चिली व्यापक एआय नियमन फ्रेमवर्क प्रगत करते

शुभ दिवस एआय उत्साही. 10 सप्टेंबर 2025 - चिलीने व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमन लागू करण्याच्या दिशेने पाऊल टाकले आहे कारण कायदेकर्त्यांनी एक महत्त्वपूर्ण विधेयक पुढे आणले आहे जे EU AI कायद्याप्रमाणेच जोखीम-आधारित फ्रेमवर्क स्वीकारते. प्रस्तावित कायदा, ज्याला राष्ट्रीय चर्चेला सामोरे जावे लागेल, एआय प्रणालींना चार भिन्न जोखीम श्रेणींमध्ये वर्गीकृत करेल आणि मानवी प्रतिष्ठेला अस्वीकार्य धोका निर्माण करणाऱ्या तंत्रज्ञानावर कठोर बंदी घालेल.

प्रस्तावित फ्रेमवर्क अंतर्गत, असुरक्षित गट, विशेषतः मुले आणि किशोरवयीन मुलांचे शोषण करणारे डीपफेक किंवा लैंगिक सामग्री तयार करणाऱ्या एआय प्रणालींवर पूर्णपणे बंदी घालण्यात येईल. हे विधेयक माहितीपूर्ण संमतीशिवाय भावनांमध्ये फेरफार करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या प्रणालींवर आणि स्पष्ट परवानगीशिवाय चेहऱ्यावरील बायोमेट्रिक डेटा गोळा करणाऱ्या प्रणालींवर देखील बंदी घालते. मंत्री एचेव्हेरी यांनी स्पष्ट केले की, नियमांचे पालन न केल्यास चिलीच्या भविष्यातील डेटा संरक्षण एजन्सीद्वारे प्रशासकीय निर्बंध लादले जातील, ज्यांच्या निर्णयांवर न्यायालयीन अपील करता येईल. उच्च-जोखीम असलेल्या एआय प्रणाली, ज्यात नोकरीच्या अर्जांच्या तपासणीत पूर्वग्रह निर्माण करू शकणारी भरती साधने समाविष्ट आहेत, त्यांना कठोर देखरेख आवश्यकतांना सामोरे जावे लागेल.

हा विकास चिलीला एआय प्रशासनात प्रादेशिक नेता म्हणून स्थान देतो, जो व्यापक एआय नियमनाकडे जागतिक ट्रेंड दर्शवतो. जोखीम-आधारित दृष्टिकोन अनेक अधिकारक्षेत्रांमध्ये उदयास येत असलेल्या नियामक फ्रेमवर्कचे प्रतिबिंब आहे, कारण जगभरातील सरकारे नवोपक्रम आणि संभाव्य सामाजिक हानी यांच्यात संतुलन साधण्यासाठी संघर्ष करत आहेत. काही नियामक मॉडेल्सच्या विपरीत, चिलीचा प्रस्ताव कंपन्यांवर त्यांच्या एआय प्रणालींना स्थापित जोखीम श्रेणींनुसार स्वयं-मूल्यांकन आणि वर्गीकरण करण्याची जबाबदारी टाकतो, बाजारात येण्यापूर्वी प्रमाणपत्राची आवश्यकता नाही.

आमचे मत: चिलीचा दृष्टिकोन नवोपक्रम वाढवणे आणि नागरिकांना एआय-संबंधित जोखमींपासून संरक्षण देणे यांच्यात एक व्यावहारिक संतुलन दर्शवतो. स्वयं-मूल्यांकन मॉडेल कठोर पूर्व-मंजुरी प्रक्रियेपेक्षा अधिक अनुकूल सिद्ध होऊ शकते, संभाव्यतः इतर लॅटिन अमेरिकन राष्ट्रांसाठी त्यांच्या स्वतःच्या एआय प्रशासन फ्रेमवर्क विकसित करण्यासाठी एक टेम्पलेट म्हणून काम करू शकते. तथापि, परिणामकारकता शेवटी मजबूत अंमलबजावणी यंत्रणा आणि वर्गीकरण प्रणाली नेव्हिगेट करणाऱ्या कंपन्यांसाठी स्पष्ट मार्गदर्शनावर अवलंबून असेल.