Λογότυπο Otani AI Λογότυπο AICI
Αρχική Οφέλη AI Δωρεάν Αναφορά Τιμές Ειδήσεις AI Συχνές Ερωτήσεις Επικοινωνία Ορολογία

AI Jargon Buster

Απομυθοποιήστε την ορολογία της τεχνητής νοημοσύνης με το ολοκληρωμένο γλωσσάρι μας. Από τη μηχανική μάθηση έως τα νευρωνικά δίκτυα, αναλύουμε σύνθετες έννοιες AI σε απλούς όρους.

Ευθυγράμμιση (Alignment)

Alignment
Η διαδικασία διασφάλισης ότι οι στόχοι, οι έξοδοι και οι συμπεριφορές ενός συστήματος AI ευθυγραμμίζονται με τους ανθρώπινους στόχους και τις αξίες. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε προηγμένα συστήματα που μπορεί να αναπτύξουν συμπεριφορές που δεν έχουν προγραμματιστεί ρητά.
Παράδειγμα: Διασφάλιση ότι ένα chatbot για ψυχική υγεία δεν προτείνει ποτέ επιβλαβείς ενέργειες ανεξάρτητα από τις προτροπές.

Διεπαφή Προγραμματισμού Εφαρμογών (API) (Application Programming Interface (API))

Application Programming Interface (API)
Ένα σύνολο καθορισμένων κανόνων και πρωτοκόλλων που επιτρέπουν σε διαφορετικά συστήματα λογισμικού να επικοινωνούν και να ανταλλάσσουν δεδομένα.
Παράδειγμα: Χρήση του API της OpenAI για την αποστολή μιας προτροπής και τη λήψη μιας απάντησης που παράγεται από μοντέλο γλώσσας στην εφαρμογή σας.

Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))

Artificial General Intelligence (AGI)
Μια θεωρητική μορφή AI που μπορεί να εκτελέσει οποιαδήποτε πνευματική εργασία μπορεί να εκτελέσει ένας άνθρωπος. Γενικεύει τη μάθηση σε διάφορους τομείς.
Παράδειγμα: Ένα σύστημα AGI θα μπορούσε να μάθει σύνθεση μουσικής, να εκτελέσει χειρουργική επέμβαση και να περάσει εξετάσεις φιλοσοφίας χωρίς προγραμματισμό για συγκεκριμένες εργασίες.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) (Artificial Intelligence (AI))

Artificial Intelligence (AI)
Η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που είναι προγραμματισμένες να σκέφτονται, να συλλογίζονται και να δρουν αυτόνομα.
Παράδειγμα: Η AI τροφοδοτεί προσωπικούς βοηθούς όπως η Siri και συστήματα αυτόνομης οδήγησης όπως το Tesla Autopilot.

Ηθική της AI (AI Ethics)

AI Ethics
Ένας κλάδος που ασχολείται με τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης και χρήσης της AI, συμπεριλαμβανομένης της δικαιοσύνης, της ιδιωτικότητας, της λογοδοσίας και της μη διάκρισης.
Παράδειγμα: Δημιουργία οδηγιών για την αποτροπή αλγορίθμων πρόσληψης από διάκριση βάσει φύλου ή εθνικότητας.

Επαυξημένη Νοημοσύνη (Augmented Intelligence)

Augmented Intelligence
Ένα συνεργατικό μοντέλο όπου η AI συμπληρώνει και ενισχύει την ανθρώπινη νοημοσύνη αντί να την αντικαθιστά.
Παράδειγμα: Εργαλεία ακτινολογίας που τροφοδοτούνται από AI που επισημαίνουν ανωμαλίες για τους γιατρούς, οι οποίοι κάνουν την τελική διάγνωση.

Αυτόνομος Πράκτορας (Autonomous Agent)

Autonomous Agent
Ένα σύστημα AI ικανό να λαμβάνει τις δικές του αποφάσεις και να αναλαμβάνει δράσεις για την επίτευξη των στόχων του χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Παράδειγμα: Ένα αυτόνομο ρομπότ παράδοσης που πλοηγείται στους δρόμους της πόλης και αποφεύγει εμπόδια ανεξάρτητα.

Οπισθοδιάδοση (Backpropagation)

Backpropagation
Μια τεχνική για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων με την ενημέρωση των βαρών αντίστροφα από τα επίπεδα εξόδου προς τα επίπεδα εισόδου, ελαχιστοποιώντας τα σφάλματα πρόβλεψης.
Παράδειγμα: Χρησιμοποιείται στην εκπαίδευση ταξινομητών εικόνων για τη μείωση του ποσοστού σφάλματος στην αναγνώριση χειρόγραφων ψηφίων.

Μεροληψία (Αλγοριθμική Μεροληψία) (Bias (Algorithmic Bias))

Bias (Algorithmic Bias)
Απρογραμμάτιστη και συστηματική εύνοια στα αποτελέσματα της AI λόγω μη ισορροπημένων ή μη αντιπροσωπευτικών δεδομένων εκπαίδευσης.
Παράδειγμα: Ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου που αναγνωρίζει λανθασμένα άτομα χρωμάτων πιο συχνά λόγω υποεκπροσώπησης στα δεδομένα εκπαίδευσης.

