जेनरेटिव एआई बाजार 25 बिलियन पाउंड के मील के पत्थर की ओर बढ़ रहा है

By M. Otani : AI Consultant Insights : AICI • 9/9/2025

AI News

नमस्कार एआई उत्साही। 9 सितंबर, 2025 - वैश्विक जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार अभूतपूर्व वृद्धि का अनुभव कर रहा है, जिसमें अनुमान बताते हैं कि यह 2024 में $20.9 बिलियन से बढ़कर 2025 तक $32.2 बिलियन हो जाएगा, जो साल-दर-साल 53.7% की पर्याप्त वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। यह उछाल उद्योगों में प्रायोगिक कार्यान्वयन से उद्योग-ग्रेड तैनाती में संक्रमण को दर्शाता है, क्योंकि संगठन तेजी से जेनरेटिव एआई को वैकल्पिक संवर्द्धन के बजाय आवश्यक बुनियादी ढांचे के रूप में देख रहे हैं।

क्लॉड सॉनेट 4, जेमिनी फ्लैश 2.5, ग्रोक 4, और डीपसीक V3 जैसे अग्रणी मॉडल बेहतर दक्षता और कम परिचालन लागत के माध्यम से इस विस्तार को चला रहे हैं। एआई प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की लागत पिछले दो वर्षों में 1,000 गुना कम हो गई है, जिससे रूटीन व्यापारिक कार्यों के लिए रियल-टाइम एआई अनुप्रयोग आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो गए हैं। "हम जेनरेटिव एआई के शोध की जिज्ञासा से व्यावसायिक आवश्यकता तक परिपक्व होते हुए देख रहे हैं," मार्केट्सएंडमार्केट्स के एक वरिष्ठ विश्लेषक ने अपनी नवीनतम उद्योग रिपोर्ट में कहा। हैलुसिनेशन की चिंताओं को दूर करने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन एक मानक दृष्टिकोण के रूप में उभरा है, हालांकि आउटपुट विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में चुनौतियां बनी हुई हैं।

एंटरप्राइज अपनाने के पैटर्न स्टैंडअलोन अनुप्रयोगों के बजाय एकीकृत एआई वर्कफ़्लो की ओर एक रणनीतिक बदलाव का पता चलता है। कंपनियां ग्राहक सेवा प्लेटफार्मों से लेकर रचनात्मक उत्पादन पाइपलाइनों तक मौजूदा सिस्टम में जेनरेटिव एआई को एम्बेड कर रही हैं। यह एकीकरण एआई विश्वसनीयता में बढ़ते विश्वास को दर्शाता है और प्रायोगिक उपकरण से परिचालन आवश्यकता तक प्रौद्योगिकी के विकास को प्रदर्शित करता है। बाजार का विस्तार शुरुआती कार्यान्वयन चुनौतियों के सफल समाधान का भी संकेत देता है जिसने शुरू में व्यापक अपनाने में बाधा उत्पन्न की थी।

हमारा विचार: बाजार वृद्धि के आंकड़े सट्टा निवेश के बजाय वास्तविक मूल्य सृजन को दर्शाते हैं, जो जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों के लिए स्थायी दीर्घकालिक संभावनाओं का सुझाव देते हैं। हालाँकि, संगठनों को उत्साह को विवेकपूर्ण कार्यान्वयन रणनीतियों के साथ संतुलित करना चाहिए, पर्याप्त शासन ढांचे और जोखिम प्रबंधन प्रोटोकॉल सुनिश्चित करना चाहिए। लागत में कमी के रुझान छोटे उद्यमों के लिए एआई को सुलभ बनाते हैं, संभावित रूप से उन क्षमताओं को लोकतांत्रिक बनाते हैं जो पहले केवल प्रौद्योगिकी दिग्गजों के लिए उपलब्ध थीं। सफलता तेजी से कच्ची तकनीकी क्षमता के बजाय विचारशील एकीकरण पर निर्भर करेगी, जो परिवर्तन प्रबंधन और कार्यबल अनुकूलन रणनीतियों के महत्व पर जोर देती है।

© 2025 Written by Dr Masayuki Otani : AI Consultant Insights : AICI. All rights reserved.

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