გამარჯობა AI-ის მოყვარულებო. 2025 წლის 10 სექტემბერი - ჩილე ყოვლისმომცველი ხელოვნური ინტელექტის რეგულირების დანერგვას უახლოვდება, რადგან მოხელეები რევოლუციურ законპროექტს აწვებიან, რომელიც ევროკავშირის AI აქტის მსგავს რისკზე დაფუძნებულ ჩარჩოს იღებს. შემოთავაზებული კანონმდებლობა, რომელიც ეროვნული დებატების საგანია, AI სისტემებს ოთხ განსხვავებულ რისკის კატეგორიად დაახლოებს და მკაცრ აკრძალვებს დააწესებს იმ ტექნოლოგიებზე, რომლებიც ადამიანის ღირსებისთვის მიუღებელ რისკს წარმოადგენენ.
შემოთავაზებული ჩარჩოს მიხედვით, AI სისტემებს, რომლებიც ქმნიან დიპფეიკებს ან სექსუალურ კონტენტს დაუცველი ჯგუფების, განსაკუთრებით ბავშვებისა და მოზარდების ექსპლუატაციისთვის, სრული აკრძალვა ელოდებათ. законპროექტი ასევე აკრძალავს სისტემებს, რომლებიც შექმნილია ემოციების მანიპულირებისთვის ინფორმირებული თანხმობის გარეშე და ისეთებს, რომლებიც აგროვებენ სახის ბიომეტრიულ მონაცემებს ცხადი ნებართვის გარეშე. მინისტრმა ეევერიმ ახსნა, რომ წესების დარღვევის შემთხვევებში ჩილეს მომავალი მონაცემთა დაცების სააგენტოს მიერ ადმინისტრაციული სანქციები იქნება დაწესებული, ხოლო გადაწყვეტილებები სასამართლოში გასაჩივრებად იქნება. მაღალრისკიან AI სისტემები, მათ შორის დაქირავების ინსტრუმენტები, რომლებსაც შეუძლიათ მიკერძოება გამოიწვიონ სამუშაოსთვის განაცხადების გადარჩევის პროცესში, მკაცრი ზედამხედველობის მოთხოვნების წინაშე აღმოჩნდებიან.
ეს მოვლენა ჩილეს რეგიონალურ ლიდერად აყენებს AI მმართველობაში, რაც ასახავს გლობალურ მიდრეკილებას ხელოვნური ინტელექტის ყოვლისმომცველი რეგულირებისკენ. რისკზე დაფუძნებული მიდგომა ასახავს რეგულატორულ ჩარჩოებს, რომლებიც მრავალ იურისდიქციაში ჩნდება, ხოლო მთელი მსოფლიოს მთავრობები ცდილობენ დააბალანსონ ინოვაცია პოტენციურ სოციალურ ზიანთან. ზოგიერთი რეგულატორული მოდელისგან განსხვავებით, ჩილეს წინადადება კომპანიებს ავალდებულებს თავად შეაფასონ და დაახლოებონ თავიანთი AI სისტემები დადგენილი რისკის კატეგორიების მიხედვით, ვიდრე მოითხოვონ წინასწარი სერტიფიცირება.
ჩვენი თვალსაზრისი: ჩილეს მიდგომა პრაგმატულ ბალანსს წარმოადგენს ინოვაციის ხელშეწყობასა და მოქალაქეების AI-თან დაკავშირებული რისკებისგან დაცვას შორის. თვითშეფასების მოდელი შეიძლება უფრო ადაპტირებადი აღმოჩნდეს, ვიდრე ხისტი წინასწარი დამტკიცების პროცესები, და პოტენციურად შეიძლება გახდეს შაბლონი სხვა ლათინური ამერიკის ქვეყნებისთვის, რომლებიც საკუთარ AI მმართველობის ჩარჩოებს ქმნიან. თუმცა, ეფექტურობა საბოლოოდ დამოკიდებული იქნება მტკიცე საშეღავათო მექანიზმებზე და კომპანიებისთვის ნათელ მითითებებზე კლასიფიკაციის სისტემაში ნავიგაციისას.
beFirstComment