice Recognition
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Weak AI (Weak AI)

Weak AI
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Web Scraping (Web Scraping)

Web Scraping
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Weight (Weight)

Weight
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Whisper (Whisper)

Whisper
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

YAML (YAML)

YAML
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Zero-shot Learning (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.

Zettabyte (Zettabyte)

Zettabyte
Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.
Apajlẹ: Gbèkan tọn lẹ he nọ wà azọ́n he nùplidopọ gbẹtọ tọn nọ bió.