Aanpassing (Alignment)
Alignment
Die proses om te verseker dat 'n KI-stelsel se doelwitte, uitsette en gedrag ooreenstem met menslike doelwitte en waardes. Dit is veral belangrik in gevorderde stelsels wat gedrag kan ontwikkel wat nie eksplisiet bedoel is nie.
Voorbeeld: Om te verseker dat 'n kletsbot vir geestesgesondheidsondersteuning nooit skadelike aksies aanbeveel nie, ongeag die opdragte.
Toepassingsprogrammeringskoppelvlak (API) (Application Programming Interface (API))
Application Programming Interface (API)
'n Stel gedefinieerde reëls en protokolle wat verskillende sagtewarestelsels in staat stel om te kommunikeer en data uit te ruil.
Voorbeeld: Die gebruik van die OpenAI API om 'n opdrag te stuur en 'n taalmodel-gegenereerde antwoord in jou webtoepassing te ontvang.
Kunsmatige Algemene Intelligensie (AGI) (Artificial General Intelligence (AGI))
Artificial General Intelligence (AGI)
'n Teoretiese vorm van KI wat enige intellektuele taak kan uitvoer wat 'n mens kan doen. Dit veralgemeen leer oor domeine heen.
Voorbeeld: 'n AGI-stelsel kan musiekkomposisie leer, chirurgie uitvoer en 'n filosofie-eksamen slaag sonder taak-spesifieke programmering.
Kunsmatige Intelligensie (KI) (Artificial Intelligence (AI))
Artificial Intelligence (AI)
Die simulering van menslike intelligensie in masjiene wat geprogrammeer is om outonoom te dink, redeneer en optree.
Voorbeeld: KI dryf persoonlike assistente soos Siri en outonome bestuursisteme soos Tesla Autopilot aan.
KI-etiek (AI Ethics)
AI Ethics
'n Disipline wat gemoeid is met die morele implikasies van KI-ontwikkeling en -gebruik, insluitend billikheid, privaatheid, aanspreeklikheid en nie-diskriminasie.
Voorbeeld: Die skep van riglyne om te voorkom dat aanstellingsalgoritmes diskrimineer op grond van geslag of etnisiteit.
Versterkte Intelligensie (Augmented Intelligence)
Augmented Intelligence
'n Samewerkende model waar KI menslike intelligensie aanvul en verbeter eerder as om dit te vervang.
Voorbeeld: KI-gedrewe radiologie-instrumente wat afwykings vir dokters uitlig, wat die finale diagnose maak.
Outonome Agent (Autonomous Agent)
Autonomous Agent
'n KI-stelsel wat in staat is om sy eie besluite te neem en aksies te onderneem om sy doelwitte sonder menslike ingryping te bereik.
Voorbeeld: 'n Selfbesturende afleweringsrobot wat stadstrate navigeer en struikelblokke onafhanklik vermy.
Terugpropagering (Backpropagation)
Backpropagation
'n Tegniek vir die opleiding van neurale netwerke deur gewigte omgekeerd van uitset na invoerlae op te dateer, wat voorspellingsfoute minimaliseer.
Voorbeeld: Gebruik in die opleiding van beeldklassifiseerders om die foutkoers in die herkenning van handgeskrewe syfers te verminder.
Vooroordeel (Algoritmiese Vooroordeel) (Bias (Algorithmic Bias))
Bias (Algorithmic Bias)
Onbedoelde en stelselmatige begunstiging in KI-uitkomste as gevolg van ongebalanseerde of nie-verteenwoordigende opleidingsdata.
Voorbeeld: 'n Gesigsherkenningstelsel wat mense van kleur meer gereeld misidentifiseer as gevolg van onderverteenwoordiging in opleidingsdata.
Groot Data (Big Data)
Big Data
Uiters groot datastelle wat spesiale gereedskap benodig om waarde te stoor, te ontleed en te onttrek, dikwels gebruik om KI-modelle op te lei.
