Goddag AI-Entusiaster. 10. september 2025 - Chile er kommet tættere på at implementere en omfattende kunstig intelligens-regulering, da lovgivere har fremskaffet et banebrydende lovforslag, der anvender en risikobaseret ramme svarende til EU's AI-lov. Den foreslåede lovgivning, som skal debatteres nationalt, vil inddele AI-systemer i fire forskellige risikokategorier og etablere strenge forbud mod teknologier, der anses for at udgøre en uacceptabel risiko for menneskets værdighed.
Ifølge den foreslåede ramme vil AI-systemer, der genererer deepfakes eller seksuelt indhold, der udnytter sårbare grupper, især børn og teenagere, blive udsat for fuldstændige forbud. Forslaget forbyder også systemer designet til at manipulere følelser uden informeret samtykke og systemer, der indsamler biometriske ansigtsdata uden udtrykkelig tilladelse. Minister Etcheverry forklarede, at sager om ikke-overholdelse vil resultere i administrative sanktioner pålagt af Chiles fremtidige Databeskyttelsesagentur, med beslutninger, der kan ankes til domstolene. Højrisiko-AI-systemer, herunder rekrutteringsværktøjer, der kunne introducere bias i jobsøgningsscreening, vil blive udsat for strenge tilsynskrav.
Denne udvikling positionerer Chile som en regional leder inden for AI-styring, hvilket afspejler bredere globale tendenser mod omfattende AI-regulering. Den risikobaserede tilgang afspejler regulatoriske rammer, der opstår på tværs af flere jurisdiktioner, efterhånden som regeringer verden over kæmper med at balancere innovation op mod potentielle samfundsmæssige skader. I modsætning til nogle regulatoriske modeller, lægger Chiles forslag ansvaret på virksomheder for at selvvurdere og klassificere deres AI-systemer efter etablerede risikokategorier, i stedet for at kræve forhåndsgodkendelse.
Vores syn: Chiles tilgang repræsenterer en pragmatisk balance mellem at fremme innovation og at beskytte borgere mod AI-relaterede risici. Selvvurderingsmodellen kunne vise sig at være mere tilpasningsdygtig end stive forhåndsgodkendelsesprocesser og potentielt fungere som en skabelon for andre latinamerikanske nationer, der udvikler deres egne AI-styringsrammer. Effektiviteten vil i sidste ende dog afhænge af robuste håndhævelsesmekanismer og klar vejledning for virksomheder, der navigerer i klassifikationssystemet.
beFirstComment