Μεγάλα Δεδομένα (Big Data)

Big Data
Εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων που απαιτούν ειδικά εργαλεία για την αποθήκευση, ανάλυση και εξαγωγή αξίας, συχνά χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων AI.
Παράδειγμα: Χρήση εκατομμυρίων αλληλεπιδράσεων χρηστών για την εκπαίδευση μηχανών προτάσεων για πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου.

Μοντέλο Μαύρου Κουτιού (Black Box Model)

Black Box Model
Ένας τύπος μοντέλου AI ή μηχανικής μάθησης του οποίου η εσωτερική λογική δεν είναι εύκολα ερμηνεύσιμη από ανθρώπους, καθιστώντας δύσκολη την κατανόηση του τρόπου λήψης αποφάσεων.
Παράδειγμα: Ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που χρησιμοποιείται για την έγκριση δανείων αλλά δεν προσφέρει σαφή εξήγηση για το γιατί ένας αιτών έγινε αποδεκτός και ένας άλλος απορρίφθηκε.

Γνωστική Υπολογιστική (Cognitive Computing)

Cognitive Computing
Συστήματα AI σχεδιασμένα να προσομοιώνουν ανθρώπινες διαδικασίες σκέψης, όπως η συλλογιστική και η μάθηση, χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η NLP και η αναγνώριση προτύπων.
Παράδειγμα: Ένα σύστημα γνωστικής υπολογιστικής που βοηθά νομικούς επαγγελματίες να αναλύουν νομολογία και να προβλέπουν αποτελέσματα.

Υπολογιστική Όραση (Computer Vision)

Computer Vision
Ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να ερμηνεύουν και να επεξεργάζονται οπτικά δεδομένα όπως εικόνες και βίντεο.
Παράδειγμα: Συστήματα αναγνώρισης προσώπου που αναγνωρίζουν άτομα σε υλικό ασφαλείας χρησιμοποιώντας υπολογιστική όραση.

Σώμα Κειμένων (Corpus)

Corpus
Μια μεγάλη συλλογή γραπτών ή προφορικών κειμένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων.
Παράδειγμα: Το σύνολο δεδομένων Common Crawl είναι ένα δημόσιο σώμα κειμένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το GPT.

Μετατόπιση Δεδομένων (Data Drift)

Data Drift
Το φαινόμενο όπου τα δεδομένα εισόδου αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου, προκαλώντας υποβάθμιση της απόδοσης του μοντέλου.
Παράδειγμα: Ένα μοντέλο προγνωστικής συντήρησης για βιομηχανικό εξοπλισμό γίνεται λιγότερο ακριβές καθώς εισάγονται νέες τεχνολογίες αισθητήρων.

Επισήμανση Δεδομένων (Data Labelling)

Data Labelling
Η διαδικασία σχολιασμού δεδομένων με ετικέτες ή επισημάνσεις για να καταστούν κατάλληλα για εποπτευόμενη μάθηση.
Παράδειγμα: Επισήμανση χιλιάδων εικόνων όγκων ως καλοήθεις ή κακοήθεις για την εκπαίδευση ενός μοντέλου ανίχνευσης καρκίνου.

Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining)

Data Mining
Η διαδικασία ανακάλυψης ουσιαστικών προτύπων, συσχετίσεων και ανωμαλιών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Παράδειγμα: Λιανοπωλητές που χρησιμοποιούν εξόρυξη δεδομένων για να διαπιστώσουν ότι οι άνθρωποι που αγοράζουν πάνες συχνά αγοράζουν και μπύρα.

Βαθιά Μάθηση (Deep Learning)

Deep Learning
Ένας υποτομέας της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα πολλαπλών επιπέδων για τη μοντελοποίηση σύνθετων προτύπων στα δεδομένα.
Παράδειγμα: Η βαθιά μάθηση χρησιμοποιείται σε γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 και σε μοντέλα παραγωγής εικόνων όπως το Stable Diffusion.

Μοντέλα Διάχυσης (Diffusion Models)

Diffusion Models
Μια κατηγορία παραγωγικών μοντέλων που μαθαίνουν να παράγουν δεδομένα μετατρέποντας σταδιακά τυχαίο θόρυβο σε δομημένες εξόδους.
Παράδειγμα: Το Stable Diffusion δημιουργεί φωτορεαλιστικές εικόνες από προτροπές κειμένου χρησιμοποιώντας τεχνικές διάχυσης.

Ενσωμάτωση (Embedding)

Embedding
Μια αριθμητική διανυσματική αναπαράσταση δεδομένων, που χρησιμοποιείται συχνά για τη σύλληψη της σημασιολογικής έννοιας λέξεων, εικόνων ή προτάσεων.
Παράδειγμα: Στην NLP, η λέξη 'τράπεζα' μπορεί να έχει παρόμοιες ενσωματώσεις με το 'χρήμα' αλλά διαφορετικές από το 'όχθη ποταμού' ανάλογα με το πλαίσιο.

Εποχή (Epoch)

Epoch
Μια πλήρης επανάληψη σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης κατά τη διαδικασία εκπαίδευσης ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης.
Παράδειγμα: Εάν ένα σύνολο δεδομένων έχει 1.000 παραδείγματα και ένα μοντέλο τα βλέπει όλα μία φορά κατά την εκπαίδευση, αυτό είναι μία εποχή.