Voorbeeld: Die gebruik van miljoene gebruikersinteraksies om aanbevelingsenjins vir e-handelplatforms op te lei.
Swartboksmodel (Black Box Model)
Black Box Model
'n Tipe KI- of masjienleer-model waarvan die interne logika nie maklik deur mense geïnterpreteer kan word nie, wat dit moeilik maak om te verstaan hoe besluite geneem word.
Voorbeeld: 'n Diep neurale netwerk wat gebruik word om lenings goed te keur, maar geen duidelike verduideliking bied waarom een aansoeker aanvaar is en 'n ander verwerp is nie.
Kognitiewe Rekenaars (Cognitive Computing)
Cognitive Computing
KI-stelsels wat ontwerp is om menslike denkprosesse, soos redenering en leer, te simuleer deur tegnieke soos NLP en patroonherkenning te gebruik.
Voorbeeld: 'n Kognitiewe rekenaarstelsel wat regspraktisyns help om saakregte te ontleed en uitkomste te voorspel.
Rekenaarsiening (Computer Vision)
Computer Vision
'n Veld van kunsmatige intelligensie wat rekenaars in staat stel om visuele data soos beelde en video te interpreteer en te verwerk.
Voorbeeld: Gesigsherkenningstelsels wat mense in sekuriteitsbeeldmateriaal identifiseer deur rekenaarsiening te gebruik.
Korpus (Corpus)
Corpus
'n Groot versameling geskrewe of gesproke tekste wat gebruik word om taalmodelle op te lei.
Voorbeeld: Die Common Crawl-datastel is 'n publieke webkorpus wat gebruik word om groot taalmodelle soos GPT op te lei.
Datadrif (Data Drift)
Data Drift
Die verskynsel waar invoerdata mettertyd verander, wat modelprestasie laat afneem.
Voorbeeld: 'n Voorspellende instandhoudingsmodel vir industriële toerusting word minder akkuraat namate nuwe sensortegnologie bekendgestel word.
Data-etikettering (Data Labelling)
Data Labelling
Die proses om data met etikette of merkers te annoteer om dit geskik te maak vir supervised leer.
Voorbeeld: Die etikettering van duisende gewasbeelde as goedaardig of kwaadaardig om 'n kankeropsporingsmodel op te lei.
Datamynbou (Data Mining)
Data Mining
Die proses om betekenisvolle patrone, korrelasies en afwykings in groot datastelle te ontdek.
Voorbeeld: Kleinhandelaars gebruik datamynbou om te identifiseer dat mense wat doeke koop, dikwels ook bier koop.
Diepleer (Deep Learning)
Deep Learning
'n Subveld van masjienleer wat meerlaagse neurale netwerke gebruik om komplekse patrone in data te modelleer.
Voorbeeld: Diepleer word gebruik in taalmodelle soos GPT-4 en beeldgenerasiemodelle soos Stable Diffusion.
Diffusiemodelle (Diffusion Models)
Diffusion Models
'n Klas generatiewe modelle wat leer om data te produseer deur geleidelik ewekansige geraas in gestruktureerde uitsette te omskep.
Voorbeeld: Stable Diffusion skep fotorealistiese beelde uit teksopdragte deur diffusietegnieke te gebruik.
Inbedding (Embedding)
Embedding
'n Numeriese vektorverteenwoordiging van data, wat dikwels gebruik word om die semantiese betekenis van woorde, beelde of sinne vas te lê.
Voorbeeld: In NLP kan die woord 'bank' soortgelyke inbeddings hê as 'geld', maar verskil van 'rivierbank' afhangende van die konteks.
Epog (Epoch)
Epoch
'n Volledige iterasie oor die hele opleidingsdatastel tydens die opleidingsproses van 'n masjienleer-model.
Voorbeeld: As 'n datastel 1,000 voorbeelde het en 'n model almal een keer tydens opleiding sien, is dit een epog.
Etiese KI (Ethical AI)
Ethical AI
'n Ontwerp- en implementeringsfilosofie wat verseker dat KI-tegnologieë deursigtig, billik en in lyn met maatskaplike waardes funksioneer.
