Добрый день, энтузиасты ИИ. 10 сентября 2025 года - Чили приблизилась к внедрению всеобъемлющего регулирования искусственного интеллекта, поскольку законодатели продвигают революционный законопроект, принимающий основанную на оценке рисков систему, аналогичную Закону ЕС об ИИ. Предлагаемое законодательство, которое ожидает общенациональных дебатов, классифицирует системы ИИ по четырем различным категориям риска и установит строгие запреты на технологии, признанные представляющими недопустимые риски для человеческого достоинства.
В соответствии с предлагаемой системой, системы ИИ, генерирующие дипфейки или сексуальный контент, эксплуатирующий уязвимые группы, особенно детей и подростков, столкнутся с полным запретом. Законопроект также запрещает системы, предназначенные для манипулирования эмоциями без информированного согласия, и те, которые собирают биометрические данные лиц без явного разрешения. Министр Эчеберри пояснил, что случаи несоблюдения будут приводить к административным санкциям, налагаемым будущим Агентством по защите данных Чили, при этом решения могут быть обжалованы в суде. Системы ИИ высокого риска, включая инструменты подбора персонала, которые могут внести смещение в процесс отбора заявок на работу, столкнутся со строгими требованиями надзора.
Это событие позиционирует Чили в качестве регионального лидера в управлении ИИ, отражая более широкие глобальные тенденции к всеобъемлющему регулированию ИИ. Основанный на оценке рисков подход mirrors регулирующие框架, появляющиеся в multiple jurisdictions, поскольку правительства во всем мире пытаются найти баланс между инновациями и потенциальным вредом для общества. В отличие от некоторых регуляторных моделей, предложение Чили возлагает на компании ответственность за самостоятельную оценку и классификацию своих систем ИИ в соответствии с установленными категориями риска, а не требует предрыночной сертификации.
Наш взгляд: Подход Чили представляет собой прагматичный баланс между стимулированием инноваций и защитой граждан от рисков, связанных с ИИ. Модель самооценки может оказаться более адаптируемой, чем жесткие процессы предварительного одобрения, потенциально служа шаблоном для других латиноамериканских стран, разрабатывающих свои собственные框架 управления ИИ. Однако эффективность в конечном итоге будет зависеть от надежных механизмов принуждения и четких руководств для компаний, navigating системы классификации.
beFirstComment