Ηθική AI (Ethical AI)

Ethical AI
Μια φιλοσοφία σχεδιασμού και ανάπτυξης που διασφαλίζει ότι οι τεχνολογίες AI λειτουργούν διαφανώς, δίκαια και σύμφωνα με τις κοινωνικές αξίες.
Παράδειγμα: Ένα εργαλείο πρόσληψης AI που περιλαμβάνει ελέγχους μεροληψίας για την αποτροπή διακρίσεων εις βάρος υποψηφίων μειονοτήτων.

Σύστημα Ειδικών (Expert System)

Expert System
Ένα σύστημα AI που μιμείται τις ικανότητες λήψης αποφάσεων ενός ανθρώπινου ειδικού σε έναν συγκεκριμένο τομέα χρησιμοποιώντας κανόνες και λογική.
Παράδειγμα: Ένα σύστημα ειδικών που χρησιμοποιείται στη γεωργία για να προτείνει θεραπείες καλλιεργειών με βάση δεδομένα εδάφους και ιστορικό παρασίτων.

Επεξηγήσιμη AI (XAI) (Explainable AI (XAI))

Explainable AI (XAI)
Συστήματα AI σχεδιασμένα να καθιστούν τις εσωτερικές τους διαδικασίες και αποφάσεις κατανοητές στους ανθρώπους, αυξάνοντας την εμπιστοσύνη και τη λογοδοσία.
Παράδειγμα: Ένα ιατρικό διαγνωστικό AI που όχι μόνο παρέχει μια σύσταση αλλά εξηγεί και ποια συμπτώματα οδήγησαν σε αυτό το συμπέρασμα.

Μάθηση Λίγων Δειγμάτων (Few-shot Learning)

Few-shot Learning
Μια μέθοδος μηχανικής μάθησης όπου ένα μοντέλο εκπαιδεύεται ή ρυθμίζεται λεπτομερώς χρησιμοποιώντας μόνο έναν μικρό αριθμό επισημασμένων παραδειγμάτων.
Παράδειγμα: Προσαρμογή ενός LLM για τη σύνταξη νομικών email αφού του δείξετε μόνο 10 παραδείγματα.

Λεπτομερής Ρύθμιση (Fine-tuning)

Fine-tuning
Η διαδικασία λήψης ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου και περαιτέρω εκπαίδευσής του σε ένα νέο, μικρότερο σύνολο δεδομένων για την εξειδίκευσή του σε μια συγκεκριμένη εργασία.
Παράδειγμα: Λεπτομερής ρύθμιση ενός γενικού LLM όπως το GPT σε εσωτερικά νομικά έγγραφα για τη δημιουργία ενός βοηθού σύνταξης νομικών κειμένων.

Μοντέλο Θεμελίωσης (Foundation Model)

Foundation Model
Ένα μοντέλο μεγάλης κλίμακας εκπαιδευμένο σε ποικίλα και ευρεία δεδομένα που μπορεί να προσαρμοστεί σε πολλές εργασίες κατάντη.
Παράδειγμα: Τα GPT-4 και PaLM 2 είναι μοντέλα θεμελίωσης ικανά για σύνοψη, Q&A, μετάφραση και άλλα.

Ασαφής Λογική (Fuzzy Logic)

Fuzzy Logic
Μια μορφή λογικής που ασχολείται με προσεγγιστικές τιμές αντί για σταθερή αληθής/ψευδής (δυαδική) λογική, χρήσιμη για συλλογιστική υπό αβεβαιότητα.
Παράδειγμα: Χρησιμοποιείται σε συστήματα ελέγχου κλίματος για τη ρύθμιση της θερμοκρασίας με βάση ασαφείς εισόδους όπως 'λίγο ζεστό' ή 'πολύ κρύο'.

Γενετικό Ανταγωνιστικό Δίκτυο (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))

Generative Adversarial Network (GAN)
Μια αρχιτεκτονική παραγωγικού μοντέλου όπου δύο δίκτυα — ένας γεννήτρια και ένας διακριτής — ανταγωνίζονται για τη βελτίωση της ποιότητας εξόδου.
Παράδειγμα: Τα GAN χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία deepfake βίντεο ή την παραγωγή ρεαλιστικών φωτογραφιών προϊόντων από σκίτσα.

Παραγωγική AI (Generative AI)

Generative AI
Μια κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο — όπως κείμενο, εικόνες, μουσική ή βίντεο — από δεδομένα εκπαίδευσης.
Παράδειγμα: Το ChatGPT παράγει άρθρα ιστολογίου ή το Midjourney δημιουργεί ψηφιακή τέχνη από προτροπές κειμένου.

Γενετικός Προεκπαιδευμένος Μετασχηματιστής (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))

Generative Pre-trained Transformer (GPT)
Μια κατηγορία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που αναπτύχθηκε από την OpenAI και χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική μετασχηματιστή και προεκπαιδεύεται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων κειμένου για την εκτέλεση ποικίλων γλωσσικών εργασιών.
Παράδειγμα: Το GPT-4 είναι ικανό να γράφει δοκίμια, να μεταφράζει γλώσσες και να συνοψίζει έγγραφα με ελάχιστη προτροπή.

Γενετικός Αλγόριθμος (Genetic Algorithm)

Genetic Algorithm
Μια τεχνική βελτιστοποίησης εμπνευσμένη από τη φυσική επιλογή, όπου οι λύσεις εξελίσσονται με την πάροδο του χρόνου μέσω μετάλλαξης, διασταύρωσης και επιλογής.
Παράδειγμα: Χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό αποδοτικών αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων με προσομοίωση της επιβίωσης των ικανότερων.