Voorbeeld: 'n KI-aanstellingsinstrument wat vooroordeelkontroles insluit om diskriminasie teen minderheidskandidate te voorkom.
Kundigesisteem (Expert System)
Expert System
'n KI-stelsel wat die besluitnemingsvermoëns van 'n menslike kenner in 'n spesifieke domein naboots deur reëls en logika te gebruik.
Voorbeeld: 'n Kundigesisteem wat in landbou gebruik word om gewasbehandelings aan te beveel op grond van gronddata en plaaggeskiedenis.
Verklaarbare KI (XAI) (Explainable AI (XAI))
Explainable AI (XAI)
KI-stelsels wat ontwerp is om hul interne prosesse en besluite vir mense verstaanbaar te maak, wat vertroue en aanspreeklikheid verhoog.
Voorbeeld: 'n Mediese diagnostiese KI wat nie net 'n aanbeveling gee nie, maar ook verduidelik watter simptome tot daardie gevolgtrekking gelei het.
Min-voorbeelde-leer (Few-shot Learning)
Few-shot Learning
'n Masjienleer-metode waar 'n model opgelei of fyn-gestel word met slegs 'n klein aantal gelabelde voorbeelde.
Voorbeeld: Die aanpassing van 'n LLM om regstegniese e-posse te skryf nadat slegs 10 voorbeelde daarvan getoon is.
Fyn-instelling (Fine-tuning)
Fine-tuning
Die proses om 'n voor-opgeleide model te neem en dit verder op 'n nuwe, kleiner datastel op te lei om dit vir 'n spesifieke taak te spesialiseer.
Voorbeeld: Die fyn-instelling van 'n algemene LLM soos GPT op interne regsdokumente om 'n regsdokumentasie-assistent te skep.
Stigtingsmodel (Foundation Model)
Foundation Model
'n Grootskaalse model wat op diverse en breë data opgelei is en wat aangepas kan word vir baie afwaartse take.
Voorbeeld: GPT-4 en PaLM 2 is stigtingsmodelle wat in staat is tot opsomming, V&A, vertaling, en meer.
Vieslike logika (Fuzzy Logic)
Fuzzy Logic
'n Vorm van logika wat met benaderde waardes handel in plaas van vaste waar/onwaar (binêre) logika, nuttig vir redenering onder onsekerheid.
Voorbeeld: Gebruik in klimaatbeheerstelsels om temperatuur aan te pas op grond van vieslike insette soos 'bietjie warm' of 'baie koud'.
Generatiewe Adversariële Netwerk (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))
Generative Adversarial Network (GAN)
'n Generatiewe modelargitektuur waar twee netwerke – 'n generator en 'n diskriminator – meeding om uitsetkwaliteit te verbeter.
Voorbeeld: GAN's word gebruik om diep-valse video's te skep of realistiese produkfoto's uit sketse te genereer.
Generatiewe KI (Generative AI)
Generative AI
'n Kategorie van kunsmatige intelligensie wat nuwe inhoud – soos teks, beelde, musiek of video – uit opleidingsdata kan skep.
Voorbeeld: ChatGPT wat blogposte genereer of Midjourney wat digitale kunswerke skep uit teksopdragte.
Generatiewe Voor-opgeleide Transformator (GPT) (Generative Pre-trained Transformer (GPT))
Generative Pre-trained Transformer (GPT)
'n Klas groot taalmodelle wat deur OpenAI ontwikkel is en wat transformatorargitektuur gebruik en op groot hoeveelhede teksdata voor-opgelei is om 'n verskeidenheid taal take uit te voer.
Voorbeeld: GPT-4 is in staat om opstelle te skryf, tale te vertaal en dokumente op te som met minimale opdragte.
Genetiese Algoritme (Genetic Algorithm)
Genetic Algorithm
'n Optimerings tegniek geïnspireer deur natuurlike seleksie waar oplossings mettertyd deur mutasie, kruising en seleksie ontwikkel.
