चिली व्यापक एआई विनियमन ढांचे की ओर बढ़ा

नमस्कार एआई उत्साही। 10 सितंबर, 2025 - चिली ने व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता विनियमन लागू करने की दिशा में एक कदम बढ़ाया है, क्योंकि विधायकों ने यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम के समान एक जोखिम-आधारित ढांचा अपनाने वाले एक अभूतपूर्व विधेयक को आगे बढ़ाया है। प्रस्तावित कानून, जिस पर राष्ट्रीय बहस होनी है, एआई प्रणालियों को चार अलग-अलग जोखिम श्रेणियों में वर्गीकृत करेगा और मानव गरिमा के लिए अस्वीकार्य जोखिम पैदा करने वाली प्रौद्योगिकियों पर सख्त प्रतिबंध लगाएगा।

प्रस्तावित ढांचे के तहत, डीपफेक या यौन सामग्री उत्पन्न करने वाली एआई प्रणालियाँ जो कमजोर समूहों, विशेष रूप से बच्चों और किशोरों का शोषण करती हैं, पर पूर्ण प्रतिबंध लगाए जाएंगे। यह विधेयक उन प्रणालियों पर भी प्रतिबंध लगाता है जिन्हें सूचित सहमति के बिना भावनाओं में हेरफेर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और those जो स्पष्ट अनुमति के बिना चेहरे के बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करती हैं। मंत्री एचेवेरी ने समझाया कि अनुपालन न होने के मामलों में चिली की भविष्य की डेटा संरक्षण एजेंसी द्वारा प्रशासनिक प्रतिबंध लगाए जाएंगे, जिनके निर्णय अदालत में अपील के अधीन होंगे। उच्च-जोखिम वाली एआई प्रणालियों, जिनमें भर्ती के उपकरण शामिल हैं जो नौकरी आवेदन स्क्रीनिंग में पूर्वाग्रह पैदा कर सकते हैं, को कड़ी निगरानी आवश्यकताओं का सामना करना पड़ेगा।

यह विकास चिली को एआई शासन में एक क्षेत्रीय नेता के रूप में स्थापित करता है, जो व्यापक एआई विनियमन की ओर व्यापक वैश्विक रुझानों को दर्शाता है। जोखिम-आधारित दृष्टिकोण कई न्यायालयों में उभरने वाले नियामक ढांचों को दर्शाता है, क्योंकि दुनिया भर की सरकारें संभावित सामाजिक नुकसान के खिलाफ नवाचार को संतुलित करने का प्रयास करती हैं। कुछ नियामक मॉडलों के विपरीत, चिली का प्रस्ताव कंपनियों पर जिम्मेदारी डालता है कि वे अपनी एआई प्रणालियों का स्थापित जोखिम श्रेणियों के अनुसार स्व-मूल्यांकन और वर्गीकरण करें, न कि बाजार-पूर्व प्रमाणन की आवश्यकता हो।

हमारा विचार: चिली का दृष्टिकोण नवाचार को बढ़ावा देने और नागरिकों को एआई-संबंधित जोखिमों से बचाने के बीच एक व्यावहारिक संतुलन का प्रतिनिधित्व करता है। स्व-मूल्यांकन मॉडल कठोर पूर्व-अनुमोदन प्रक्रियाओं की तुलना में अधिक अनुकूलनीय साबित हो सकता है, संभावित रूप से अन्य लैटिन अमेरिकी देशों के लिए एक टेम्पलेट के रूप में कार्य कर सकता है जो अपने स्वयं के एआई शासन ढांचे विकसित कर रहे हैं। हालाँकि, प्रभावशीलता अंततः मजबूत प्रवर्तन तंत्र और वर्गीकरण प्रणाली को नेविगेट करने वाली कंपनियों के लिए स्पष्ट मार्गदर्शन पर निर्भर करेगी।