Ψευδαισθήσεις (Hallucination)

Hallucination
Η παραγωγή εύηχων αλλά φαινομενικά λανθασμένων ή ακατανόητων περιεχομένων από ένα μοντέλο AI.
Παράδειγμα: Ένα γλωσσικό μοντέλο επινοεί μια ανύπαρκτη παραπομπή ή παρέχει ψευδή ιστορικά στοιχεία.

Ευρετική (Heuristic)

Heuristic
Μια πρακτική προσέγγιση στην επίλυση προβλημάτων που δεν εγγυάται τέλεια λύση, αλλά είναι επαρκής για άμεσους στόχους.
Παράδειγμα: Χρήση ενός εμπειρικού κανόνα για την εκτίμηση του χρόνου παράδοσης σε ένα σύστημα AI logistics.

Υπερπαράμετρος (Hyperparameter)

Hyperparameter
Μια τιμή διαμόρφωσης που ορίζεται πριν από την εκπαίδευση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης, όπως ο ρυθμός μάθησης ή ο αριθμός των επιπέδων.
Παράδειγμα: Προσαρμογή του μεγέθους της παρτίδας από 32 σε 128 για τη βελτίωση της ταχύτητας εκπαίδευσης και της απόδοσης του μοντέλου.

Συμπερασμός (Inference)

Inference
Η διαδικασία χρήσης ενός εκπαιδευμένου μοντέλου μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία προβλέψεων ή την παραγωγή εξόδων από νέα δεδομένα εισόδου.
Παράδειγμα: Χρήση ενός λεπτομερώς ρυθμισμένου μοντέλου GPT για τη σύνταξη email για μια ομάδα υποστήριξης πελατών.

Ανίχνευση Πρόθεσης (Intent Detection)

Intent Detection
Μια εργασία στην κατανόηση φυσικής γλώσσας όπου το σύστημα αναγνωρίζει τον στόχο ή τον σκοπό του χρήστη σε ένα μήνυμα.
Παράδειγμα: Σε ένα chatbot, αναγνώριση του 'Θέλω να κλείσω μια πτήση' ως πρόθεση κράτησης ταξιδιού.

Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) (Internet of Things (IoT))

Internet of Things (IoT)
Ένα δίκτυο διασυνδεδεμένων φυσικών συσκευών ενσωματωμένων με αισθητήρες, λογισμικό και άλλες τεχνολογίες για τη συλλογή και ανταλλαγή δεδομένων.
Παράδειγμα: Έξυπνοι θερμοστάτες και ψυγεία που αναφέρουν δεδομένα χρήσης και προσαρμόζουν τις ρυθμίσεις χρησιμοποιώντας αναλύσεις AI.

Ερμηνευσιμότητα (Interpretability)

Interpretability
Ο βαθμός στον οποίο ένας άνθρωπος μπορεί να κατανοήσει τους εσωτερικούς μηχανισμούς ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Παράδειγμα: Ένα δέντρο αποφάσεων είναι πιο ερμηνεύσιμο από ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο επειδή οι αποφάσεις του είναι ανιχνεύσιμες.

Jupyter Notebook (Jupyter Notebook)

Jupyter Notebook
Ένα διαδραστικό περιβάλλον υπολογιστικής ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στους χρήστες να γράφουν κώδικα, να οπτικοποιούν εξόδους και να τεκμηριώνουν αναλύσεις σε μια ενιαία διεπαφή.
Παράδειγμα: Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν Jupyter Notebooks για την πρωτοτυποποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και την κοινή χρήση αποτελεσμάτων.

K-πλησιέστεροι Γείτονες (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))

K-Nearest Neighbours (KNN)
Ένας απλός, μη παραμετρικός αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Λαμβάνει αποφάσεις βάσει των πλησιέστερων παραδειγμάτων εκπαίδευσης στον χώρο χαρακτηριστικών.
Παράδειγμα: Για να ταξινομήσει ένα νέο φρούτο ως μήλο ή αχλάδι, το KNN ελέγχει ποια επισημασμένα φρούτα είναι πλησιέστερα σε σχήμα και χρώμα.

Γράφος Γνώσης (Knowledge Graph)

Knowledge Graph
Μια δομή δεδομένων που χρησιμοποιεί κόμβους και ακμές για την αναπαράσταση και αποθήκευση διασυνδεδεμένων περιγραφών οντοτήτων και των σχέσεών τους.
Παράδειγμα: Το πάνελ γνώσης της Google τροφοδοτείται από έναν γράφο γνώσης που συνδέει οντότητες όπως άτομα, μέρη και γεγονότα.

Βελτιστοποίηση Μοντέλου Εκμάθησης Γλώσσας (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))

Language Learning Model Optimisation (LLMO)
Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της απόδοσης, της αποδοτικότητας ή της προσαρμοστικότητας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για συγκεκριμένες εργασίες ή τομείς.
Παράδειγμα: Χρήση κβαντοποίησης και ρύθμισης οδηγιών για τη βελτιστοποίηση ενός LLM για επιχειρηματική χρήση.

Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) (Large Language Model (LLM))

Large Language Model (LLM)
Ένας τύπος μοντέλου βαθιάς μάθησης εκπαιδευμένο σε τεράστιες ποσότητες κειμενικών δεδομένων, ικανό να παράγει, να κατανοεί και να συλλογίζεται με την ανθρώπινη γλώσσα.
Παράδειγμα: Τα ChatGPT και Claude είναι LLMs εκπαιδευμένα να βοηθούν στη σύνταξη, τον προγραμματισμό και την απάντηση ερωτήσεων.

Λανθάνων Χώρος (Latent Space)

Latent Space
Μια αφηρημένη αναπαράσταση υψηλής διάστασης όπου παρόμοιες είσοδοι ομαδοποιούνται κοντά, που χρησιμοποιείται σε παραγωγικά μοντέλα και ενσωματώσεις.
Παράδειγμα: Στην παραγωγή εικόνων, η χειραγώγηση του λανθάνοντος χώρου μπορεί να αλλάξει χαρακτηριστικά όπως η φωτεινότητα ή το συναίσθημα.

Ρυθμός Μάθησης (Learning Rate)

Learning Rate
Μια βασική υπερπαράμετρος στην εκπαίδευση που ελέγχει πόσο προσαρμόζονται τα βάρη του μοντέλου σε σχέση με την κλίση απώλειας.
Παράδειγμα: Ένας υψηλός ρυθμός μάθησης μπορεί να οδηγήσει σε υπέρβαση των ελαχίστων, ενώ ένας πολύ χαμηλός ρυθμός επιβραδύνει την πρόοδο της εκπαίδευσης.

Μηχανική Μάθηση (ML) (Machine Learning (ML))

Machine Learning (ML)
Ένας κλάδος της AI που επιτρέπει στα συστήματα να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνουν την απόδοση χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένα.
Παράδειγμα: Τα φίλτρα spam χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να ταξινομήσουν τα email ως spam ή όχι με βάση προηγούμενα παραδείγματα.

Μετατόπιση Μοντέλου (Model Drift)

Model Drift
Ένα φαινόμενο όπου η ακρίβεια ενός μοντέλου μειώνεται με την πάροδο του χρόνου λόγω αλλαγών στα δεδομένα ή στο περιβάλλον.
Παράδειγμα: Ένα μοντέλο ανίχνευσης απάτης γίνεται λιγότερο ακριβές καθώς εξελίσσονται οι τακτικές απάτης.

Εκπαίδευση Μοντέλου (Model Training)

Model Training
Η διαδικασία τροφοδοσίας δεδομένων σε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης και προσαρμογής των παραμέτρων του για την ελαχιστοποίηση του σφάλματος.
Παράδειγμα: Εκπαίδευση μιας μηχανής προτάσεων στο ιστορικό αγορών πελατών για την πρόταση νέων προϊόντων.

Πολυτροπική AI (Multimodal AI)

Multimodal AI
Συστήματα AI ικανά να επεξεργάζονται και να ενσωματώνουν πολλαπλούς τύπους δεδομένων όπως κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο.
Παράδειγμα: Ένα μοντέλο όπως το GPT-4 Vision που μπορεί να διαβάζει κείμενο και να ερμηνεύει εικόνες ταυτόχρονα.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) (Natural Language Processing (NLP))

Natural Language Processing (NLP)
Ένας υποτομέας της AI που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπινων (φυσικών) γλωσσών. Επιτρέπει στις μηχανές να διαβάζουν, να κατανοούν και να ανταποκρίνονται σε ανθρώπινη γλώσσα.
Παράδειγμα: Η NLP χρησιμοποιείται σε φωνητικούς βοηθούς, εφαρμογές μετάφρασης γλωσσών και chatbots.

Νευρωνικό Δίκτυο (Neural Network)

Neural Network
Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης εμπνευσμένο από τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου, που αποτελείται από επίπεδα διασυνδεδεμένων κόμβων (νευρώνων).
Παράδειγμα: Τα νευρωνικά δίκτυα βρίσκονται πίσω από τα μοντέλα βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιούνται στην αναγνώριση εικόνων και ομιλίας.

Θόρυβος (Noise)

Noise
Τυχαίες ή άσχετες πληροφορίες στα δεδομένα που μπορούν να αποκρύψουν ουσιαστικά πρότυπα και να επηρεάσουν αρνητικά την απόδοση του μοντέλου.
Παράδειγμα: Σφάλματα αισθητήρων ή καταχωρήσεις δεδομένων με τυπογραφικά λάθη μπορούν να θεωρηθούν θόρυβος.

Οντολογία (Ontology)

Ontology
Ένα δομημένο πλαίσιο που κατηγοριοποιεί και ορίζει σχέσεις μεταξύ εννοιών εντός ενός τομέα, που χρησιμοποιείται συχνά σε συστήματα σημασιολογικής AI.
Παράδειγμα: Μια οντολογία στην υγειονομική περίθαλψη μπορεί να ορίζει πώς τα συμπτώματα σχετίζονται με ασθένειες και θεραπείες.

Υπερπροσαρμογή (Overfitting)

Overfitting
Ένα σφάλμα μοντελοποίησης όπου ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης συλλαμβάνει θόρυβο στα δεδομένα εκπαίδευσης και αποδίδει άσχημα σε νέα δεδομένα.
Παράδειγμα: Ένα μοντέλο που απομνημονεύει απαντήσεις εκπαίδευσης αλλά δεν μπορεί να χειριστεί άγνωστα δεδομένα δοκιμής είναι υπερπροσαρμοσμένο.

Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics)

Predictive Analytics
Η χρήση δεδομένων, αλγορίθμων και AI για τον εντοπισμό της πιθανότητας μελλοντικών αποτελεσμάτων με βάση ιστορικά δεδομένα.
Παράδειγμα: Λιανοπωλητές χρησιμοποιούν προγνωστική ανάλυση για να προβλέψουν τη ζήτηση για συγκεκριμένα προϊόντα.

Προεκπαίδευση (Pre-training)

Pre-training
Η διαδικασία αρχικής εκπαίδευσης ενός μοντέλου σε ένα μεγάλο, γενικό σύνολο δεδομένων πριν από τη λεπτομερή ρύθμισή του για συγκεκριμένες εργασίες.
Παράδειγμα: Τα μοντέλα GPT προεκπαιδεύονται σε μεγάλα σώματα κειμένων πριν προσαρμοστούν για chatbots εξυπηρέτησης πελατών.

Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering)

Prompt Engineering
Η τέχνη και η επιστήμη της δημιουργίας αποτελεσματικών προτροπών για την καθοδήγηση της εξόδου των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Παράδειγμα: Η προσθήκη οδηγιών συστήματος όπως 'Απάντησε ως ευγενικός δάσκαλος' είναι ένα παράδειγμα μηχανικής προτροπών.

Κβαντοποίηση (Quantisation)

Quantisation
Μια τεχνική συμπίεσης μοντέλων που μειώνει τον αριθμό των bits που χρησιμοποιούνται για την αναπαράσταση βαρών και ενεργοποιήσεων, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα.
Παράδειγμα: Η κβαντοποίηση ενός μοντέλου από 32-bit σε 8-bit βελτιώνει την απόδοση σε κινητές συσκευές.

Κβαντική Υπολογιστική (Quantum Computing)

Quantum Computing
Ένα νέο παράδειγμα υπολογιστικής βασισμένο στην κβαντική μηχανική, το οποίο υπόσχεται εκθετικές δυνατότητες επεξεργασίας.
Παράδειγμα: Η κβαντική υπολογιστική μπορεί μια μέρα να επιταχύνει την εκπαίδευση AI πέρα από τα κλασικά όρια.

Μηχανή Συλλογιστικής (Reasoning Engine)

Reasoning Engine
Ένα σύστημα στην AI που εξάγει λογικά συμπεράσματα από ένα σύνολο γεγονότων ή δεδομένων χρησιμοποιώντας κανόνες ή αλγορίθμους συμπερασμού.
Παράδειγμα: Ένα εργαλείο διάγνωσης AI χρησιμοποιεί μια μηχανή συλλογιστικής για να συμπεράνει πιθανές ιατρικές καταστάσεις με βάση τα συμπτώματα.

Ενισχυτική Μάθηση (RL) (Reinforcement Learning (RL))

Reinforcement Learning (RL)
Ένας τομέας της μηχανικής μάθησης όπου οι πράκτορες μαθαίνουν αλληλεπιδρώντας με το περιβάλλον τους για να μεγιστοποιήσουν τις σωρευτικές ανταμοιβές.
Παράδειγμα: Ένα ρομπότ μαθαίνει να περπατά με δοκιμή και σφάλμα χρησιμοποιώντας τεχνικές RL.

Ενισχυτική Μάθηση με Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Μια μέθοδος μάθησης όπου οι ανθρώπινες προτιμήσεις καθοδηγούν το σήμα ανταμοιβής της AI, που χρησιμοποιείται συχνά στη λεπτομερή ρύθμιση γλωσσικών μοντέλων.
Παράδειγμα: Το ChatGPT εκπαιδεύτηκε με RLHF για να παράγει πιο χρήσιμες και ασφαλείς απαντήσεις.

Παραγωγή Ενισχυμένη με Ανάκτηση (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Μια μέθοδος που συνδυάζει την ανάκτηση πληροφοριών με την παραγωγή, όπου ένα LLM ανακτά σχετικά έγγραφα για να βελτιώσει την απάντησή του.
Παράδειγμα: Ένας βοηθός AI ανακτά και παραθέτει προδιαγραφές προϊόντων ενώ παράγει μια απάντηση σε μια τεχνική ερώτηση.

Αυτο-εποπτευόμενη Μάθηση (Self-Supervised Learning)

Self-Supervised Learning
Μια προσέγγιση εκπαίδευσης όπου το μοντέλο μαθαίνει πρότυπα δημιουργώντας τις δικές του ετικέτες από ακατέργαστα δεδομένα, μειώνοντας την εξάρτηση από ανθρώπινα επισημασμένα δεδομένα.
Παράδειγμα: Το BERT εκπαιδεύεται με αυτο-εποπτευόμενη μάθηση προβλέποντας λέξεις που λείπουν από κείμενο.

Σημασιολογική Αναζήτηση (Semantic Search)

Semantic Search
Μια τεχνική αναζήτησης που κατανοεί την πρόθεση του χρήστη και τη σημασιολογική έννοια, όχι μόνο την αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών.
Παράδειγμα: Η αναζήτηση 'πώς να διορθώσετε μια βρύση που στάζει' επιστρέφει οδηγούς ακόμη και αν ο όρος 'βρύση που στάζει' δεν υπάρχει στο έγγραφο.