Voorbeeld: Gebruik om doeltreffende neurale netwerkargitekture te ontwerp deur oorlewing van die sterkstes te simuleer.
Hallusinasie (Hallucination)
Hallucination
Die generering van geloofwaardige maar feitelik onkorrekte of sinnelose inhoud deur 'n KI-model.
Voorbeeld: 'n Taalmodel wat 'n nie-bestaande verwysing uitvind of valse historiese feite verskaf.
Heuristiek (Heuristic)
Heuristic
'n Praktiese benadering tot probleemoplossing wat nie 'n perfekte oplossing waarborg nie, maar voldoende is vir onmiddellike doelwitte.
Voorbeeld: Die gebruik van 'n vuistreël om afleweringstyd in 'n logistieke KI-stelsel te skat.
Hiperparameter (Hyperparameter)
Hyperparameter
'n Konfigurasiewaarde wat voor die opleiding van 'n masjienleer-model gestel word, soos leerkoers of aantal lae.
Voorbeeld: Die aanpassing van die bondelgrootte van 32 na 128 om opleiding spoed en modelprestasie te verbeter.
Inferensie (Inference)
Inference
Die proses om 'n opgeleide masjienleer-model te gebruik om voorspellings te maak of uitsette te genereer uit nuwe invoerdata.
Voorbeeld: Die gebruik van 'n fyn-gestelde GPT-model om e-posse vir 'n kliëntediensspan op te stel.
Intensie-deteksie (Intent Detection)
Intent Detection
'n Taak in natuurlike taalbegrip waar die stelsel die gebruiker se doel of voorneme in 'n boodskap identifiseer.
Voorbeeld: In 'n kletsbot, die herkenning van 'Ek wil 'n vlug bespreek' as 'n reisbesprekingsintensie.
Internet van Dinge (IoT) (Internet of Things (IoT))
Internet of Things (IoT)
'n Netwerk van onderling gekoppelde fisiese toestelle wat ingebed is met sensors, sagteware en ander tegnologieë om data te versamel en uit te ruil.
Voorbeeld: Slim termostate en yskaste wat gebruiksdata rapporteer en instellings aanpas deur KI-analise te gebruik.
Interpreteerbaarheid (Interpretability)
Interpretability
Die mate waarin 'n mens die interne meganika van 'n masjienleer-model en sy besluitnemingsproses kan verstaan.
Voorbeeld: 'n Beslissingsboom is meer interpreteerbaar as 'n diep neurale netwerk omdat sy besluite naspeurbaar is.
Jupyter Notebook (Jupyter Notebook)
Jupyter Notebook
'n Oopbron interaktiewe rekenaaromgewing wat gebruikers in staat stel om kode te skryf, uitsette te visualiseer en ontleding in 'n enkele koppelvlak te dokumenteer.
Voorbeeld: Datastudente gebruik Jupyter Notebooks om masjienleer-modelle te prototipeer en resultate te deel.
K-naaste Bure (KNN) (K-Nearest Neighbours (KNN))
K-Nearest Neighbours (KNN)
'n Eenvoudige, nie-parametriese masjienleer-algoritme wat gebruik word vir klassifikasie en regressie. Dit neem besluite gebaseer op die naaste opleidingsvoorbeelde in die kenmerksruimte.
Voorbeeld: Om 'n nuwe vrug as 'n appel of peer te klassifiseer, kontroleer KNN watter gelabelde vrugte die naaste is in vorm en kleur.
Kennisgrafiek (Knowledge Graph)
Knowledge Graph
'n Datastruktuur wat nodusse en kante gebruik om onderling gekoppelde beskrywings van entiteite en hul verhoudings voor te stel en te stoor.
Voorbeeld: Google se kennispaneel word aangedryf deur 'n kennisgrafiek wat entiteite soos mense, plekke en gebeure verbind.
Taalmodeloptimalisering (LLMO) (Language Learning Model Optimisation (LLMO))
Language Learning Model Optimisation (LLMO)
Tegnieke wat gebruik word om die prestasie, doeltreffendheid of aanpasbaarheid van groot taalmodelle vir spesifieke take of domeine te verbeter.
