Goeie dag AI-entoesiaste. 10 September 2025 - Chili het nader beweeg aan die implementering van omvattende kunsmatige intelligensie regulering, aangesien wetgewers 'n deurbraak wetsontwerp vorder wat 'n risikogebaseerde raamwerk soortgelyk aan die EU AI Wet aanneem. Die voorgestelde wetgewing, wat nasionale debat in die gesig staar, sal AI-stelsels in vier afsonderlike risikokategorieë klassifiseer en streng verbodde op tegnologieë instel wat geag word om onaanvaarbare risiko's vir menswaardigheid in te hou.
Onder die voorgestelde raamwerk sal AI-stelsels wat dieptevalskappings of seksuele inhoud wat kwesbare groepe, veral kinders en tieners, uitbuit, volledige verbodde in die gesig staar. Die wetsontwerp verbied ook stelsels wat ontwerp is om emosies sonder ingeligte toestemming te manipuleer en dié wat gesigsbiometriese data sonder uitdruklike toestemming versamel. Minister Etcheverry het verduidelik dat gevalle van nie-nakoming sal lei tot administratiewe sanksies opgelê deur Chili se toekomstige Databeskermingsagentskap, met besluite onderhewig aan hofappèlle. Hoë-risiko AI-stelsels, insluitend werwingshulpmiddels wat vooroordeel in werwaansoek-sifting kan inbring, sal streng toesigvereistes in die gesig staar.
Hierdie ontwikkeling posisioneer Chili as 'n streeksleier in AI-bestuur, wat breër globale neigings na omvattende AI-regulering weerspieël. Die risikogebaseerde benadering weerspieël regulatoriese raamwerke wat oor verskeie jurisdiksies na vore kom, aangesien regerings wêreldwyd sukkel om innovasie teen potensiële maatskaplike skade te balanseer. In teenstelling met sommige regulatoriese modelle, plaas Chili se voorstel verantwoordelikheid op maatskappye om hul AI-stelsels self te assesseer en volgens gevestigde risikokategorieë te klassifiseer, eerder as om voorafbemarkingsertifisering te vereis.
Ons siening: Chili se benadering verteenwoordig 'n pragtiese balans tussen die bevordering van innovasie en die beskerming van burgers teen AI-verwante risiko's. Die selfassesseringsmodel kan meer aanpasbaar blyk as rigiede voorafgoedkeuringsprosesse, wat moontlik as 'n sjabloon kan dien vir ander Latyns-Amerikaanse lande wat hul eie AI-bestuursraamwerke ontwikkel. Die doeltreffendheid sal egter uiteindelik afhang van robuuste afdwingingsmeganismes en duidelike leiding vir maatskappye wat die klassifikasiestelsel navigeer.
beFirstComment