Dobar dan AI entuzijasti. 10. rujna 2025. - Čile se približio provedbi sveobuhvatne regulative umjetne inteligencije kako su zakonodavci unaprijedili revolucionarni prijedlog zakona koji usvaja okvir temeljen na riziku sličan Zakonu o umjetnoj inteligenciji EU-a. Predloženo zakonodavstvo, s kojim se suočava nacionalna rasprava, klasificiralo bi sustave umjetne inteligencije u četiri različite kategorije rizika i uspostavilo stroge zabrane na tehnologije za koje se smatra da predstavljaju neprihvatljive rizike za ljudsko dostojanstvo.
Prema predloženom okviru, sustavi umjetne inteligencije koji generiraju deepfakeove ili seksualni sadržaj koji iskorištava ranjive skupine, posebno djecu i tinejdžere, suočili bi se s potpunim zabranama. Prijedlog zakona također zabranjuje sustave dizajnirane za manipulaciju emocijama bez informiranog pristanka i one koji prikupljaju biometrijske podatke lica bez izričitog dopuštenja. Ministar Etcheverry objasnio je da bi slučajevi nepoštivanja propisa rezultirali administrativnim sankcijama koje će izreći buduća Čileova Agencija za zaštitu podataka, a odluke bi bile podložne žalbama sudu. Sustavi umjetne inteligencije visokog rizika, uključujući alate za zapošljavanje koji bi mogli uvesti pristranost u procesu odabira prijava za posao, suočili bi se sa strogim zahtjevima nadzora.
Ovaj napredak pozicionira Čile kao regionalnog lidera u upravljanju umjetnom inteligencijom, odražavajući šire globalne trendove prema sveobuhvatnoj regulativi umjetne inteligencije. Pristup temeljen na riziku odražava regulatorne okvire koji se pojavljuju u više jurisdikcija, dok se vlade širom svijeta bore s uravnoteživanjem inovacija u odnosu na potencijalne društvene štete. Za razliku od nekih regulatornih modela, čileanski prijedlog stavlja odgovornost na tvrtke da samostalno procijene i klasificiraju svoje sustave umjetne inteligencije prema utvrđenim kategorijama rizika, umjesto da zahtijevaju certifikaciju prije stavljanja na tržište.
Naš pogled: Čileov pristup predstavlja pragmatičnu ravnotežu između poticanja inovacija i zaštite građana od rizika povezanih s umjetnom inteligencijom. Model samoprocjene mogao bi se pokazati prilagodljivijim od krutih procesa prethodnog odobrenja, potencijalno služeći kao predložak za druge latinoameričke zemlje koje razvijaju vlastite okvire upravljanja umjetnom inteligencijom. Međutim, učinkovitost će u konačnici ovisiti o robusnim mehanizmima provedbe i jasnim smjernicama za tvrtke koje se kreću kroz klasifikacijski sustav.
beFirstComment