Voorbeeld: Die gebruik van kwantisering en instruksie-tuning om 'n LLM vir ondernemingsgebruik te optimaliseer.
Groot Taalmodel (LLM) (Large Language Model (LLM))
Large Language Model (LLM)
'n Tipe diepleer-model wat op groot hoeveelhede teksdata opgelei is en in staat is om menslike taal te genereer, te verstaan en daarmee te redeneer.
Voorbeeld: ChatGPT en Claude is LLM's wat opgelei is om te help met skryf, kodering en die beantwoording van vrae.
Latente Ruimte (Latent Space)
Latent Space
'n Hoë-dimensionele abstrakte voorstelling waar soortgelyke insette naby mekaar gegroepeer word, gebruik in generatiewe modelle en inbeddings.
Voorbeeld: In beeldgenerasie kan die manipulering van die latente ruimte kenmerke soos helderheid of emosie verander.
Leerkoers (Learning Rate)
Learning Rate
'n Sleutelhiperparameter in opleiding wat beheer hoeveel modelgewigte aangepas word met betrekking tot die verliesgradiënt.
Voorbeeld: 'n Hoë leerkoers kan lei tot die oorskiet van minima, terwyl 'n te lae koers die opleiding vordering vertraag.
Masjienleer (ML) (Machine Learning (ML))
Machine Learning (ML)
'n Tak van KI wat stelsels in staat stel om uit data te leer en prestasie te verbeter sonder om eksplisiet geprogrammeer te word.
Voorbeeld: Spamfilters gebruik masjienleer om e-posse as spam of nie te klassifiseer op grond van vorige voorbeelde.
Modeldrif (Model Drift)
Model Drift
'n Verskynsel waar die akkuraatheid van 'n model mettertyd afneem as gevolg van veranderinge in data of omgewing.
Voorbeeld: 'n Bedrogopsporingsmodel word minder akkuraat namate bedrogstaktieke ontwikkel.
Modelopleiding (Model Training)
Model Training
Die proses om data aan 'n masjienleer-model te voer en sy parameters aan te pas om fout te minimaliseer.
Voorbeeld: Die opleiding van 'n aanbevelingsenjin op klante-aankoopgeskiedenis om nuwe produkte voor te stel.
Multimodale KI (Multimodal AI)
Multimodal AI
KI-stelsels wat in staat is om veelvuldige datatipes soos teks, beelde, oudio en video te verwerk en te integreer.
Voorbeeld: 'n Model soos GPT-4 Vision wat teks kan lees en beelde gelyktydig kan interpreteer.
Natuurlike Taalverwerking (NLP) (Natural Language Processing (NLP))
Natural Language Processing (NLP)
'n Subveld van KI wat gefokus is op die interaksie tussen rekenaars en menslike (natuurlike) tale. Dit stel masjiene in staat om in menslike taal te lees, te verstaan en te reageer.
Voorbeeld: NLP word gebruik in stemassistente, taalvertalingstoepassings en kletsbotte.
Neurale Netwerk (Neural Network)
Neural Network
'n Masjienleer-model geïnspireer deur die struktuur van die menslike brein, bestaande uit lae van onderling gekoppelde nodusse (neurone).
Voorbeeld: Neurale netwerke is die agtergrond van diepleer-modelle wat gebruik word in beeld- en spraakherkenning.
Geraas (Noise)
Noise
Ewekansige of irrelevante inligting in data wat betekenisvolle patrone kan verdoesel en modelprestasie negatief kan beïnvloed.
Voorbeeld: Sensorfoute of data-inskrywings vol tikfoute kan as geraas beskou word.
Ontologie (Ontology)
Ontology
'n Gestruktureerde raamwerk wat konsepte binne 'n domein kategoriseer en verhoudings definieer, dikwels gebruik in semantiese KI-stelsels.