Ανάλυση Συναισθήματος (Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis
Η διαδικασία αναγνώρισης συναισθημάτων, απόψεων ή στάσεων σε κείμενο, συχνά ταξινομώντας ως θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο.
Παράδειγμα: Ανάλυση tweets για τη μέτρηση της δημόσιας αντίδρασης σε ένα νέο προϊόν.

Στοχαστικό (Stochastic)

Stochastic
Περιλαμβάνει τυχαιότητα ή πιθανολογική συμπεριφορά, που χρησιμοποιείται συχνά σε παραγωγική AI και αλγορίθμους βελτιστοποίησης.
Παράδειγμα: Η έξοδος του GPT-4 ποικίλλει για την ίδια είσοδο λόγω της στοχαστικής διαδικασίας αποκωδικοποίησής του.

Ισχυρή AI (Strong AI)

Strong AI
Επίσης γνωστή ως Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), αναφέρεται σε μηχανές με γνωστικές ικανότητες ανθρώπινου επιπέδου σε όλους τους τομείς.
Παράδειγμα: Μια μελλοντική AI που μπορεί αυτόνομα να γράφει μυθιστορήματα, να σχεδιάζει πόλεις και να επιλύει ηθικά διλήμματα εξίσου καλά.

Υπερ-Τεχνητή Νοημοσύνη (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))

Super Artificial Intelligence (SAI)
Μια θεωρητική AI που ξεπερνά κατά πολύ την ανθρώπινη νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές — συλλογιστική, δημιουργικότητα, συναισθηματική νοημοσύνη, κ.λπ.
Παράδειγμα: Ένα SAI θα μπορούσε θεωρητικά να αναπτύξει νέες επιστήμες και φιλοσοφίες ανεξάρτητα.

Επιβλεπόμενη Μάθηση (Supervised Learning)

Supervised Learning
Μια τεχνική μηχανικής μάθησης όπου τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε επισημασμένα δεδομένα για να μάθουν αντιστοιχίσεις εισόδου-εξόδου.
Παράδειγμα: Εκπαίδευση ενός μοντέλου για την ταξινόμηση email ως spam ή όχι χρησιμοποιώντας ιστορικά παραδείγματα.

Συνθετικά Δεδομένα (Synthetic Data)

Synthetic Data
Τεχνητά παραγόμενα δεδομένα που προσομοιώνουν πραγματικά δεδομένα, που χρησιμοποιούνται συχνά για εκπαίδευση όταν τα πραγματικά δεδομένα είναι σπάνια ή ευαίσθητα.
Παράδειγμα: Δημιουργία συνθετικών ιατρικών εικόνων για την εκπαίδευση διαγνωστικών μοντέλων χωρίς παραβίαση του απορρήτου των ασθενών.

Μάρτυρας (Token) (Token)

Token
Μια μονάδα κειμένου που επεξεργάζεται από LLMs — συνήθως μια λέξη ή ένα κομμάτι λέξης.
Παράδειγμα: Η πρόταση 'Γεια σου κόσμε!' χωρίζεται σε 3 μάρτυρες: 'Γεια', 'σου', 'κόσμε!'.

Τοκενοποίηση (Tokenisation)

Tokenisation
Η διαδικασία διαχωρισμού κειμένου σε μάρτυρες για επεξεργασία από ένα μοντέλο.
Παράδειγμα: Στην NLP, το 'Το ChatGPT είναι υπέροχο' γίνεται ['Chat', 'G', 'PT', 'είναι', 'υπέροχο'].

Μεταφορά Μάθησης (Transfer Learning)

Transfer Learning
Χρήση γνώσης από μια εργασία για την ενίσχυση της μάθησης σε μια άλλη σχετική εργασία, μειώνοντας τον χρόνο εκπαίδευσης και τις ανάγκες σε δεδομένα.
Παράδειγμα: Λεπτομερής ρύθμιση ενός μοντέλου εκπαιδευμένου σε αγγλικά κείμενα για την εκτέλεση ανάλυσης συναισθήματος σε άλλη γλώσσα.

Μετασχηματιστής (Transformer)

Transformer
Μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιεί μηχανισμούς προσοχής για τη μοντελοποίηση διαδοχικών δεδομένων, ευρέως χρησιμοποιούμενη σε LLMs.
Παράδειγμα: Τα BERT, GPT και T5 είναι όλα μοντέλα βασισμένα σε μετασχηματιστές.

Υποπροσαρμογή (Underfitting)

Underfitting
Όταν ένα μοντέλο είναι πολύ απλό για να συλλάβει τα πρότυπα στα δεδομένα εκπαίδευσης, με αποτέλεσμα κακή απόδοση.
Παράδειγμα: Ένα γραμμικό μοντέλο που προσπαθεί να προβλέψει σύνθετες ταξινομήσεις εικόνων μπορεί να υποπροσαρμοστεί.

Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση (Unsupervised Learning)

Unsupervised Learning
Μια προσέγγιση μάθησης όπου τα μοντέλα εντοπίζουν πρότυπα ή συστάδες σε μη επισημασμένα δεδομένα.
Παράδειγμα: Ομαδοποίηση πελατών με βάση τη συμπεριφορά αγορών χωρίς προκαθορισμένες ετικέτες.

