चिलीमा व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमन ढाँचा अगाडि बढ्यो

नमस्कार कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रेमीहरू। सेप्टेम्बर १०, २०२५ - चिलीले युरोपियन युनियनको AI ऐन जस्तै जोखिम-आधारित ढाँचा अवलम्बन गर्ने एक ग्राउन्डब्रेकिङ बिल अगाडि बढाउँदा व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमन लागू गर्न धेरै नजिक पुगेको छ। प्रस्तावित कानून, जसलाई राष्ट्रिय बहसको सामना गर्नु पर्छ, ले AI प्रणालीहरूलाई चारवटा भिन्न जोखिम श्रेणीहरूमा वर्गीकरण गर्नेछ र मानवीय गरिमाका लागि अस्वीकार्य जोखिम मानिने प्रविधिहरूमा कडा प्रतिबन्धहरू स्थापना गर्नेछ।

प्रस्तावित ढाँचा अनुसार, डीपफेक वा यौन सामग्री उत्पादन गर्ने AI प्रणालीहरूले असुरक्षित समूहहरू, विशेष गरी बच्चा र किशोरहरूको शोषण गर्दा पूर्ण प्रतिबन्धको सामना गर्नेछन्। यो विधेयकले सूचित सहमति बिना भावनाहरू हेरफेर गर्न डिजाइन गरिएका प्रणालीहरू र स्पष्ट अनुमति बिना अनुहारको बायोमेट्रिक डाटा सङ्कलन गर्ने प्रणालीहरूमा पनि प्रतिबन्ध लगाउँछ। मन्त्री एचभेरीले उल्लंघनका मामिलाहरूले चिलीको भविष्यको डाटा संरक्षण एजेन्सीद्वारा लगाइने प्रशासनिक सजायहरूको नतिजा दिने बताउँदै, निर्णयहरू अदालती अपीलको अधीनमा रहने बताए। उच्च-जोखिम AI प्रणालीहरू, जस्तै रोजगारी आवेदन छनौटमा पक्षपात ल्याउन सक्ने भर्ती उपकरणहरू, ले कडा निरीक्षण आवश्यकताहरूको सामना गर्नेछन्।

यो विकासले चिलीलाई AI शासनमा क्षेत्रीय नेताको रूपमा स्थापित गरेको छ, जसले व्यापक AI नियमनतर्फको विश्वव्यापी प्रवृत्तिहरू प्रतिबिम्बित गर्दछ। जोखिम-आधारित दृष्टिकोणले विभिन्न अधिकार क्षेत्रहरूमा उदाउँदै गरेका नियामक ढाँचाहरूको अनुकरण गर्दछ, किनभने विश्वभरका सरकारहरूले नवप्रवर्तनलाई सम्भावित सामाजिक हानिसँग सन्तुलन गर्न संघर्ष गर्दछन्। केही नियामक मोडेलहरू भन्दा फरक, चिलीको प्रस्तावले कम्पनीहरूलाई पूर्व-बजार प्रमाणीकरणको आवश्यकता बिना, स्थापित जोखिम श्रेणीहरू अनुसार आफ्नो AI प्रणालीहरूको आत्म-मूल्याङ्कन र वर्गीकरण गर्ने जिम्मेवारी दिन्छ।

हाम्रो विचार: चिलीको दृष्टिकोणले नवप्रवर्तनलाई बढावा दिने र AI-सम्बन्धित जोखिमबाट नागरिकहरूलाई सुरक्षा गर्ने बीचको एक व्यावहारिक सन्तुलन प्रतिनिधित्व गर्दछ। आत्म-मूल्याङ्कन मोडेलले कडा पूर्व-अनुमति प्रक्रियाहरू भन्दा बढी अनुकूलनीय हुन सक्छ, जसले अन्य ल्याटिन अमेरिकी देशहरूका लागि आफ्नो AI शासन ढाँचाहरू विकास गर्दा एक नमूना को रूपमा काम गर्न सक्छ। तथापि, प्रभावकारिता अन्ततः कडा कार्यान्वयन तन्त्रहरू र वर्गीकरण प्रणालीमा संचालन गर्ने कम्पनीहरूका लागि स्पष्ट मार्गदर्शनमा निर्भर गर्नेछ।