Voorbeeld: 'n Ontologie in gesondheidsorg kan definieer hoe simptome verband hou met siektes en behandelings.
Oorpassing (Overfitting)
Overfitting
'n Modelleringfout waar 'n masjienleer-model geraas in die opleidingsdata vasvang en swak presteer op nuwe data.
Voorbeeld: 'n Model wat opleidingsantwoorde memoriseer, maar nie ongesiene toetsdata kan hanteer nie, is oor-gepas.
Voorspellende Analise (Predictive Analytics)
Predictive Analytics
Die gebruik van data, algoritmes en KI om die waarskynlikheid van toekomstige uitkomste te identifiseer op grond van historiese data.
Voorbeeld: Kleinhandelaars gebruik voorspellende analise om vraag na sekere produkte te voorspel.
Voor-opleiding (Pre-training)
Pre-training
Die proses om 'n model aanvanklik op 'n groot, algemene datastel op te lei voordat dit vir spesifieke take fyn-gestel word.
Voorbeeld: GPT-modelle word voor-opgelei op groot korpora voordat dit vir kliëntediens-kletsbotte aangepas word.
Opdrag-ingenieurswese (Prompt Engineering)
Prompt Engineering
Die kuns en wetenskap van die skep van effektiewe opdragte om die uitsette van groot taalmodelle te stuur.
Voorbeeld: Die byvoeging van stelselinstruksies soos 'Antwoord as 'n beleefde tutor' is 'n voorbeeld van opdrag-ingenieurswese.
Kwantisering (Quantisation)
Quantisation
'n Modelkompressietegniek wat die aantal bits wat gebruik word om gewigte en aktiverings voor te stel, verminder, wat doeltreffendheid verbeter.
Voorbeeld: Die kwantisering van 'n model van 32-bis na 8-bis verbeter prestasie op mobiele toestelle.
Kwantumrekenaars (Quantum Computing)
Quantum Computing
'n Nuwe paradigma van rekenaars gebaseer op kwantum meganika, wat potensiaal vir eksponensiële verwerkingsvermoëns inhou.
Voorbeeld: Kwantumrekenaars mag eendag KI-opleiding verder as klassieke perke versnel.
Redeneringsenjin (Reasoning Engine)
Reasoning Engine
'n Stelsel in KI wat logiese gevolgtrekkings uit 'n stel feite of data aflei deur reëls of inferensie-algoritmes te gebruik.
Voorbeeld: 'n KI-diagnoseinstrument gebruik 'n redeneringsenjin om moontlike mediese toestande af te lei op grond van simptome.
Versterkingsleer (RL) (Reinforcement Learning (RL))
Reinforcement Learning (RL)
'n Gebied van masjienleer waar agente leer deur met hul omgewing te interaksie om kumulatiewe belonings te maksimeer.
Voorbeeld: 'n Robot wat leer om te loop deur proefondervinding met RL-tegnieke.
Versterkingsleer met Menslike Terugvoer (RLHF) (Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF))
Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
'n Leer metode waar menslike voorkeure die KI se beloningssein lei, dikwels gebruik in die fyn-instelling van taalmodelle.
Voorbeeld: ChatGPT is met RLHF opgelei om meer nuttige en veilige antwoorde te produseer.
Herwinning-versterkte Generasie (RAG) (Retrieval-Augmented Generation (RAG))
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
'n Metode wat inligtingherwinning met generasie kombineer, waar 'n LLM relevante dokumente haal om sy antwoord te verbeter.
Voorbeeld: 'n KI-assistent haal produkspesifikasies op en haal dit aan terwyl dit 'n antwoord op 'n tegniese vraag genereer.
Self-ondersteunde Leer (Self-Supervised Learning)
Self-Supervised Learning
'n Opleidingsbenadering waar die model patrone leer deur sy eie etikette uit rou data te genereer, wat die afhanklikheid van menslik-geannoteerde data verminder.
Voorbeeld: BERT word met self-ondersteunde leer opgelei deur ontbrekende woorde in teks te voorspel.
