شیلی چارچوب جامع مقررات هوش مصنوعی را پیش می‌برد

روز بخیر علاقه‌مندان به هوش مصنوعی. ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۵ - شیلی با پیشرفت قانون‌گذاران در تصویب یک لایحه پیشگامانه که چارچوبی مبتنی بر ریسک مشابه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را اتخاذ می‌کند، به اجرای مقررات جامع هوش مصنوعی نزدیک‌تر شده است. این قانون پیشنهادی، که با بحث‌های ملی روبرو است، سیستم‌های هوش مصنوعی را در چهار دسته ریسک متمایز طبقه‌بندی کرده و ممنوعیت‌های سختی برای فناوری‌هایی که خطرات غیرقابل قبولی برای کرامت انسانی ایجاد می‌کنند، وضع می‌کند.

طبق چارچوب پیشنهادی، سیستم‌های هوش مصنوعی که دیپ‌فیک تولید می‌کنند یا محتوای جنسی که گروه‌های آسیب‌پذیر، به ویژه کودکان و نوجوانان را استثمار می‌کنند، با ممنوعیت کامل مواجه خواهند شد. این لایحه همچنین سیستم‌هایی را که برای دستکاری عواطف بدون رضایت آگاهانه طراحی شده‌اند و آن‌هایی که داده‌های بیومتریک چهره را بدون اجازه صریح جمع‌آوری می‌کنند، ممنوع می‌کند. وزیر اچوری توضیح داد که موارد عدم رعایت، منجر به تحریم‌های اداری از سوی آژانس آینده حفاظت از داده‌های شیلی خواهد شد که تصمیمات آن قابل اعتراض در دادگاه است. سیستم‌های پرریسک هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای استخدامی که ممکن است سوگیری در غربالگری درخواست‌های شغلی ایجاد کنند، با الزامات نظارتی سختگیرانه‌ای مواجه خواهند شد.

این تحول، شیلی را به عنوان یک پیشرو منطقه‌ای در حاکمیت هوش مصنوعی قرار می‌دهد که بازتابی از روندهای گسترده جهانی به سمت مقررات جامع هوش مصنوعی است. رویکرد مبتنی بر ریسک، چارچوب‌های نظارتی در حال ظهور در چندین حوزه قضایی را منعکس می‌کند، زیرا دولت‌های سراسر جهان با تعادل بین نوآوری و آسیب‌های بالقوه اجتماعی دست و پنجه نرم می‌کنند. برخلاف برخی مدل‌های نظارتی، پیشنهاد شیلی مسئولیت را بر عهده شرکت‌ها می‌گذارد تا سیستم‌های هوش مصنوعی خود را بر اساس دسته‌بندی‌های ریسک تعیین شده، خودارزیابی و طبقه‌بندی کنند، نه این‌که نیاز به گواهی پیش از بازار داشته باشند.

نظر ما: رویکرد شیلی نشان‌دهنده تعادل عملی بین ترویج نوآوری و محافظت از شهروندان در برابر خطرات مرتبط با هوش مصنوعی است. مدل خودارزیابی می‌تواند نسبت به فرآیندهای سخت پیش‌تأیید، انعطاف‌پذیرتر باشد و به طور بالقوه به عنوان الگویی برای سایر کشورهای آمریکای لاتین که در حال توسعه چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی خود هستند، عمل کند. با این حال، اثربخشی آن در نهایت به مکانیسم‌های اجرایی قوی و راهنمایی‌های واضح برای شرکت‌هایی که در سیستم طبقه‌بندی حرکت می‌کنند، بستگی خواهد داشت.