Πρόθεση Χρήστη (User Intent)

User Intent
Ο στόχος ή ο σκοπός πίσω από ένα ερώτημα ή μια αλληλεπίδραση χρήστη.
Παράδειγμα: Ένας χρήστης που πληκτρολογεί 'πώς να ψήσεις μια τούρτα' πιθανότατα σκοπεύει να βρει μια συνταγή.

Σύνολο Επικύρωσης (Validation Set)

Validation Set
Ένα υποσύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου κατά την εκπαίδευση και τη ρύθμιση υπερπαραμέτρων.
Παράδειγμα: Χρησιμοποιείται για την ανίχνευση υπερπροσαρμογής πριν από την τελική δοκιμή.

Βάση Δεδομένων Διανυσμάτων (Vector Database)

Vector Database
Μια βάση δεδομένων σχεδιασμένη για την αποθήκευση και αναζήτηση διανυσματικών ενσωματώσεων που χρησιμοποιούνται σε εργασίες AI όπως η αναζήτηση ομοιότητας και η RAG.
Παράδειγμα: Τα Pinecone και Weaviate είναι βάσεις δεδομένων διανυσμάτων για την αποθήκευση ενσωματώσεων κειμένου ή εικόνων.

Διανυσματική Ενσωμάτωση (Vector Embedding)

Vector Embedding
Μια αριθμητική αναπαράσταση δεδομένων που διατηρεί τη σημασιολογική έννοια και τις σχέσεις σε έναν διανυσματικό χώρο.
Παράδειγμα: Οι λέξεις 'βασιλιάς' και 'βασίλισσα' έχουν παρόμοιες ενσωματώσεις με λεπτές διαφορές φύλου.

Εικονικός Βοηθός (Virtual Assistant)

Virtual Assistant
Ένας πράκτορας λογισμικού που τροφοδοτείται από AI που βοηθά τους χρήστες να ολοκληρώσουν εργασίες μέσω συνομιλίας ή φωνητικών εντολών.
Παράδειγμα: Τα Siri, Alexa και Google Assistant είναι δημοφιλείς εικονικοί βοηθοί.

Αναγνώριση Φωνής (Voice Recognition)

Voice Recognition
Τεχνολογία που ερμηνεύει και μετατρέπει την ομιλούμενη γλώσσα σε κείμενο ή ενέργεια.
Παράδειγμα: Η φωνητική πληκτρολόγηση και οι φωνητικές εντολές βασίζονται σε συστήματα αναγνώρισης φωνής.

Ασθενής AI (Weak AI)

Weak AI
Συστήματα AI σχεδιασμένα να εκτελούν μια στενή, συγκεκριμένη εργασία χωρίς γενική νοημοσύνη.
Παράδειγμα: Μια AI που παίζει σκάκι και δεν μπορεί να κατανοήσει τη γλώσσα ή να οδηγήσει αυτοκίνητο είναι ένα παράδειγμα ασθενούς AI.

Web Scraping (Web Scraping)

Web Scraping
Αυτοματοποιημένη εξαγωγή πληροφοριών από ιστοσελίδες, που χρησιμοποιείται συχνά για τη συλλογή δεδομένων εκπαίδευσης ή την παρακολούθηση περιεχομένου.
Παράδειγμα: Scraping καταχωρήσεων ακινήτων για την εκπαίδευση ενός μοντέλου αποτίμησης ακινήτων.

Βάρος (Weight)

Weight
Μια παράμετρος σε νευρωνικά δίκτυα που καθορίζει την ισχύ της επιρροής που έχει ένας κόμβος σε έναν άλλο.
Παράδειγμα: Τα βάρη προσαρμόζονται κατά την εκπαίδευση για την ελαχιστοποίηση του σφάλματος του μοντέλου.

Whisper (Whisper)

Whisper
Ένα μοντέλο ομιλίας σε κείμενο που αναπτύχθηκε από την OpenAI, ικανό να μεταγράφει ήχο σε πολλές γλώσσες.
Παράδειγμα: Το Whisper μπορεί να μεταγράψει διαλέξεις και podcast με υψηλή ακρίβεια.

YAML (YAML)

YAML
Μια αναγνώσιμη από τον άνθρωπο μορφή για σειριοποίηση δεδομένων, που χρησιμοποιείται συνήθως για αρχεία διαμόρφωσης σε ροές εργασίας μηχανικής μάθησης.
Παράδειγμα: Ορισμός παραμέτρων μοντέλου σε ένα αρχείο YAML για εκπαίδευση στο PyTorch.

Μάθηση Μηδενικών Δειγμάτων (Zero-shot Learning)

Zero-shot Learning
Η ικανότητα ενός μοντέλου να εκτελεί εργασίες στις οποίες δεν έχει εκπαιδευτεί ρητά, αξιοποιώντας τη γενική γνώση.
Παράδειγμα: Ένα μοντέλο που απαντά σε νομικές ερωτήσεις παρόλο που δεν έχει εκπαιδευτεί ειδικά σε νομικά δεδομένα.

Ζεταμπάιτ (Zettabyte)

Zettabyte
Μια μονάδα ψηφιακών δεδομένων ίση με ένα εξαδισεκατομμύριο (10^21) bytes, που χρησιμοποιείται συχνά για την περιγραφή της κλίμακας των δεδομένων του διαδικτύου.
Παράδειγμα: Η παγκόσμια κίνηση στο διαδίκτυο ξεπέρασε το 1 ζεταμπάιτ ετησίως από το 2016.