Semantiese Soek (Semantic Search)
Semantic Search
'n Soektegniek wat gebruikersintensie en kontekstuele betekenis verstaan, nie net sleutelwoordpassing nie.
Voorbeeld: Die soek na 'hoe om 'n lekkende kraan reg te maak' gee gidse terug, selfs al is die term 'lekkende kraan' nie in die dokument teenwoordig nie.
Sentiment Analise (Sentiment Analysis)
Sentiment Analysis
Die proses om emosies, menings of houdings in teks te identifiseer, dikwels geklassifiseer as positief, negatief of neutraal.
Voorbeeld: Die ontleding van twiets om publieke reaksie op 'n nuwe produk te bepaal.
Stogasties (Stochastic)
Stochastic
Betrokke by ewekansigheid of probabilistiese gedrag, dikwels gebruik in generatiewe KI en optimiseringsalgoritmes.
Voorbeeld: Die uitset van GPT-4 wissel vir dieselfde inset as gevolg van sy stogastiese dekoderingsproses.
Sterk KI (Strong AI)
Strong AI
Ook bekend as Kunsmatige Algemene Intelligensie (AGI), verwys na masjiene met menslike vlak kognitiewe vermoëns oor alle domeine.
Voorbeeld: 'n Toekomstige KI wat outonoom romans kan skryf, stede kan beplan en etiese dilemma's ewe goed kan oplos.
Super Kunsmatige Intelligensie (SAI) (Super Artificial Intelligence (SAI))
Super Artificial Intelligence (SAI)
'n Teoretiese KI wat menslike intelligensie ver oortref in alle aspekte – redenering, kreatiwiteit, emosionele intelligensie, ens.
Voorbeeld: 'n SAI kan teoreties nuwe wetenskappe en filosofieë onafhanklik ontwikkel.
Supervised Leer (Supervised Learning)
Supervised Learning
'n Masjienleer-tegniek waar modelle op gelabelde data opgelei word om inset-uitset-afbeeldings te leer.
Voorbeeld: Die leer van 'n model om e-posse as spam of nie te klassifiseer met behulp van historiese voorbeelde.
Sintetiese Data (Synthetic Data)
Synthetic Data
Kunsmatig gegenereerde data wat realistiese data simuleer, dikwels gebruik vir opleiding wanneer regte data skaars of sensitief is.
Voorbeeld: Die skep van sintetiese mediese beelde om diagnostiese modelle op te lei sonder om pasiëntprivaatheid te skend.
Token (Token)
Token
'n Eenheid van teks wat deur LLM's verwerk word – tipies 'n woord of woorddeel.
Voorbeeld: Die sin 'Hallo wêreld!' word opgesplits in 3 tokens: 'Hallo', 'wêreld', en '!'.
Tokenisering (Tokenisation)
Tokenisation
Die proses om teks op te breek in tokens vir verwerking deur 'n model.
Voorbeeld: In NLP word 'ChatGPT is wonderlik' ['Chat', 'G', 'PT', 'is', 'wonderlik'].
Oordragleer (Transfer Learning)
Transfer Learning
Die gebruik van kennis uit een taak om leer op 'n ander verwante taak te verbeter, wat opleidingstyd en data-behoeftes verminder.
Voorbeeld: Die fyn-instelling van 'n model wat op Engelse teks opgelei is om sentimentanalise in 'n ander taal uit te voer.
Transformator (Transformer)
Transformer
'n Neurale netwerkargitektuur wat aandagmeganismes gebruik om sekwensiële data te modelleer, wyd gebruik in LLM's.
Voorbeeld: BERT, GPT en T5 is almal transformator-gebaseerde modelle.
Onderpassing (Underfitting)
Underfitting
Wanneer 'n model te eenvoudig is om die patrone in die opleidingsdata vas te vang, wat lei tot swak prestasie.
Voorbeeld: 'n Lineêre model wat probeer om komplekse beeldklassifikasies te voorspel, kan onderpas.
Onsupervised Leer (Unsupervised Learning)
Unsupervised Learning
'n Leerbenadering waar modelle patrone of klusters in ongelabelde data identifiseer.
Voorbeeld: Die groepering van klante op grond van aankoopgedrag sonder vooraf gedefinieerde etikette.
Gebruikersintensie (User Intent)
User Intent
Die doel of voorneme agter 'n gebruiker se navraag of interaksie.
Voorbeeld: 'n Gebruiker wat 'hoe om 'n koek te bak' tik, beoog waarskynlik om 'n resep te vind.
Validasie-stel (Validation Set)
Validation Set
'n Substel van data wat gebruik word om modelprestasie tydens opleiding te evalueer en hiperparameters te stem.
Voorbeeld: Gebruik om oorpassing op te spoor voor finale toetsing.
Vektor Databasis (Vector Database)
Vector Database
'n Databasis wat ontwerp is om vektorinbeddings te stoor en te soek wat gebruik word in KI-take soos ooreenkomsssoek en RAG.
Voorbeeld: Pinecone en Weaviate is vektordatabasisse vir die stoor van teks- of beeldinbeddings.
Vektor Inbedding (Vector Embedding)
Vector Embedding
'n Numeriese voorstelling van data wat semantiese betekenis en verhoudings in 'n vektorruimte bewaar.
Voorbeeld: Die woorde 'koning' en 'koningin' het soortgelyke inbeddings met subtiele geslagsverskille.
Virtuele Assistent (Virtual Assistant)
Virtual Assistant
'n KI-gedrewe sagteware-agent wat gebruikers help om take te voltooi via gesprek of stemopdragte.
Voorbeeld: Siri, Alexa en Google Assistant is gewilde virtuele assistente.
Stemherkenning (Voice Recognition)
Voice Recognition
Tegnologie wat gesproke taal interpreteer en omskakel na teks of aksie.
Voorbeeld: Stemtik en stemopdragte is afhanklik van stemherkenningstelsels.
Swak KI (Weak AI)
Weak AI
KI-stelsels wat ontwerp is om 'n noue, spesifieke taak uit te voer sonder algemene intelligensie.
Voorbeeld: 'n Skaakspelende KI wat nie taal kan verstaan of 'n motor kan bestuur nie, is 'n voorbeeld van swak KI.
Web-skraap (Web Scraping)
Web Scraping
Geoutomatiseerde onttrekking van inligting van webwerwe, dikwels gebruik om opleidingsdata te versamel of inhoud te monitor.
Voorbeeld: Die skraap van eiendomslyste om 'n eiendomswaardasiemodel op te lei.
Gewig (Weight)
Weight
'n Parameter in neurale netwerke wat die sterkte van invloed bepaal wat een nodus op 'n ander het.
Voorbeeld: Gewigte pas aan tydens opleiding om die model se fout te minimaliseer.
Whisper (Whisper)
Whisper
'n Spraak-na-teks model wat deur OpenAI ontwikkel is en in staat is om oudio in verskeie tale te transkribeer.
Voorbeeld: Whisper kan lesings en podcasts met hoë akkuraatheid transkribeer.
YAML (YAML)
YAML
'n Mens-leesbare formaat vir data serialisasie, algemeen gebruik vir konfigurasielêers in masjienleer-werkvloeie.
Voorbeeld: Die definisie van modelparameters in 'n YAML-lêer vir opleiding in PyTorch.
Nul-voorbeelde-leer (Zero-shot Learning)
Zero-shot Learning
Die vermoë van 'n model om take uit te voer waarop dit nog nooit eksplisiet opgelei is nie deur algemene kennis te benut.
Voorbeeld: 'n Model wat regsvrae beantwoord, al is dit nie spesifiek op regdata opgelei nie.
Zettagreef (Zettabyte)
Zettabyte
'n Eenheid van digitale data gelyk aan een triljoen (10^21) grepe, dikwels gebruik om die skaal van internetdata te beskryf.
Voorbeeld: Die globale internetverkeer het teen 2016 1 zettagreef per jaar oorskry.
